數(shù)據(jù)product經(jīng)理和普通產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)product經(jīng)理和普通產(chǎn)品-區(qū)別:數(shù)據(jù)該產(chǎn)品側(cè)重于數(shù)據(jù)的情。

第一步:評估現(xiàn)狀。梳理一下你目前有哪些硬資源(學歷、資歷、職稱)，有哪些軟資源(時間、關(guān)系、能力)。梳理你目前的硬痛點(可量化的指標，比如收入、睡眠時間等。)和軟痛點(不開心，不開心，沒希望，不是因為吹牛)。確定你目前最想解決的問題。第二步:確定目標。搜索企業(yè)和職位，了解不同企業(yè)的職位要求。結(jié)合自己的現(xiàn)狀(尤其是硬指標)，排除一些不可能的狀態(tài)。

第三步:規(guī)劃路徑。如果是向上發(fā)展，比如我想得到一個更高薪的職位，更大的平臺，更高的頭銜。那么眼前的能力很可能不足，軟硬資源都很可能不足。要規(guī)劃好路徑，在看得見的時限內(nèi)逐步完善，才能達到目標。如果是向下發(fā)展，比如想從一線回老家，想找一份更輕松，更穩(wěn)定的工作。那么就要認真考察目標企業(yè)是否符合自己的預期，要付出的損失是否難以承受。

學大數(shù)據(jù)該專業(yè)未來的工作有:1。算法工程師。算法工程師是通過算法搜索隱藏在大量數(shù)據(jù)中的特定內(nèi)容的專業(yè)人士。這項工作有助于企業(yè)做出明智的決策，提高工作效率，降低出錯率。數(shù)據(jù)挖礦已經(jīng)成為很多IT戰(zhàn)略的重要組成部分，對專業(yè)人才的需求很大。2.數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師是指從事行業(yè)的專業(yè)人士數(shù)據(jù)收集、整理、分析、評價、預測。

最常見的是一些行業(yè)利用數(shù)據(jù)這一系列來預測和分析用戶的行為、偏好或目標用戶，從而將數(shù)據(jù)的商業(yè)意義最大化。3.數(shù)據(jù)工程師。數(shù)據(jù)工程師主要從事數(shù)據(jù)的收集、分析、整理和維護工作，重點清潔數(shù)據(jù)、方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)。4.數(shù)據(jù)Product經(jīng)理。隨著數(shù)字化運營的理念深入人心，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也進入了人們的視線。

數(shù)據(jù)分析需要學習以下幾點:1。統(tǒng)計學。第二，編程能力。三。數(shù)據(jù)圖書館。四。數(shù)據(jù)倉庫。五.數(shù)據(jù)分析方法。不及物動詞-1/分析工具。要成為一名數(shù)據(jù)分析師，要重點掌握以下兩點:1.python、SQL和R語言是最基礎的工具，python是最好的數(shù)據(jù)入門語言，R語言傾向于統(tǒng)計分析和繪圖，SQL是數(shù)據(jù)庫。既然是數(shù)據(jù)分析，我一般會花更多的時間處理數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)收藏、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等等。