作為一個新興的技術(shù)領(lǐng)域，對專業(yè)人才的需求越來越大，同時也帶來了國內(nèi)高校的a 數(shù)據(jù)專業(yè)熱潮。數(shù)據(jù)理工和大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)、大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用，這些都是近幾年的熱門行業(yè)。這么大數(shù)據(jù)專業(yè)難學(xué)嗎？主菜是什么？今天，我們來仔細(xì)看看。從知識結(jié)構(gòu)來看，大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)以計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)為主。專業(yè)設(shè)置的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生掌握計算機理論和處理技術(shù)，系統(tǒng)地從應(yīng)用的三個主要層次(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)入手。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，今天的時代也被稱為大數(shù)據(jù)時代。Da 數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)大致可以分為三個階段:階段一，主要學(xué)習(xí)Da 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，主要是Java基礎(chǔ)和Linux基礎(chǔ)。Da 數(shù)據(jù)的主要編程語言是Java，主要的開發(fā)和操作都是在Linux環(huán)境下完成的，所以這兩個基礎(chǔ)是必須的。Java基礎(chǔ)主要在JavaSE，數(shù)據(jù) library，需要額外注意，而Linux，有了基本的系統(tǒng)命令，可以慢慢上手，一用就越來越熟練。

大型數(shù)據(jù)技術(shù)體系復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、NOSQL 數(shù)據(jù)庫、多模態(tài)計算(批處理、在線處理、實時流處理、內(nèi)存處理)、多模態(tài)計算(圖像、文本、視頻、音頻。但從企業(yè)應(yīng)用的角度來看，很多應(yīng)用主要是基于開源框架開發(fā)的，所以是主流大型數(shù)據(jù)技術(shù)框架的學(xué)習(xí)，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架及其生態(tài)系統(tǒng)。

Da 數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)的集合，量級巨大，結(jié)構(gòu)多樣，覆蓋面廣。具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流通、多樣數(shù)據(jù)類型、價值密度低四個特點。Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用非常廣泛，從互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等行業(yè)，到金融、醫(yī)療、交通等服務(wù)領(lǐng)域，再到農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等實體經(jīng)濟領(lǐng)域。Da 數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括:1 .商業(yè)分析:通過分析Da 數(shù)據(jù)，了解客戶的消費行為和需求，從而為客戶提供更精準(zhǔn)的營銷和服務(wù)。

3.醫(yī)療健康:通過分析患者的病歷和數(shù)據(jù)，可以預(yù)測疾病的發(fā)展趨勢，提高治療效果，為醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診療建議。4.金融行業(yè):通過分析銀行客戶的信用記錄和借貸行為，可以預(yù)測風(fēng)險，加快貸款審批，同時可以為銀行提供更準(zhǔn)確的信用評估和風(fēng)險控制建議。5.能源行業(yè):通過分析能源消費數(shù)據(jù)和生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，優(yōu)化能源生產(chǎn)和消費模式，提高能源利用效率，降低能源成本。

Da 數(shù)據(jù)時代十大IT工作數(shù)據(jù)時代十大IT工作，新的想法催生新的技術(shù)，從而創(chuàng)造出很多新的詞匯，比如云計算、Da 數(shù)據(jù)、BYOD、社交媒體、3D打印機之類的東西。這些新技術(shù)、新興應(yīng)用和相應(yīng)的IT發(fā)展趨勢，使得IT人員有必要了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云計算和數(shù)據(jù)乃至其他推動各行業(yè)發(fā)展的IT 基礎(chǔ)設(shè)施和運維的新部署，將帶來更多的IT崗位和相關(guān)技術(shù)需求。

數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)方向:分析崗位的分析工程師。利用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、建筑行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型為客戶提供有價值的信息，滿足客戶的需求。算法工程師。數(shù)據(jù)的方向，從系統(tǒng)應(yīng)用的角度與專業(yè)工程師一起解決實際問題，運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求，完成技術(shù)方案設(shè)計、算法設(shè)計、核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)、構(gòu)建、管理、運維、優(yōu)化、從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)處理、從數(shù)據(jù)清理到-2。開發(fā)工程師?；趆adoop和spark構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，設(shè)計開發(fā)分布式計算服務(wù)，負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開發(fā)。運維工程師。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺運維，