Da 數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系。Da 數(shù)據(jù)是一個(gè)采集、管理和分析規(guī)模大于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的集合，具有大數(shù)據(jù)規(guī)模、快數(shù)據(jù)流量、多種數(shù)據(jù)類型、低價(jià)值密度四大特點(diǎn)，對比大數(shù)據(jù)到行業(yè)，實(shí)現(xiàn)這個(gè)行業(yè)效益的關(guān)鍵是提高數(shù)據(jù)的附加值是通過加工實(shí)現(xiàn)的，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣緊密。Da 數(shù)據(jù)單臺計(jì)算機(jī)無法處理，必須采用分布式結(jié)構(gòu)，其特點(diǎn)是分布式數(shù)據(jù)挖掘大量數(shù)據(jù)，但必須依靠云計(jì)算、云存儲和虛擬化技術(shù)的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫，隨著云時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的數(shù)量很大，分析師認(rèn)為，large 數(shù)據(jù)通常用來表示大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)大型數(shù)據(jù) set分析需要Mapreduce這樣的框架來分布幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計(jì)算機(jī)，大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來有效處理大量的公差消逝時(shí)間數(shù)據(jù)，適合大號數(shù)據(jù)。-0/庫，數(shù)據(jù)挖掘，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)可用性，云計(jì)算平臺，互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲系統(tǒng)。

large 數(shù)據(jù)，簡而言之就是把所有數(shù)據(jù)一起分析，找到相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)預(yù)測。這里的All 數(shù)據(jù)對應(yīng)于上一次抽樣調(diào)查獲得的部分?jǐn)?shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能在容差時(shí)間內(nèi)有效處理大量的數(shù)據(jù)適合大型數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲。

在了解數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系之前，我們需要分別了解這兩個(gè)概念。Big 數(shù)據(jù)是指涉及的信息量巨大，無法被目前主流的軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕獲、管理、處理和安排，幫助企業(yè)做出更加積極的決策。簡單理解，就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。云計(jì)算是硬件資源的虛擬化。云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，它將大量的硬件資源虛擬化，然后分配使用。

Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算從理論上來說是兩個(gè)不同層面的東西。云計(jì)算研究計(jì)算問題，Da 數(shù)據(jù)研究龐大數(shù)據(jù)處理問題，而龐大數(shù)據(jù)。Da 數(shù)據(jù)是云計(jì)算的一個(gè)子領(lǐng)域。從應(yīng)用角度看，Da 數(shù)據(jù)是云計(jì)算的應(yīng)用案例之一，云計(jì)算是Da 數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)工具之一。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算既有區(qū)別又有聯(lián)系，但在現(xiàn)實(shí)中，由于大數(shù)據(jù)往往是通過云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行處理，以獲得良好的效率和質(zhì)量，所以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算往往同時(shí)出現(xiàn)在人們面前，從而造成人們的困惑。