目前數(shù)據(jù)以更全面的方式呈現(xiàn)給決策者，所有的流量數(shù)據(jù)都能準確把握。同時，在分析了車輛的擁堵時間和擁堵路段的大小數(shù)據(jù)后，調(diào)整公交線路和增減換乘站的決策將更加有理有據(jù)。目前，百度地圖已經(jīng)可以提前兩周預測一個城市人口數(shù)量的大概規(guī)模。將這種成熟的預測算法應用于交通，結(jié)合其他大交通，可以預測出群體出行的情況，預測出可能的出行時間和出行路線。

1。體育產(chǎn)業(yè)預測世界杯期間，谷歌、百度、微軟、高盛等公司都推出了預測比賽結(jié)果的平臺。其中，百度在小組賽中的表現(xiàn)最為搶眼，而在淘汰賽中，百度和微軟以16場15次的準確預測讓人們看到了Da 數(shù)據(jù)在預測領域的魅力。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)驗，只要有體育賽事的相關歷史數(shù)據(jù)并與指數(shù)公司多方面合作，就能在賽事預測領域取得不錯的成績。

英國華威商學院和美國波士頓大學物理系的研究發(fā)現(xiàn)，用戶通過谷歌搜索的金融關鍵詞，或許能說出金融市場的走勢，對應的投資戰(zhàn)略回報高達326%。此前，一些專家試圖通過Twitter博客情緒來預測股市波動。從預測的原理來說，美國股市的穩(wěn)定發(fā)展更適合大數(shù)據(jù)預測發(fā)揮作用。對于中國，百度的中小企業(yè)景氣指數(shù)預測用百度的海量搜索數(shù)據(jù)來描述中國中小企業(yè)的景氣狀況。

隨著Da 數(shù)據(jù)時代的到來，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸應用到我們生活的方方面面，那么除了大家熟知的Da 數(shù)據(jù)殺人事件，對于Da 數(shù)據(jù)科學應用案例你了解多少？今天就讓我們一起來看看千峰邊肖吧。LAPD和加州大學合作使用big 數(shù)據(jù)來預測犯罪的發(fā)生。谷歌Flutrends使用搜索關鍵詞來預測禽流感的傳播。

3D 交通監(jiān)控管理可視化技術(shù)已成功應用于兩個交通大型數(shù)據(jù)場景，技術(shù)為高能預警！更多3D可視化案例可在官網(wǎng)資源中心查看~ Tunnel 交通線段的3D顯示交通流顯示。通過交通 flow 數(shù)據(jù)的采集，結(jié)合三維車輛模型和三維質(zhì)點運動技術(shù)，實現(xiàn)通過展現(xiàn)隧道內(nèi)交通流的運動情況，客觀呈現(xiàn)隧道現(xiàn)場的車輛運行情況。請點擊進入圖片描述交通系統(tǒng)城市交通控制系統(tǒng)可視化。

隨著近年來我國城市化發(fā)展的加快，城市交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻發(fā)。眾所周知，情報交通已經(jīng)成為改善城市的關鍵策略交通。因此，及時準確地獲取交通 Da 數(shù)據(jù)并構(gòu)造交通 數(shù)據(jù)處理模型是構(gòu)建智能交通的前提，這個問題可以通過Da /來解決。交通行業(yè)現(xiàn)狀中智交通發(fā)展始于90年代。在十二五規(guī)劃中，中國交通部進一步明確了未來智能交通交通的發(fā)展目標，例如，感知和識別。