中國(guó)工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)處于起步階段的工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)在信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中產(chǎn)生，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，是工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵。工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)以網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，貫穿于工業(yè)設(shè)計(jì)、技術(shù)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)方面，使工業(yè)系統(tǒng)具有描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、控制等智能功能的模型和結(jié)果。工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)主要分為現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)規(guī)模近600億元。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)智能等新興技術(shù)向工業(yè)領(lǐng)域的不斷滲透，數(shù)字驅(qū)動(dòng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)推動(dòng)了制造業(yè)向新的智能化模式發(fā)展。據(jù)中國(guó)工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)，中國(guó)工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)2016年市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)150億元。2019年12月10日，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在第六屆中國(guó)國(guó)際會(huì)議數(shù)據(jù) 2019上表示，中國(guó)工業(yè)會(huì)議數(shù)據(jù) 2019的產(chǎn)業(yè)規(guī)模近600億元。

所謂的大數(shù)據(jù) 分析，它和小數(shù)據(jù) 分析，唯一的區(qū)別就在于數(shù)據(jù)數(shù)量和。本質(zhì)上Da 數(shù)據(jù) 分析還是需要被數(shù)據(jù) 分析發(fā)現(xiàn)，結(jié)果是現(xiàn)狀。要說中國(guó)現(xiàn)狀 -2分析，首先要了解-2分析在中國(guó)的應(yīng)用。

Da 數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀怎么樣？除了互聯(lián)網(wǎng)公司是Da 數(shù)據(jù)的早期采用者，醫(yī)療保健行業(yè)也是最早推廣Da 數(shù)據(jù) 分析的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)有大量的病例、病理報(bào)告、治療方案、藥物報(bào)告。如果能將這些大數(shù)據(jù)整理應(yīng)用，對(duì)醫(yī)生和患者都有很大的幫助。我們面對(duì)的細(xì)菌、病毒和腫瘤細(xì)胞的數(shù)量和類型都在不斷進(jìn)化。在疾病的發(fā)現(xiàn)和診斷中，疾病的診斷和治療是最困難的。

如果未來基因技術(shù)成熟，可以根據(jù)基因序列特征對(duì)患者進(jìn)行分類，建立醫(yī)療行業(yè)患者分類數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫。醫(yī)生在對(duì)患者進(jìn)行診斷時(shí)，可以參考患者的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢驗(yàn)報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，幫助患者快速診斷，明確發(fā)病部位。Da 數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用一直在進(jìn)行，但Da 數(shù)據(jù)至今未開通。這個(gè)是孤立的數(shù)據(jù)，沒有辦法放大。未來應(yīng)該把這些大數(shù)據(jù)收集起來，整合成一個(gè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，造福人類健康。

數(shù)據(jù)分析的位置可以說是非常廣泛和復(fù)雜的。從數(shù)據(jù)信息運(yùn)營(yíng)商行業(yè)分析司，可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)。甚至有些數(shù)據(jù)采礦和人工智能也可以納入數(shù)據(jù) 分析的范圍，但是這些工作做的事情大不相同，當(dāng)然工資也大不相同。所以大家在求職的時(shí)候，重要的是要看清工作的職責(zé)和要求，而不僅僅是職稱。Big 數(shù)據(jù)信息風(fēng)暴給人類的生活、工作和思維方式帶來了前所未有的變化，一場(chǎng)新的、意義重大的商業(yè)、思維和管理變革正在悄然進(jìn)行。

企業(yè)在推廣應(yīng)用Da 數(shù)據(jù)的過程中，主要面臨以下三方面的困難。一是缺乏了解，很多人不知道什么是大數(shù)據(jù)所以不知道如何正確使用大數(shù)據(jù)工具。二是投入不足，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可能需要相當(dāng)大的投入，一般企業(yè)可能難以承受；再次，人才短缺會(huì)制約Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，相關(guān)人才的缺乏將成為影響Da 數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展的重要因素。Gartner預(yù)測(cè)，到2015年，全球與Big 數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位將達(dá)到440萬個(gè)，25%的企業(yè)將增加首席數(shù)據(jù)官職。