1。準(zhǔn)備好所有的原始資料。2.找出閱讀你資料的用戶。是老板，是單一趨勢，還是用戶。3，通過他們的需求，站在對方的角度，對方想知道什么，就從這個(gè)角度去做。正常的流程是解釋背景，關(guān)于背景的問題，當(dāng)前狀態(tài)，對當(dāng)前狀態(tài)的橫向或縱向分析，可以選擇的方向。4.如果實(shí)在想不通，可以問一些細(xì)節(jié)。我再來回答。我在魯金鎖呆過一段時(shí)間，所以我應(yīng)該能幫助你。

一般情況下，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化比較常見，但數(shù)據(jù)收集相對較少。數(shù)據(jù)收集一般是指存儲(chǔ)在各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)或手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。這里有一個(gè)函數(shù)叫做數(shù)據(jù)填充。數(shù)據(jù)填報(bào)功能是宜信華辰的新產(chǎn)品，是一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)ABI數(shù)據(jù)采集的特色功能。數(shù)據(jù)填充功能可以用來設(shè)置報(bào)表的數(shù)據(jù)回填，彌補(bǔ)缺失的數(shù)據(jù)，或者制作全新的填充表單進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析 filling的一體化。

宜信華辰的一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)ABI是一款多功能產(chǎn)品，集成了數(shù)據(jù)源適配、ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表、工作流、門戶、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能。其中數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化是宜信ABI的強(qiáng)項(xiàng)和核心功能。宜信ABI有多種特色分析方法。除了中國式的復(fù)雜報(bào)表、儀表盤和大屏報(bào)表，ABI還支持自助分析，包括拖放式多維分析、看板和看板集。業(yè)務(wù)用戶可以通過簡單的拖拽，隨意進(jìn)行探索性的自助分析。

1。為所有員工制定有效的整合網(wǎng)絡(luò)營銷計(jì)劃。太多的商務(wù)人士都在抱怨他們公司的網(wǎng)絡(luò)營銷人員不盡如人意，總是達(dá)不到目標(biāo)。這種想法是錯(cuò)誤的。在網(wǎng)上不同地方不同時(shí)間的人是沒有區(qū)別的?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)營銷企業(yè)的員工沒有個(gè)人博客應(yīng)該是非常少見的了。真的沒有任何形式。必須有QQ空間。當(dāng)然，我們的網(wǎng)絡(luò)營銷策劃人員是根據(jù)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營銷目標(biāo)、環(huán)境、資源來制定執(zhí)行計(jì)劃，對整合網(wǎng)絡(luò)營銷中的每一個(gè)單項(xiàng)營銷手段進(jìn)行數(shù)據(jù)可控分析，并研究實(shí)施方案，使各種網(wǎng)絡(luò)營銷手段的網(wǎng)絡(luò)營銷效果服務(wù)于整體營銷目標(biāo)。

每一個(gè)細(xì)節(jié)都會(huì)貫穿網(wǎng)絡(luò)營銷服務(wù)的全過程，而整合是網(wǎng)絡(luò)營銷效果的決定性因素。普通企業(yè)能利用好SEO，PPC，博客和軟文，行業(yè)社區(qū)，IM，數(shù)據(jù)庫，這是一個(gè)奇跡。需要特別注意的是，從之前的電話營銷、會(huì)議營銷、報(bào)紙電視等硬廣推廣來看，一定不要把網(wǎng)絡(luò)營銷看得太重，相互之間要做好銜接。

對競爭對手進(jìn)行調(diào)查數(shù)據(jù)分析我們應(yīng)該從以下幾個(gè)方面著手:1。通過whois查詢域名信息。判斷對手網(wǎng)站域名注冊時(shí)間和相關(guān)域名的歷史。2.查詢競爭對手網(wǎng)站在搜索引擎中被收錄的頁面，與你網(wǎng)站定位相關(guān)的關(guān)鍵詞排名，具體網(wǎng)站的更新頻率，包括頁面更新時(shí)間，網(wǎng)站內(nèi)容文章是否保持更新。3.分析競爭對手網(wǎng)站的內(nèi)外鏈接，并與自己的網(wǎng)站進(jìn)行對比分析。

顯然，這里所說的數(shù)字和數(shù)據(jù)并不是指我們銀行卡里每個(gè)月多出來的，而是產(chǎn)品數(shù)據(jù)，包括行業(yè)整體數(shù)據(jù)、網(wǎng)站運(yùn)營數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、廣告/轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)/產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品投入/收入數(shù)據(jù)等。所有這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了一個(gè)綜合指標(biāo)，它將決定對一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的績效評價(jià)。當(dāng)然最后可能會(huì)有所體現(xiàn)。在數(shù)據(jù)指標(biāo)是一個(gè)非?？茖W(xué)的體系的情況下，數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論確實(shí)比主觀臆斷更有確定性和說服力。

一般來說，我們主要關(guān)注以下幾個(gè)方面:1。網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)，比如訪問量、點(diǎn)擊量、瀏覽量、轉(zhuǎn)化率、停留時(shí)間等等。以上是基本的指標(biāo)，但當(dāng)結(jié)合幾十萬個(gè)不同來源、不同時(shí)間的網(wǎng)頁，就是一個(gè)非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，2.網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)。比如用戶人群的屬性特征:年齡、性別、行業(yè)、職位、地域等；另外還有用戶行為特征:登錄號、注冊號、注銷號、點(diǎn)擊號、收藏號、操作號、訂單號等等。