FineBI的使用感和Tableau差不多,都提倡可視化的探索性分析,有點像數(shù)據(jù) pivot table的加強版。易于使用,豐富的可視化庫??梢宰鳛閿?shù)據(jù) report的入口,也可以作為經(jīng)營分析的平臺。二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫Python正在慢慢成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的主流語言之一。在Python生態(tài)系統(tǒng)中,很多開發(fā)者提供了非常豐富的數(shù)據(jù) visual第三方庫,用于各種場景。
5、大 數(shù)據(jù)分析 工具有哪些,有什么特點?large數(shù)據(jù)analysis工具還有很多,比如:1。智能軟件Smartbi產(chǎn)品特點:從最終用戶角度:管理:KPI監(jiān)控、風(fēng)險預(yù)警、績效考核、大屏展示、移動分析、業(yè)務(wù)管理主題(財務(wù)、銷售、移動分析)的實現(xiàn)。2.分析師:拖拽式自助分析,一鍵生成月季年等周期性分析報告,快速獲取數(shù)據(jù),3。一線員工:報表瀏覽,移動端數(shù)據(jù)瀏覽,數(shù)據(jù)采集上報。
6、大 數(shù)據(jù)分析一般用什么 工具分析你可以在百度搜索“數(shù)據(jù)分析軟件”,還有一些比較合適的數(shù)據(jù)Analysis工具。1.平時分析數(shù)據(jù)用過工具是百度指數(shù),百度推廣客戶端,金華站長工具里的關(guān)鍵詞分析。2.這些工具最好組合使用。3.你還應(yīng)該學(xué)會分析下拉框、相關(guān)搜索和現(xiàn)有搜索結(jié)果的排名。今天我就簡單總結(jié)一下我們用過的幾款數(shù)據(jù)Analysis工具分享給大家。1.敏捷BI的手柄Tableau,常年位于領(lǐng)袖象限,界面清爽,功能強大。
圖形定制功能強大,可以靈活設(shè)置各種圖形參數(shù)配置和用戶自定義設(shè)置。具有較強的數(shù)據(jù)處理和計算能力,具有良好的可視化分析和交互分析體驗。確實是強大全面數(shù)據(jù)可視化分析工具。新版本還集成了很多高級分析功能,分析更加強大。但是基于圖表、儀表盤、故事報表的邏輯,要完成一個復(fù)雜的業(yè)務(wù)報表,有大量的圖表和儀表盤,非常麻煩。給領(lǐng)導(dǎo)的PPT報告需要一個一個的拍,然后放進PPT。
7、現(xiàn)在有哪些常用的大 數(shù)據(jù)分析 工具目前市面上有不少數(shù)據(jù)Analysis工具國內(nèi)外都有,我就給樓主介紹幾款主流的。國外:Tableau:自我定位是可視化工具,類似于Qlikview的定位??梢暬δ芊浅姶螅瑢﹄娔X硬件要求較高,部署也比較復(fù)雜。目前移動端只支持IOS系統(tǒng)。Qlikview: Tableau是最大的競爭對手。和Tableau以及國內(nèi)很多BI一樣,屬于新一代的輕量級BI產(chǎn)品,體現(xiàn)在建模、部署、使用上。
內(nèi)存中動態(tài)計算,數(shù)據(jù)小時,非??欤粩?shù)據(jù)量大的時候內(nèi)存消耗很大,性能很慢。Cognos:使用最廣泛的傳統(tǒng)BI 工具已被IBM收購。擁有強大的數(shù)據(jù)庫平臺,在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、中間件等領(lǐng)域有著深厚的專業(yè)知識。部分操作,手工建模,一旦需求發(fā)生變化,需要重新建模,學(xué)習(xí)要求更高。國內(nèi):fine BI:Fansoft的自助BI產(chǎn)品,輕量級BI 工具,易于部署,走多維分析方向。
8、大 數(shù)據(jù)可視化分析 工具有哪些?火眼是一款強大靈活的桌面數(shù)據(jù)視覺認知分析軟件,用于單兵作戰(zhàn)和案例分析??梢詭椭脩舴治鰪墓緝?nèi)外采集的數(shù)據(jù)的任意類型和格式,快速獲取有價值的線索和規(guī)律,火眼內(nèi)嵌近百種分析模型,可以實現(xiàn)“一鍵分析”國外不太了解。目前中國有很多公司生產(chǎn)這種產(chǎn)品,這里推薦一個我用過的非常不錯的國產(chǎn)大號數(shù)據(jù)視覺分析工具【黃金眼視覺認知分析系統(tǒng)】。操作簡單方便,圖表分析功能強大,內(nèi)置多種分析算法,方便易用,圖形可視化也不錯。