大數(shù)據(jù)技術(shù)處理各種數(shù)據(jù)類型。大數(shù)據(jù)技術(shù)什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)處理和分析、數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)，什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？有哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)？大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)抽象的概念，大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要用于對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取和清洗。

大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要用于對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取和清洗。(1)抽取:由于獲得的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取過(guò)程可以幫助我們將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或易于處理的配置，從而達(dá)到快速分析和處理的目的。(2)清洗:大數(shù)據(jù)并不都是有價(jià)值的，有些數(shù)據(jù)并不是我們所關(guān)心的，有些則完全是錯(cuò)誤的干擾項(xiàng)。因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾和“去噪”，以提取有效數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成過(guò)程集成來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。3.數(shù)據(jù)規(guī)格數(shù)據(jù)規(guī)格是為了得到數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)化表示。數(shù)據(jù)規(guī)格包括尺寸規(guī)格和數(shù)值規(guī)格。4.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換采用標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)離散化和概念分層，使數(shù)據(jù)挖掘可以在多個(gè)抽象層次上進(jìn)行。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作是提高數(shù)據(jù)挖掘效果的附加預(yù)處理過(guò)程。

Hadoop核心架構(gòu)，分為四個(gè)模塊:1。Hadoop通用性:提供Hadoop模塊需要的Java類庫(kù)和工具。2.HadoopYARN:提供任務(wù)調(diào)度和集群資源管理功能。3.HadoopHDFS:分布式文件系統(tǒng)，提供高吞吐量的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)訪問(wèn)。4.HadoopMapReduce:大數(shù)據(jù)的離線計(jì)算引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行處理。

Main 技術(shù)有五類。根據(jù)大數(shù)據(jù)相關(guān)資料的查詢，大數(shù)據(jù)分析的主技術(shù)分為以下五類。1.數(shù)據(jù)采集:對(duì)于任何數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，第一件事就是數(shù)據(jù)采集，所以大數(shù)據(jù)分析軟件的第一個(gè)技術(shù)就是數(shù)據(jù)采集的技術(shù)這個(gè)工具可以快速而廣泛地收集分布在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)和一些移動(dòng)客戶端中的數(shù)據(jù)。同時(shí)，它可以將一些其他平臺(tái)中數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入到工具中，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和整合，從而在工具的數(shù)據(jù)庫(kù)中或數(shù)據(jù)集市中形成，為聯(lián)系分析和數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)。