相對于結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)(即line 數(shù)據(jù)，存儲在數(shù)據(jù) database中，可以用二維表結(jié)構(gòu)進行邏輯表達。數(shù)據(jù)庫二維邏輯表不方便表達數(shù)據(jù)其中叫Fei 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，包括所有格式的office文檔、文本、圖片、XML、HTML、各種報表、圖片、音頻/。(1) 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，簡單來說就是數(shù)據(jù)庫。結(jié)合典型場景，比如企業(yè)ERP、財務系統(tǒng)，就更容易理解；醫(yī)療HIS 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫；政府行政審批；其他核心數(shù)據(jù)庫等。

基本包括高速存儲應用需求、數(shù)據(jù)備份需求、數(shù)據(jù)共享需求和數(shù)據(jù)容災需求。(2)non-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) library指的是數(shù)據(jù)library的字段長度是可變的，每個字段的記錄可以由重復的或者不重復的子字段組成，不僅可以用來處理結(jié)構(gòu)化。

在實際應用中，我們會遇到各種數(shù)據(jù)庫，比如nosql非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(memcached，redis，mangodb)，RDBMS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(oracle，mysql等。).還有一些其他的數(shù)據(jù)庫，比如hbase。在這些數(shù)據(jù)庫中，結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，而不是結(jié)構(gòu)化。以下是各種類型的數(shù)據(jù):結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):可以用數(shù)據(jù)或一個統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)來表示，我們稱之為結(jié)構(gòu)化。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和non結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的兩種不同類型，它們在中。結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)是按照一定的數(shù)據(jù)模型和格式數(shù)據(jù)組織起來的，有明確定義的字段和固定的數(shù)據(jù)類型和關(guān)系?？梢杂帽?、數(shù)據(jù) libraries或標準化的數(shù)據(jù) formats(如JSON、XML等)來存儲和表示。).非-結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)沒有確定的模式和組織結(jié)構(gòu)，沒有固定的字段和格式。

非-結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)通常自由文本很多，內(nèi)容多樣，結(jié)構(gòu)不規(guī)則數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。綜上所述，-0 數(shù)據(jù)具有清晰的組織結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)模型，適用于表格式數(shù)據(jù)可以方便的存儲、查詢和分析；而不是結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，它沒有清晰的組織結(jié)構(gòu)，包含豐富的內(nèi)容和多樣的形式，處理起來更加復雜，需要特殊的技術(shù)和工具來提取有用的信息。結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù) 1、數(shù)據(jù)的作用管理和存儲:結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)可以有組織地存儲和管理，這樣。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和non結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的兩種類型，它們之間并沒有真正的沖突?？蛻羧绾芜x擇不是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而是基于使用它們的應用程序:relationship數(shù)據(jù)library用于結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，其他大多數(shù)類型的應用程序用于非結(jié)構(gòu)化。結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，也稱row 數(shù)據(jù)，在邏輯上是用二維表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，嚴格遵循數(shù)據(jù)的格式和長度規(guī)范，主要通過關(guān)系型來表達和實現(xiàn)。

結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)的區(qū)別除了存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中和存儲在非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，就是最大的區(qū)別。對于結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，已經(jīng)有比較成熟的分析工具，但是對于挖掘非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，分析工具還處于萌芽和發(fā)展階段，而非結(jié)構(gòu)化-2/比結(jié)構(gòu)化-2/多得多。非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)占企業(yè)數(shù)據(jù)的80%以上，并且每年以55%~65%的速度遞增。