任何形式的數(shù)據(jù)都可以發(fā)揮作用。目前應(yīng)用最廣泛的推薦系統(tǒng)是淘寶、網(wǎng)易云音樂(lè)和今日頭條。高速:大數(shù)據(jù)的生成非常迅速，主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播。每個(gè)人都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，也就是說(shuō)每天都有個(gè)人向Da 數(shù)據(jù)提供大量信息。服務(wù)器中大量資源用于處理和計(jì)算數(shù)據(jù)，很多平臺(tái)需要做實(shí)時(shí)分析。誰(shuí)快誰(shuí)就有優(yōu)勢(shì)。價(jià)值:這也是Da 數(shù)據(jù)的核心特點(diǎn)。

large 數(shù)據(jù)的五個(gè)基本特征包括容量、種類、速度、可變性和真實(shí)性。大數(shù)據(jù)IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Times》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

IBM提出了“大數(shù)據(jù)“5v”的特征:1。體積:數(shù)據(jù)大，包括采集量、存儲(chǔ)量和計(jì)算量?！癉a 數(shù)據(jù)”的起始計(jì)量單位至少為P(1000 t)、E(100萬(wàn)t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來(lái)源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強(qiáng)大的機(jī)器算法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問(wèn)題。四。速度:數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快，處理速度快，時(shí)效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個(gè)性化推薦算法要求盡可能實(shí)時(shí)推薦。這是Da 數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的顯著特點(diǎn)。

Da 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要分為以下四點(diǎn):體積(質(zhì)量)、速度(高速)、變化(品種)、價(jià)值(低值密度)。相關(guān)內(nèi)容:Da 數(shù)據(jù)，主要應(yīng)用方向:輔助決策，數(shù)據(jù)駕駛服務(wù)，提高效率和實(shí)時(shí)決策反饋。我們只有理解數(shù)據(jù)并利用好數(shù)據(jù)才能讓我們的生活變得更美好！1.什么是big 數(shù)據(jù)big數(shù)據(jù)(big data)根據(jù)Gartner給出的定義，“big數(shù)據(jù)”需要新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)。

Da 數(shù)據(jù)什么事？其實(shí)很簡(jiǎn)單。Big 數(shù)據(jù)實(shí)際上是一個(gè)海量的數(shù)據(jù)，它來(lái)自于數(shù)據(jù)在世界各地隨時(shí)生成。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，任何微小的數(shù)據(jù)都可能有不可思議的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)，分別是:成交量(量大)、品種(品種)、速度(高速)、價(jià)值(價(jià)值)，我們一般稱之為4V。所謂4V具體指以下四點(diǎn):1。數(shù)量很大。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開(kāi)始爆發(fā)。社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具和服務(wù)工具都成為了數(shù)據(jù)的來(lái)源。淘寶近4億會(huì)員每天產(chǎn)生商品交易數(shù)據(jù)約20TB；臉書約有10億用戶每天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)超過(guò)300TB。迫切需要智能算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)對(duì)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和處理。

智能時(shí)代第三期:Da數(shù)據(jù)Big數(shù)據(jù)(Big data)的三個(gè)特性是指在一定時(shí)期內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理其內(nèi)容的數(shù)據(jù)的集合。大數(shù)據(jù)有五個(gè)特征，即成交量、速度、品種、低值密度、真實(shí)性。它沒(méi)有統(tǒng)計(jì)抽樣方法，只是觀察和跟蹤發(fā)生的事情。

適用領(lǐng)域人工智能、BI、工業(yè)4.0、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)plus有很多特點(diǎn)。高速、多樣性、價(jià)值和真實(shí)性的關(guān)系提出者Victor Mayer schoenberg和Kenneth Kuda 數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系給“大數(shù)據(jù)”研究機(jī)構(gòu)Gartner，“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長(zhǎng)率和多樣化。

Da 數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的集合，規(guī)模巨大，大大超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù) library軟件工具在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面的能力。Da 數(shù)據(jù)從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，Da 數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密切。Large 數(shù)據(jù)無(wú)法由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)在于分布式數(shù)據(jù)挖掘海量數(shù)據(jù)。

擴(kuò)展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面:1。向大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以使用數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；2.小而美的中小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)型；3.在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，需要與時(shí)俱進(jìn)，充分利用Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括以下功能:一、大數(shù)據(jù)的處理分析正在成為新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形式，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。