互聯(lián)網(wǎng) of 創(chuàng)業(yè)怎么才能拿到黃金數(shù)據(jù)？互聯(lián)網(wǎng) of 創(chuàng)業(yè)怎么才能拿到黃金數(shù)據(jù)？Da的三個(gè)方向和四個(gè)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)Da的三個(gè)方向和四個(gè)挑戰(zhàn)/時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)時(shí)代創(chuàng)新數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)新。人機(jī)互聯(lián)，大家的互聯(lián)，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)象互聯(lián)，人機(jī)和對(duì)象三端分別互聯(lián)，帶來(lái)了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，利用云端存儲(chǔ)計(jì)算大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)。

Big 數(shù)據(jù) Times:如何把握創(chuàng)業(yè)方向與機(jī)遇1。大數(shù)據(jù)次創(chuàng)業(yè)Features數(shù)據(jù)次。首先，big 數(shù)據(jù)技術(shù)是一項(xiàng)處于起步階段的開(kāi)源技術(shù)，將為基礎(chǔ)設(shè)施硬件、應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用、服務(wù)等相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)。其次，創(chuàng)業(yè)不需要是統(tǒng)計(jì)學(xué)家、工程師或者數(shù)據(jù)分析師就可以輕松獲得，然后通過(guò)分析和洞察開(kāi)發(fā)出可行的產(chǎn)品。

總之，開(kāi)放數(shù)據(jù)和開(kāi)源技術(shù)會(huì)降低創(chuàng)業(yè)的門檻，大大增加創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。圖表1:項(xiàng)目投資者關(guān)注點(diǎn)分析-2創(chuàng)業(yè) 2。大數(shù)據(jù)次創(chuàng)業(yè)方向現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工具技術(shù)門檻較高。那么初創(chuàng)企業(yè)就可以根據(jù)過(guò)去這些產(chǎn)品的缺陷，做出更適合市場(chǎng)和客戶的大型數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)。另外，Da 數(shù)據(jù) tools的完善和產(chǎn)品化也是一個(gè)方向。

具體如下:首先，完成基于平臺(tái)的創(chuàng)新。目前互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這是一個(gè)平臺(tái)時(shí)代，很多技術(shù)平臺(tái)會(huì)全面推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新，包括云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)。第二:關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?！癉a-2”創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域有很大的創(chuàng)新空間，Da 數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)有很多結(jié)合點(diǎn)。比如Da 數(shù)據(jù)與教育的結(jié)合就有很多創(chuàng)新。

第三:關(guān)注移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用創(chuàng)新。雖然移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入存量時(shí)代(消費(fèi)端)，但是隨著5G通信的推進(jìn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域仍然會(huì)釋放出大量的創(chuàng)新。目前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新可以結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景。一方面，行業(yè)場(chǎng)景多，可以根據(jù)自身資源整合情況進(jìn)行選擇。另一方面，行業(yè)場(chǎng)景和5G有很多融合點(diǎn)。比如基于VR和AR的創(chuàng)新就是很好的選擇。