1。各種網絡營銷渠道的質量分析與比較。劃分網絡營銷的渠道，分別對網站PV、UV、UV比、新增訪客、用戶成本、有效線索、線索轉化率進行統(tǒng)計分析。不同的渠道會有不同的人群屬性，直接影響推廣效果，最終的轉化率也不一樣。2.分析連續(xù)12個月的渠道質量。以百度競價為例。根據12個月內的數據波動，找出網絡營銷的哪個環(huán)節(jié)可能出現問題，防止后續(xù)環(huán)節(jié)影響投放。

還能及時修正各個環(huán)節(jié)中的問題，不斷優(yōu)化各個環(huán)節(jié)的質量，最終達到環(huán)環(huán)相扣，一個理想的結果。3.分析集團內各分公司的促銷差異。以百度競價為例，通過橫向對比分析集團內部各分公司的網絡推廣，找出差異的原因。我們從PV和成本兩個維度來分析。雖然A公司的PV量不是很高，但是單量還不錯，說明A公司的銷售轉化能力比較強。

常用的數據指標包括用戶數據、行為數據、業(yè)務數據三個方面，用一句話串起來就是:誰做了什么，結果如何可以從用戶來源、用戶存量、用戶增量、用戶健康四個常用維度來看:指用戶來源的渠道，例如:百度自然搜索、百度關鍵詞投放、搜狗、微信等用戶存量:指DAU(DailyActiveUser)、MAU(MonthlyActiveUser)等用戶活躍數據。

常用的分析方法有:細分分析、對比分析、漏斗分析、同期組分析、聚類分析。優(yōu)化的分析方法包括AB測試、埋點分析、來源分析、用戶分析和表單分析。在我用過的工具中，有很多支持的方法，比如googleanalytics，mixpanel，heapanalytics，但都是國外的分析工具。有朋友圈統(tǒng)計，也有國內做的好的極客。友盟主要是手機APP分析，極客既支持網站，也支持手機APP。

1，Hadoop是一個可以分發(fā)大量數據的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設計算元素和存儲會出現故障，所以它維護工作數據的多個副本，以確?？梢詾槌霈F故障的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。2.HPCCHPCC，高性能計算和通信的縮寫。1993年，美國聯(lián)邦科學、工程與技術協(xié)調委員會向國會提交了《重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與通信》報告，該報告也被稱為HPCC計劃報告，即美國總統(tǒng)的科學戰(zhàn)略項目。其目的是通過加強研究和開發(fā)來解決一些重要的科學和技術挑戰(zhàn)。

常用數據分析方法有聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、回歸分析、方差分析。1.聚類分析聚類分析是指將一組物理或抽象對象分組到由相似對象組成的多個類中的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或簇中的過程，因此同一簇中的對象非常相似，而不同簇中的對象則非常不同。

因子分析是從大量數據中尋找內在聯(lián)系，降低決策難度。因子分析法有10多種方法，如重心法、圖像分析法、最大似然解法、最小二乘法、Alfa提取法、Rao典型提取法等。3.correlation analysis correlation analysis是研究現象之間是否存在一定的依賴關系，探討具有依賴關系的具體現象的相關方向和程度。

個人免費版:永遠免費好用。注冊一個賬號就可以使用，不用下載。簡單清爽的操作流程，讓業(yè)務人員輕松搞定數據分析。一鍵對接業(yè)務數據工作中需要的各種內部業(yè)務數據和外部營銷數據，都可以通過BDP個人版進行處理、整合和分析。拖放完成數據處理。數據處理不再需要程序員和數據分析 division的幫助。拖放操作可以在沒有SQL和Excel的情況下進行數據處理。

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Da 數據分析: 1的幾個方面?？梢暬治?可視化分析可以直觀的呈現大數據的特點，同時也容易被讀者接受，就像看圖說話一樣，2.數據挖掘算法:Da 數據分析的理論核心是數據挖掘算法。3.預測分析:從大數據中挖掘特征，科學建立模型，預測未來數據，4.語義引擎:需要設計足夠的人工智能，從數據中主動提取信息。