2.高可用性方案2.1。主從或主從半同步復(fù)制使用雙節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) library構(gòu)建單向或雙向半同步復(fù)制。在5.7以后的版本中,由于引入了losslessreplication、邏輯多線程復(fù)制等一些新特性,MySQL原生半同步復(fù)制更加可靠。常見的架構(gòu)如下:通常與proxy、keepalived等第三方軟件配合使用,可以用來監(jiān)控數(shù)據(jù) library的健康狀況,執(zhí)行一系列管理命令。
4、常見ClickHouse集群 部署架構(gòu)ClickHouse不同于Elasticsearch、HDFS等主從架構(gòu)的分布式系統(tǒng)。它采用多主(非中心)架構(gòu),集群中每個節(jié)點(diǎn)的角色都是平等的,所以客戶端訪問任何一個節(jié)點(diǎn)都可以得到相同的效果。ClickHouse通過分片的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向拆分,分片依賴于簇,每個簇由一個或多個分片組成,每個分片對應(yīng)ch的一個服務(wù)節(jié)點(diǎn);碎片數(shù)量上限取決于節(jié)點(diǎn)數(shù)量(一個碎片只能對應(yīng)一個服務(wù)節(jié)點(diǎn))。
分布式表是一個邏輯表,它本身不存儲任何-2。它是本地表的訪問代理,其角色類似于數(shù)據(jù)庫共享的中間件。借助分布式表,可以代理訪問多個數(shù)據(jù)碎片,實現(xiàn)分布式查詢。當(dāng)然數(shù)據(jù) distribution也可以在應(yīng)用層實現(xiàn)。ClickHouse還支持?jǐn)?shù)據(jù) replica,其副本概念類似于Elasticsearch,但ch中的碎片化其實是一個邏輯概念,其物理承載由副本承擔(dān)。
5、關(guān)于 部署的一些經(jīng)典算法根據(jù)部署的方式不同,node 部署的算法可分為確定性部署和隨機(jī)性部署兩類。確定性部署通常用于環(huán)境友好或網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)穩(wěn)定的應(yīng)用中。傳感器節(jié)點(diǎn)放置在根據(jù)應(yīng)用需求計算和布置后確定的位置。通過將節(jié)點(diǎn)部署問題抽象為數(shù)學(xué)問題中的線性規(guī)劃問題,以網(wǎng)絡(luò)性能或費(fèi)用優(yōu)化為目標(biāo),提出了三種解決方案-1 數(shù)據(jù)管理1 數(shù)據(jù)采集2 數(shù)據(jù)集成3 數(shù)據(jù)分類。其目的是充分有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。有效管理的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)組織。1.單個云包括存儲和應(yīng)用。2.應(yīng)用程序位于云中,存儲在本地。3.應(yīng)用在云端,數(shù)據(jù) cache也在云端,存儲在本地。在第一種情況下,通過將所有內(nèi)容放在單個云服務(wù)提供商處節(jié)省了帶寬成本,但這將導(dǎo)致一些(供應(yīng)商)鎖定,這通常與CIO的云戰(zhàn)略或風(fēng)險防范計劃相沖突。
這需要仔細(xì)考慮策略,其中只有使用數(shù)據(jù)至少部署的應(yīng)用在云中。第三種情況數(shù)據(jù)緩存在云端,應(yīng)用和存儲的數(shù)據(jù)存儲在本地。這意味著分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以在內(nèi)部運(yùn)行,而不需要上傳數(shù)據(jù)到云服務(wù)提供商,然后處理后再返回。緩存數(shù)據(jù)只是基于應(yīng)用對云的需求,甚至跨陰天緩存部署
6、固態(tài)硬盤適合 部署 數(shù)據(jù)庫嗎?有沒有兼顧性能和壽命的 方案?英特爾(intel)傲騰900P固態(tài)硬盤的壽命是傳統(tǒng)MLC顆粒固態(tài)硬盤的7倍和22倍,具有超高4K隨機(jī)讀寫。如果你買得起驍龍P4800X,它的續(xù)航時間將是傳統(tǒng)MLC的35倍和105倍。還是三星SZ985SLI顆粒固態(tài)硬盤,42.7PBW的擦除壽命不是不可解,只是貧窮限制了想象力。
7、大 數(shù)據(jù)資源管理 方案研究1。研究背景在實際的大型數(shù)據(jù)工程部署中,很多業(yè)務(wù)部門經(jīng)常需要運(yùn)行多個數(shù)據(jù)應(yīng)用。在構(gòu)建Hadoop集群時,他們經(jīng)常面臨如何劃分大型數(shù)據(jù)集群的問題。此外,由于預(yù)算有限等原因,數(shù)據(jù)運(yùn)維部門也有控制預(yù)算,減少大型數(shù)據(jù)集群節(jié)點(diǎn)數(shù)量,保證關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能的需求。現(xiàn)有的大型數(shù)據(jù) cluster一般支持兩種資源管理方式,包括物理多租和邏輯多租,下面分別介紹。
其特點(diǎn)是:在邏輯多租戶模式下,多個租戶共享同一個集群,通過集群中的多租戶安全體系,實現(xiàn)多租戶之間的資源和權(quán)限的管理和控制。其特點(diǎn)如下:圖1,大數(shù)據(jù)實物多租賃示意圖圖2。大數(shù)據(jù)邏輯多租約圖2,問題分析在劃分大型數(shù)據(jù)集群時,需要實現(xiàn)兩個主要目標(biāo)。首先要保證不同數(shù)據(jù)服務(wù)之間的資源隔離,保證每個數(shù)據(jù)服務(wù)的性能;其次,為了控制預(yù)算,我們需要想辦法減少節(jié)點(diǎn)數(shù)量。