影響數(shù)據(jù)庫 性能的主要因素有哪些？比如數(shù)據(jù)庫的操作，服務(wù)器的調(diào)音和數(shù)據(jù)庫在軟件性能中也起到了很大的作用。數(shù)據(jù)庫的寫操作和讀操作是分開的，主庫接收寫請求，多個從庫副本用于處理讀請求，從庫和主庫同步更新數(shù)據(jù)以保持數(shù)據(jù)一致性，從庫可以橫向擴展以面對讀取請求的增加，可以有效保證IO高性能，通過使用Nvme高性能內(nèi)存卡，大幅提升性能，如響應(yīng)時間、IOPS、吞吐量等，很好的解決了數(shù)據(jù)庫IO瓶頸，提高了系統(tǒng)的大并發(fā)事務(wù)能力。

我們公司去年用的YGData，我覺得挺好的。是由多臺X86服務(wù)器組成的高效數(shù)據(jù)庫運行平臺，可以支持Oracle、達蒙、Mysql等多種當(dāng)前主流數(shù)據(jù)庫運行。很實用！可以有效保證IO高性能，通過使用Nvme高性能內(nèi)存卡，大幅提升性能，如響應(yīng)時間、IOPS、吞吐量等，很好的解決了數(shù)據(jù)庫IO瓶頸，提高了系統(tǒng)的大并發(fā)事務(wù)能力。它還可以實現(xiàn)高帶寬、低延遲和高安全性。集成架構(gòu)將實現(xiàn)全架構(gòu)冗余，避免單點故障。

隨著時間和業(yè)務(wù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增長是不可控的，庫和表中的數(shù)據(jù)會越來越大，帶來更高的磁盤、IO、系統(tǒng)開銷甚至性能上的瓶頸，單臺服務(wù)器的資源畢竟有限。因此，在業(yè)務(wù)擴展的過程中，應(yīng)用對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的健壯性、安全性和可擴展性提出了更高的要求。下面，我先從數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，選型，落地說起。數(shù)據(jù)庫它將面臨哪些挑戰(zhàn)？

為了解決以上問題，數(shù)據(jù)庫衍生出了不同的架構(gòu)來解決不同的場景需求。數(shù)據(jù)庫的寫操作和讀操作是分開的，主庫接收寫請求，多個從庫副本用于處理讀請求。從庫和主庫同步更新數(shù)據(jù)以保持數(shù)據(jù)一致性，從庫可以橫向擴展以面對讀取請求的增加。這種模式也叫讀寫分離，針對的是小規(guī)模的數(shù)據(jù)，有大量的讀取操作。

假設(shè)程序的效率與關(guān)鍵進程的效率相當(dāng)且不包含在緩存等措施中，讀寫任何類型的數(shù)據(jù)都不如直接操作文件快。不管MSYQL進程如何，這個“文件”最終都會在磁盤上被讀取(記錄存儲區(qū)是等價的)，所以當(dāng)然這一切的前提是只讀內(nèi)容，與任何排序或搜索操作無關(guān)。動態(tài)網(wǎng)站一般用數(shù)據(jù)庫來存儲信息。如果信息時效性不高，可以加緩存減少頻繁讀寫數(shù)據(jù)庫。

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從作者對這個工具標題的描述可以看出，Hammerora是一個Oracle 數(shù)據(jù)庫 load測試工具。此工具可用于提供高性能和ORACLEORACLE壓力測試工具或ion_oracle|幫助主頁ORACLE壓力測試工具或ion1。Orion(Oracle/O calibration tool)是一個獨立的工具，用于校準Oracle 數(shù)據(jù)庫的存儲系統(tǒng)I/O 性能

據(jù)我所知，除了硬件原因，軟件的性能升級主要是時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的優(yōu)化。就時間復(fù)雜度而言，主要是算法的優(yōu)化，也就是程序執(zhí)行邏輯的優(yōu)化。不能說代碼越少程序越高效，代碼越少只是減少了你的工作量。

因為用反射要多花一點時間；算法的短小對性能沒有直接影響，只能減少你的代碼。我認為算法的合理性是改進軟件的最重要原因性能。至于空間復(fù)雜度，主要是I/O操作，比如數(shù)據(jù)庫 operation，主要是不合理的sql。同一個實現(xiàn)，不同的實現(xiàn)方式差距巨大。除了這兩個，服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)對軟件性能也有很大的作用。

1，硬盤IO的延遲對于SQLServer 數(shù)據(jù)庫 system來說，限制查詢響應(yīng)的主要因素就是硬盤的延遲。根據(jù)硬盤的物理結(jié)構(gòu)(磁道和扇區(qū))，延遲可分為尋道延遲和旋轉(zhuǎn)延遲:尋道延遲:硬盤物理磁頭移動并定位所需數(shù)據(jù)的時間，旋轉(zhuǎn)延遲:硬盤旋轉(zhuǎn)到所需數(shù)據(jù)的時間，通常以MB為單位，或IO吞吐量。在OLTP系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)更新操作較多，一次讀取的數(shù)據(jù)較少，目標數(shù)據(jù)的位置相對隨機(隨機讀寫)，因此，尋道延遲更高，硬盤需要花費更多的尋道時間。