不同的學者對數(shù)據 挖掘的理解不同，但個人認為數(shù)據 挖掘的特點主要有以下四個方面:1 .數(shù)據 挖掘從實際生產生活需求出發(fā)，挖掘 數(shù)據從具體應用出發(fā)，同時通過數(shù)據 -。

Direct-2挖掘:目標是通過使用可用的數(shù)據(可用于剩余的數(shù)據)和一個特定變量(可理解為)間接數(shù)據 挖掘:一個特定變量是而是在所有變量之間建立一種關系。數(shù)據挖掘Method Neural網絡Method Neural網絡由于其良好的魯棒性、自適應性、并行處理、分布式存儲和高容錯性，非常適合求解-2。

遺傳算法由于其隱含的并行性和易于與其他模型結合，在-2挖掘中得到了應用。決策樹方法決策樹是預測模型中常用的算法。它有目的地對大量數(shù)據進行分類，并從中發(fā)現(xiàn)一些有價值的潛在信息。其主要優(yōu)點是描述簡單，分類速度快，特別適合大規(guī)模數(shù)據處理。粗糙集理論是一種研究不精確和不確定知識的數(shù)學工具。粗糙集方法有幾個優(yōu)點:它不需要給出額外的信息；簡化輸入信息的表達空間；該算法簡單，易于操作。

一分鐘了解互聯(lián)網-2挖掘流程1、爬蟲抓取網絡-2/Real數(shù)據除了通過一些渠道購買或下載專業(yè)數(shù)據經常需要自己爬網這個時候，爬行動物就顯得尤為重要。Nutch爬蟲的主要功能是抓取網頁網絡并建立索引。我們只需要指定網站的頂級網址，比如taobao.com，爬蟲就可以自動檢測頁面內容中的新網址，從而進一步抓取鏈接的頁面數(shù)據。

Nutch集成了Hadoop，下載的數(shù)據可以保存到hdfs中，供后續(xù)離線分析。使用步驟如下:將要抓取的網址$ hadoopSputurlDir存儲在hdfs中。注意:第一個urldir是一個本地文件夾，其中存儲了url 數(shù)據 file，每行一個url地址，第二個urldir是hdfs的存儲路徑。

數(shù)據挖掘是從大量不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據中提取隱藏的、但潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據 挖掘過程:定義問題:明確定義業(yè)務問題，確定數(shù)據 挖掘的目的。數(shù)據編制:數(shù)據編制包括:選擇數(shù)據-提取自大數(shù)據庫和數(shù)據倉庫目標。數(shù)據預處理-執(zhí)行數(shù)據再處理，包括檢查數(shù)據的完整性和數(shù)據的一致性，去噪，填充缺失字段和刪除無效-2。

結果分析:對數(shù)據 挖掘的結果進行解釋和評價，并轉化為用戶最終能夠理解的知識。數(shù)據 挖掘的技術大致可以分為統(tǒng)計方法、機器學習方法、神經網絡方法和數(shù)據數(shù)據庫方法。統(tǒng)計方法可以細分為:回歸分析(多元回歸、自回歸等。)、判別分析(貝葉斯判別、CBR、遺傳算法、貝葉斯信念網絡)等。神經網絡網絡方法可細分為:前向神經網絡網絡(BP算法等。)，自組織神經網絡網絡(自組織特征映射，競爭學習等。)，等等。

數(shù)據收集和數(shù)據 挖掘是數(shù)據管理的不同階段數(shù)據收集工作從。例如，從傳感器收集的溫度、速度和濕度等信息，以及Web 網絡收集自數(shù)據等。收集數(shù)據后，需要對數(shù)據進行清理，以使數(shù)據滿足入庫要求，然后需要導入收集的數(shù)據最后在數(shù)據 warehouse或數(shù)據warehouse數(shù)據挖掘上進行。

關于什么是數(shù)據 挖掘，很多學者專家給出了不同的定義。這里我們列舉幾種常見的說法:“簡而言之，數(shù)據 挖掘是來自于大量的/123。這個術語實際上有點用詞不當。數(shù)據 挖掘應該更正確地命名為‘叢數(shù)據鐘挖掘知識’，可惜有點長。很多人把數(shù)據 挖掘看成是另一個常用詞數(shù)據數(shù)據庫中的知識發(fā)現(xiàn)或者是KDD的代名詞。還有的只是把數(shù)據 挖掘作為數(shù)據中知識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。

"數(shù)據挖掘Principle "(David hand，etal)"在數(shù)據中獲取有用知識的整個過程稱為數(shù)據。數(shù)據挖掘-概念、模型、方法和算法”(Mehmedkantardzic)"數(shù)據挖掘，總之從a。

How to do it網絡-2/-0當人們訪問一個網站時，他們提供了關于網站內容的個人反饋信息:他們點擊了哪個鏈接，他們在哪里花了最多時間瀏覽，他們使用了哪個搜索詞，整體瀏覽時間，個人姓名和地址等。所有這些信息都存儲在a 數(shù)據 library中，從數(shù)據 library中存儲的信息來看，網站擁有大量的網站訪問者及其訪問內容的信息，但不一定能夠充分利用這些信息。借助數(shù)據 warehouse報表系統(tǒng)(俗稱聯(lián)機分析處理系統(tǒng))，只能上報直接可觀察到的、簡單的相關信息，無法告知網站信息模式和如何處理，難以深度分析復雜信息，需要網站自行處理和處理。