作為一個(gè)新興的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)專業(yè)人才的需求越來(lái)越大，同時(shí)也帶來(lái)了國(guó)內(nèi)高校的a 數(shù)據(jù)專業(yè)熱潮。數(shù)據(jù)理工和大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)、大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用，這些都是近幾年的熱門行業(yè)。這么大數(shù)據(jù)專業(yè)難學(xué)嗎？主菜是什么？今天，我們來(lái)仔細(xì)看看。從知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)看，大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)以計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)為主。專業(yè)設(shè)置的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)理論和處理技術(shù)，系統(tǒng)地從應(yīng)用的三個(gè)主要層次(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)入手。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，今天的時(shí)代也被稱為大數(shù)據(jù)時(shí)代。Da 數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)大致可以分為三個(gè)階段:階段一，主要學(xué)習(xí)Da 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，主要是Java基礎(chǔ)和Linux基礎(chǔ)。Da 數(shù)據(jù)的主要編程語(yǔ)言是Java，主要的開(kāi)發(fā)和操作都是在Linux環(huán)境下完成的，所以這兩個(gè)基礎(chǔ)是必須的。Java基礎(chǔ)主要在JavaSE，數(shù)據(jù) library，需要額外注意，而Linux，有了基本的系統(tǒng)命令，可以慢慢上手，一用就越來(lái)越熟練。

大型數(shù)據(jù)技術(shù)體系復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NOSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)、多模態(tài)計(jì)算(批處理、在線處理、實(shí)時(shí)流處理、內(nèi)存處理)、多模態(tài)計(jì)算(圖像、文本、視頻、音頻。但從企業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)看，很多應(yīng)用主要是基于開(kāi)源框架開(kāi)發(fā)的，所以是主流大型數(shù)據(jù)技術(shù)框架的學(xué)習(xí)，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架及其生態(tài)系統(tǒng)。

Da 數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)的集合，量級(jí)巨大，結(jié)構(gòu)多樣，覆蓋面廣。具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流通、多樣數(shù)據(jù)類型、價(jià)值密度低四個(gè)特點(diǎn)。Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用非常廣泛，從互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等行業(yè)，到金融、醫(yī)療、交通等服務(wù)領(lǐng)域，再到農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。Da 數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括:1 .商業(yè)分析:通過(guò)分析Da 數(shù)據(jù)，了解客戶的消費(fèi)行為和需求，從而為客戶提供更精準(zhǔn)的營(yíng)銷和服務(wù)。

3.醫(yī)療健康:通過(guò)分析患者的病歷和數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展趨勢(shì)，提高治療效果，為醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診療建議。4.金融行業(yè):通過(guò)分析銀行客戶的信用記錄和借貸行為，可以預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，加快貸款審批，同時(shí)可以為銀行提供更準(zhǔn)確的信用評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制建議。5.能源行業(yè):通過(guò)分析能源消費(fèi)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)，優(yōu)化能源生產(chǎn)和消費(fèi)模式，提高能源利用效率，降低能源成本。

Da 數(shù)據(jù)時(shí)代十大IT工作數(shù)據(jù)時(shí)代十大IT工作，新的想法催生新的技術(shù)，從而創(chuàng)造出很多新的詞匯，比如云計(jì)算、Da 數(shù)據(jù)、BYOD、社交媒體、3D打印機(jī)之類的東西。這些新技術(shù)、新興應(yīng)用和相應(yīng)的IT發(fā)展趨勢(shì)，使得IT人員有必要了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云計(jì)算和數(shù)據(jù)乃至其他推動(dòng)各行業(yè)發(fā)展的IT 基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維的新部署，將帶來(lái)更多的IT崗位和相關(guān)技術(shù)需求。

數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)方向:分析崗位的分析工程師。利用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、建筑行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型為客戶提供有價(jià)值的信息，滿足客戶的需求。算法工程師。數(shù)據(jù)的方向，從系統(tǒng)應(yīng)用的角度與專業(yè)工程師一起解決實(shí)際問(wèn)題，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求，完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)、核心模塊開(kāi)發(fā)，組織解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重大技術(shù)問(wèn)題。

負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、構(gòu)建、管理、運(yùn)維、優(yōu)化、從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)處理、從數(shù)據(jù)清理到-2。開(kāi)發(fā)工程師?；趆adoop和spark構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算服務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)。運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)運(yùn)維，