數(shù)據(jù) 模型的缺點(diǎn)是需要大量的數(shù)據(jù)，-2/的分布必須合理，分析方法恰當(dāng)，否則就會(huì)存在于數(shù)據(jù)中?，F(xiàn)在大部分用戶認(rèn)為ANN是黑箱 模型，機(jī)理模型和非機(jī)理模型機(jī)理模型(白盒):基于物體內(nèi)部機(jī)理、物質(zhì)流的生產(chǎn)過(guò)程或傳遞機(jī)理的精確數(shù)學(xué)模型。
量化交易是近年來(lái)金融交易領(lǐng)域流行的一個(gè)詞。所謂量化就是指數(shù)量化。量化交易就是以量化的形式為交易者提供交易的依據(jù)，使交易結(jié)果盡可能消除和避免主觀交易的隨意性和心理波動(dòng)。量化交易在美國(guó)已經(jīng)開(kāi)展了30多年。最著名的是數(shù)學(xué)家西蒙斯和他的復(fù)興公司的獎(jiǎng)?wù)禄?。?989年以來(lái)，復(fù)興科技公司的梅達(dá)蓮基金平均年回報(bào)率高達(dá)35%。
狹義的量化交易是十幾年前開(kāi)始的程序化交易。就是用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言將交易過(guò)程中使用的交易方法編制成計(jì)算機(jī)軟件程序，實(shí)現(xiàn)機(jī)器選股，自動(dòng)下單交易。計(jì)算機(jī)程序可以節(jié)省一些人力成本(人力分析比較慢，畢竟現(xiàn)在市面上有4000多只股票，以后還會(huì)更多)，同時(shí)可以節(jié)省一些交易者不必要的做市時(shí)間，也可以在一定程度上避免情緒和心理因素的影響。
數(shù)學(xué)建模在中國(guó)已經(jīng)有26年了，取得了很大的進(jìn)步。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)數(shù)學(xué)建模愛(ài)好者每年以50萬(wàn)人次的速度遞增。26年來(lái)，我國(guó)有700多萬(wàn)數(shù)學(xué)建模愛(ài)好者，為數(shù)學(xué)建模行業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。中國(guó)數(shù)學(xué)建模行業(yè)發(fā)展前景如何？這個(gè)話題有很多人提到過(guò)，但大多數(shù)人只是從【數(shù)學(xué)建模的用途】的角度來(lái)解釋，而不是從人的需求層面來(lái)反映數(shù)學(xué)建模對(duì)未來(lái)就業(yè)和職業(yè)發(fā)展有什么幫助。
3、經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“ 黑箱”是什么意思?為什么企業(yè)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的 黑箱?我不明白。新古典企業(yè)理論研究的是一個(gè)原子企業(yè)，即它把企業(yè)看作是一個(gè)具有利潤(rùn)最大化傾向的經(jīng)濟(jì)個(gè)體，換句話說(shuō)，它把企業(yè)看作是一個(gè)“黑箱”，最小的分析單元，所有的問(wèn)題都抽象在生產(chǎn)函數(shù)中。然而現(xiàn)實(shí)與理論相去甚遠(yuǎn)，現(xiàn)代企業(yè)理論的形成就是對(duì)這一假設(shè)反思的結(jié)果。1、企業(yè)的性質(zhì)。這個(gè)問(wèn)題的本質(zhì)是分析企業(yè)存在的原因?？扑故堑谝粋€(gè)提出并解釋它的人?？扑箯慕灰壮杀痉治龅慕嵌?，提出企業(yè)的存在是為了降低市場(chǎng)交易成本，即市場(chǎng)成本的內(nèi)部化。
