Da 數(shù)據(jù)技術層面主要分這幾層。1.預測分析技術，也是Da 數(shù)據(jù)之一。預測分析允許公司通過分析大型數(shù)據(jù)來源來發(fā)現(xiàn)、評估、優(yōu)化和部署預測模型，從而提高業(yè)務績效或降低風險。同時“Da 數(shù)據(jù)”的預測分析也與我們的生活息息相關。淘寶會預測你每次購物可能想買什么，愛奇藝在預測你可能想看什么，Lily.com和其他交友網(wǎng)站甚至試圖預測你會愛上誰。2.NoSQL 數(shù)據(jù)庫NoSQL，NotOnlySQL，意為“不只是SQL”，指非關系型數(shù)據(jù)庫。

而且NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以更好的處理大型數(shù)據(jù)應用的需求。常見的NoSQL 數(shù)據(jù)庫有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。3.搜索和知識發(fā)現(xiàn)支持從各種源(例如文件系統(tǒng)、庫、流、API和其他平臺和應用)中自助提取信息的工具和技術。比如數(shù)據(jù)挖掘技術和各種大型數(shù)據(jù)平臺。

Da 數(shù)據(jù)隨著時代的到來，越來越多的人認同這個判斷。這么大數(shù)據(jù)，意味著什么，他會有什么改變？僅僅從技術角度來回答是不夠的。Da 數(shù)據(jù)只是一個對象。沒有人這個主體，再大的東西也沒有意義。我們需要把“Da 數(shù)據(jù)”放到人的視角中，理解它為什么是時代變革的力量。未來十年改變價值的力量，決定中國是否有大智慧的核心意義標準(思想者)是國民幸福。

總之，讓我們從前10年的混亂時代走向后10年的清晰時代。改造經(jīng)濟的力量，生產(chǎn)者是有價值的，消費者是價值的意義。有意義的才是有價值的，消費者不認同的賣不出去，實現(xiàn)不了價值；只有消費者認同的東西才能賣出去，才能實現(xiàn)價值。Big 數(shù)據(jù)幫助我們從消費者的源頭識別意義，從而幫助生產(chǎn)者實現(xiàn)價值。這是啟動內(nèi)需的原則。

最基礎的兩個功能是:一個數(shù)據(jù)收藏；II 數(shù)據(jù)分析歸納。擴展:第一，必須容納海量數(shù)據(jù)如果大型數(shù)據(jù)分析平臺無法擴展存儲或管理海量數(shù)據(jù)，那么僅僅提高速度的效果是相當有限的。大型數(shù)據(jù)分析平臺必須能夠容納海量數(shù)據(jù)。大規(guī)模并行處理是擴展分析處理的理想技術，因為它同時使用計算機集群的存儲和計算能力。它不僅擴展了性能，還提高了處理大量傳入數(shù)據(jù)流的能力。

結構化數(shù)據(jù) library可以更好地了解數(shù)據(jù)in數(shù)據(jù)ocean的位置并能準確訪問數(shù)據(jù)。一般來說，非結構化的數(shù)據(jù)庫很難擴展到列設計的結構化的數(shù)據(jù)庫所能達到的程度。但是，big 數(shù)據(jù)分析平臺可以與功能集成，從而提高非結構化數(shù)據(jù)庫的可擴展性和性能。第二，必須非常快。簡單來說，在數(shù)字時代，用戶在運行查詢時不希望長時間等待結果。他們希望在不影響其他工作負載的情況下，立即獲得滿足感和結果。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，即巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無法被當前主流的軟件工具在合理的時間內(nèi)捕獲、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策，(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)指的是采用Value 數(shù)據(jù)方法，而不是隨機分析(抽樣調查)的捷徑)。