Big 數(shù)據(jù)工作的就業(yè)方向有哪些？大數(shù)據(jù)工作崗位主要圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值，涉及數(shù)據(jù)收藏、數(shù)據(jù)整理、/大學(xué)數(shù)據(jù)畢業(yè)后找什么工作數(shù)據(jù)工作1、大學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師架構(gòu)的開(kāi)發(fā)、構(gòu)建、測(cè)試與維護(hù)負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)集成的相關(guān)工具平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

大致說(shuō)一下數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師:負(fù)責(zé)公司大型數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，大型數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)集成相關(guān)工具平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等。數(shù)據(jù)分析師:進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論為銷售運(yùn)營(yíng)的管理提供指導(dǎo)性的分析意見(jiàn)；數(shù)據(jù)挖掘工程師:商業(yè)智能、用戶體驗(yàn)分析、流失用戶預(yù)測(cè)等。除了過(guò)硬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)，對(duì)算法的代碼實(shí)現(xiàn)也有很高的要求。

1，Chief數(shù)據(jù)Chief(CDO)數(shù)據(jù)官員的工作很多，職責(zé)復(fù)雜。他們負(fù)責(zé)公司的數(shù)據(jù)框架建設(shè)和數(shù)據(jù)管理。因此，首席數(shù)據(jù)事業(yè)部必須具備出眾的個(gè)人能力，同時(shí)還需要具備足夠的領(lǐng)導(dǎo)力和遠(yuǎn)見(jiàn)，能夠識(shí)別公司的發(fā)展目標(biāo)，協(xié)調(diào)應(yīng)急管理流程。2.營(yíng)銷分析師/客戶關(guān)系管理分析師客戶忠誠(chéng)度項(xiàng)目、網(wǎng)絡(luò)分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)積累了大量的用戶數(shù)據(jù)，許多先進(jìn)的公司已經(jīng)使用相關(guān)策略來(lái)支持其發(fā)展計(jì)劃。

營(yíng)銷分析師可以充分發(fā)揮自己在Excel和SQL 數(shù)據(jù)分析工具方面的專長(zhǎng)，細(xì)分客戶，保證數(shù)字營(yíng)銷能夠觸達(dá)目標(biāo)客戶群體。3.數(shù)據(jù) Engineer隨著Hadoop和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) warehouse的普及，所有分析函數(shù)的第一要?jiǎng)?wù)就是得到正確的數(shù)據(jù)。高級(jí)工程師需要掌握數(shù)據(jù)管理技能，熟悉提取、轉(zhuǎn)換、加載的流程。很多公司急需這樣的人才。其實(shí)很多首席數(shù)據(jù)官員甚至認(rèn)為數(shù)據(jù)工程師是相關(guān)行業(yè)最重要的崗位。

不同的崗位有不同的工作內(nèi)容:1。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理工作內(nèi)容:項(xiàng)目需求、進(jìn)度、質(zhì)量、成本管理。2、big 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的工作內(nèi)容:主要基于Hadoop、Spark等平臺(tái)，開(kāi)源技術(shù)框架平臺(tái)有很多，看企業(yè)實(shí)際選擇，但目前Hadoop和Spark仍然占據(jù)著廣闊的市場(chǎng)。3.Major 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職位描述:Major 數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計(jì)需要與需求部門、技術(shù)部門溝通協(xié)調(diào)。