什么是大數(shù)據(jù)？英文叫bigdata，或者巨量數(shù)據(jù)，是當(dāng)代海量數(shù)據(jù)，包括我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的所有信息的集合。Da 數(shù)據(jù)我能怎么辦？通過(guò)對(duì)Da 數(shù)據(jù)的提取、管理、加工、整理，幫助我們進(jìn)行決策。比如犯罪預(yù)測(cè)、流感趨勢(shì)預(yù)測(cè)、選舉預(yù)測(cè)、商品推薦預(yù)測(cè)等的應(yīng)用。數(shù)據(jù)你的專業(yè)需要學(xué)什么？因?yàn)樯婕暗胶Ａ康姆治鰯?shù)據(jù)，離不開(kāi)數(shù)學(xué)，很多數(shù)學(xué)。

人工智能數(shù)據(jù)獲取是指人工智能領(lǐng)域中，在一定的既定標(biāo)準(zhǔn)下，收集和測(cè)量數(shù)據(jù) sum信息，并輸出/1/的有序集合的過(guò)程。奧鵬提供的數(shù)據(jù) acquisition服務(wù)推動(dòng)了大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)。簡(jiǎn)而言之，核心技術(shù)有三個(gè):取數(shù)據(jù)，算數(shù)據(jù)，賣數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎語(yǔ)義引擎(Semantic engine)是指在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)上添加語(yǔ)義的操作，以改善用戶的互聯(lián)網(wǎng)搜索體驗(yàn)。

Hadoop的三個(gè)核心組件是HDFS、MapReduce和YARN。HDFS是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的分布式文件系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù) set。HDFS將數(shù)據(jù)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，支持?jǐn)?shù)據(jù)的冗余備份，保證數(shù)據(jù)的可靠性和高可用性。它是支持Hadoop分布式計(jì)算的基礎(chǔ)，可以使Hadoop系統(tǒng)高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。MapReduce是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的分布式計(jì)算框架，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù) set。

MapReduce框架可以自動(dòng)管理調(diào)度、容錯(cuò)、負(fù)載均衡等任務(wù)，使得Hadoop高效運(yùn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。YARN是Hadoop2.0推出的新一代資源管理器，用于管理Hadoop集群中的計(jì)算資源。YARN支持多種應(yīng)用框架，包括MapReduce和Spark，使得Hadoop生態(tài)系統(tǒng)更加靈活多樣。

在7、大 數(shù)據(jù)與Hadoop之間的關(guān)系

Hadoop中添加多個(gè)數(shù)據(jù)集合的方法有很多。MapReduce在Map和Reduce之間提供了數(shù)據(jù)連接。這些連接是非常特殊的連接，并且可能是非常昂貴的操作。豬和蜂巢也有同樣的能力申請(qǐng)連接多個(gè)數(shù)據(jù)套。Pig提供復(fù)制連接、合并連接和skewedjoin連接，Hive提供map連接和完整外部連接給analyze 數(shù)據(jù)。

至于分析Hadoop中大量的數(shù)據(jù)，Anoop指出，一般來(lái)說(shuō)，在數(shù)據(jù) Hadoop的世界中，有些問(wèn)題可能并不復(fù)雜，解決方案也很直接，但挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)quantity。在這種情況下，需要不同的解決方案來(lái)解決問(wèn)題。一些分析任務(wù)是從日志文件中統(tǒng)計(jì)確定id的數(shù)量，在特定日期范圍內(nèi)重整存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)，以及對(duì)網(wǎng)民進(jìn)行排名。所有這些任務(wù)都可以通過(guò)Hadoop中的各種工具和技術(shù)來(lái)解決，比如MapReduce、Hive、Pig、Giraph和Mahout。

在Hadoop中，數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)有以下幾種類型:1。HDFS: Hadoop分布式文件系統(tǒng)，高容錯(cuò)存儲(chǔ)Massive數(shù)據(jù)，2.HBase:分布式鍵值存儲(chǔ) system，可以在Hadoop平臺(tái)上快速查詢檢索數(shù)據(jù)。3.ApacheCassandra:分布式NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，可以快速處理大型數(shù)據(jù)，4.ApacheHive:基于Hadoop的數(shù)據(jù) warehouse系統(tǒng)，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射到Hadoop的HDFS或者其他支持Hadoop的文件系統(tǒng)。