相對(duì)于結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)(即line 數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù) database中,可以用二維表結(jié)構(gòu)進(jìn)行邏輯表達(dá)。數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表不方便表達(dá)數(shù)據(jù)其中叫Fei 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù),包括所有格式的office文檔、文本、圖片、XML、HTML、各種報(bào)表、圖片、音頻/。(1) 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單來說就是數(shù)據(jù)庫(kù)。結(jié)合典型場(chǎng)景,比如企業(yè)ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng),就更容易理解;醫(yī)療HIS 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù);政府行政審批;其他核心數(shù)據(jù)庫(kù)等。
基本包括高速存儲(chǔ)應(yīng)用需求、數(shù)據(jù)備份需求、數(shù)據(jù)共享需求和數(shù)據(jù)容災(zāi)需求。(2)non-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) library指的是數(shù)據(jù)library的字段長(zhǎng)度是可變的,每個(gè)字段的記錄可以由重復(fù)的或者不重復(fù)的子字段組成,不僅可以用來處理結(jié)構(gòu)化。
4、 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)和非機(jī)構(gòu)化 數(shù)據(jù)的區(qū)別在實(shí)際應(yīng)用中,我們會(huì)遇到各種數(shù)據(jù)庫(kù),比如nosql非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(memcached,redis,mangodb),RDBMS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(oracle,mysql等。).還有一些其他的數(shù)據(jù)庫(kù),比如hbase。在這些數(shù)據(jù)庫(kù)中,結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù),而不是結(jié)構(gòu)化。以下是各種類型的數(shù)據(jù):結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):可以用數(shù)據(jù)或一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)來表示,我們稱之為結(jié)構(gòu)化。
5、 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)和非 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)的區(qū)別結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和non結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的兩種不同類型,它們?cè)谥?。結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)是按照一定的數(shù)據(jù)模型和格式數(shù)據(jù)組織起來的,有明確定義的字段和固定的數(shù)據(jù)類型和關(guān)系??梢杂帽?、數(shù)據(jù) libraries或標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù) formats(如JSON、XML等)來存儲(chǔ)和表示。).非-結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)沒有確定的模式和組織結(jié)構(gòu),沒有固定的字段和格式。
非-結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)通常自由文本很多,內(nèi)容多樣,結(jié)構(gòu)不規(guī)則數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。綜上所述,-0 數(shù)據(jù)具有清晰的組織結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)模型,適用于表格式數(shù)據(jù)可以方便的存儲(chǔ)、查詢和分析;而不是結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù),它沒有清晰的組織結(jié)構(gòu),包含豐富的內(nèi)容和多樣的形式,處理起來更加復(fù)雜,需要特殊的技術(shù)和工具來提取有用的信息。結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù) 1、數(shù)據(jù)的作用管理和存儲(chǔ):結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)可以有組織地存儲(chǔ)和管理,這樣。
6、 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)和非 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)是什么意思結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和non結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的兩種類型,它們之間并沒有真正的沖突??蛻羧绾芜x擇不是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而是基于使用它們的應(yīng)用程序:relationship數(shù)據(jù)library用于結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù),其他大多數(shù)類型的應(yīng)用程序用于非結(jié)構(gòu)化。結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù),也稱row 數(shù)據(jù),在邏輯上是用二維表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)的格式和長(zhǎng)度規(guī)范,主要通過關(guān)系型來表達(dá)和實(shí)現(xiàn)。
結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)的區(qū)別除了存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中和存儲(chǔ)在非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,就是最大的區(qū)別。對(duì)于結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù),已經(jīng)有比較成熟的分析工具,但是對(duì)于挖掘非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù),分析工具還處于萌芽和發(fā)展階段,而非結(jié)構(gòu)化-2/比結(jié)構(gòu)化-2/多得多。非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)占企業(yè)數(shù)據(jù)的80%以上,并且每年以55%~65%的速度遞增。