遙感數(shù)據(jù)及其處理一、遙感數(shù)據(jù)及其特點滇東北鉛鋅礦遙感地質(zhì)調(diào)查分為三個層次，其中1 ∶ 5萬層次和1∶2.5萬層次以Landsat 7 ETM 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，(1)ETM 數(shù)據(jù)ETM 數(shù)據(jù)由美國1999年4月發(fā)射的陸地衛(wèi)星7號攜帶的增強型專題成像儀(ETM )在地球表面采集。其基本參數(shù)、設(shè)計頻帶特性和設(shè)計目的見表33。
行業(yè)主要上市公司:目前國內(nèi)汽車芯片行業(yè)上市公司主要有四維圖新()、趙一創(chuàng)新()、全志科技()、高鴻()、文泰科技()、中盈電子()、東軟開利()和比亞迪()。本文核心數(shù)據(jù):。全球汽車MCU芯片市場規(guī)模整體市場分布:電動汽車用功率半導(dǎo)體使用量大幅增加。汽車芯片是指用于車身和車載汽車電子控制裝置的半導(dǎo)體產(chǎn)品。
根據(jù)StrategyAnalytics 數(shù)據(jù)，MCU的價值在傳統(tǒng)燃油車中占比最高，達到23%。其次是功率半導(dǎo)體，達到21%；傳感器排名第三，占比13%。在純電動汽車中，功率半導(dǎo)體的使用量大幅增加，占比最高，達到55%，其次是MCU，達到11%；傳感器占7%。細分市場需求:2020年，只有模擬芯片的需求會增加。功率半導(dǎo)體是電子器件電能轉(zhuǎn)換和電路控制的核心，利用半導(dǎo)體的單向?qū)щ娦钥梢詫崿F(xiàn)功率開關(guān)和功率轉(zhuǎn)換。
用Websphere做過項目的人可能都知道，ibm一般建議在Websphere前面加一個IHS做webserver。據(jù)說這樣可以提升30%左右的性能。這合理嗎？我做了一個簡單的測試來驗證以下內(nèi)容:測試環(huán)境:硬件:應(yīng)用服務(wù)器:Dell6600壓力測試客戶端:個人筆記本(T20501.6G)軟件:系統(tǒng):CentOS 4.4 Websphere 6 . 0 . 2 . 17 IHS 6.0.2.17(部署在同一臺機器上)。首先，配置WebSphere和IHS，并發(fā)布一個。使用loadrunner測試不同的組合(只需記錄一個主頁)，這里是我的測試數(shù)據(jù):測試方法每秒處理請求響應(yīng)時間服務(wù)器CPU直接請求Websphere4600/s0.013s28%通過IHS 6800/s 0.009s 26%數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)請求。這不是一點點提高，而是差不多50%。我把靜態(tài)資源放到IHS里面測試了一下，基本上和通過IHS轉(zhuǎn)發(fā)是一樣的，略有改進，但是可以方便IHS里面緩存(edgeserver包含在內(nèi)。
3、十五門派技能加成 數(shù)據(jù)大破譯夢想出來已經(jīng)這么多年了。有人想知道每個門派技能加成的具體屬性，有人不關(guān)心。這次，我自己寫了一個工具箱。為了保證數(shù)據(jù)的準確性，我收集了15個門派的技能數(shù)據(jù)并對公式進行了分析，得到了最接近真實結(jié)果的15個門派技能加成公式。其實這個公式之前已經(jīng)有人總結(jié)過了，比如數(shù)據(jù)下圖這個家伙總結(jié)的。對于這個數(shù)據(jù)，我其實一開始就參考了這個公式，但是最后模擬出來的人物屬性和實際結(jié)果誤差太大，不忍直視。
所以我決定自己動手，全部測試一下。測試的想法很簡單。首先，玄幻角色的基礎(chǔ)屬性是100 HP，80魔法，30傷害，30命中。既然30打10傷害，看來基礎(chǔ)是40傷害。這是0級編號最基本的屬性，與基本屬性點無關(guān)。這一點很重要，因為如果忘記從計算技能屬性中減去基礎(chǔ)屬性，那就慘了(我會不會說一開始忘了，然后全部重新測試)。
4、遙感 數(shù)據(jù)及其處理1、遙感數(shù)據(jù)及其特點滇東北鉛鋅礦遙感地質(zhì)調(diào)查共分三個級別，其中1 ∶ 5萬級別和1∶2.5萬級別以Landsat 7 ETM 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，(1)ETM 數(shù)據(jù)ETM 數(shù)據(jù)由美國1999年4月發(fā)射的陸地衛(wèi)星7號攜帶的增強型專題成像儀(ETM )在地球表面采集。其基本參數(shù)、設(shè)計頻帶特性和設(shè)計目的見表33。
其中，波段5、6、7的信息更豐富，波段1、2、3、4能區(qū)分巖石中鐵、錳礦物的相對含量，尤其是波段4對三價鐵礦物敏感，可用于區(qū)分巖性，波段5對綠簾石族特征波段敏感，波段7對識別碳酸鹽巖、綠片巖、絹云母片巖、粘土巖和粘土礦物聚集帶更有效。
