未來中國大數據發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)是什么?1.大數據產業(yè)取得顯著進展。過去幾年,大數據的概念已經深入人心?!坝脭祿f話”已經成為大家的共識,數據已經成為堪比石油、黃金、鉆石的戰(zhàn)略資源。五年來,我國大數據產業(yè)政策逐步完善,技術、應用、產業(yè)取得顯著進展。政策方面,我國從中央到地方的大數據政策體系已經基本完善,目前已經進入實施階段。
3、大數據給國家治理方式帶來哪些變革1?!八膫€結合”助力國家大數據戰(zhàn)略落實國家大數據戰(zhàn)略部署和頂層設計。我們需要做到“四個結合”:將政府數據開放與市場上基于數據的創(chuàng)新結合起來。政府擁有80%的數據資源,如果不開放,大數據戰(zhàn)略將成為無源之水。如果市場主體不積極利用數據資源進行業(yè)務創(chuàng)新,數據開放的價值就無法釋放;將大數據與國家治理創(chuàng)新相結合。國務院部署明確提出“要把大數據作為提升政府治理能力的重要手段”“提高社會治理的精準性和有效性”,運用大數據“助力簡政放權,支撐前置審批向事中事后監(jiān)管轉變”“運用大數據實現政府負面清單、權力清單、責任清單透明管理,完善大數據監(jiān)管。具體部署了四大工程:政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源整體開發(fā)工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程;將大數據與現代工業(yè)體系相結合。
4、大數據怎么發(fā)揮大價值數據融合成功的大數據分析使用戶能夠應對工作中的困難,例如發(fā)現商業(yè)計劃和工作中的缺陷和錯誤。甚至可以拆分新的細分市場,企業(yè)可以提供新的產品和服務。為了做到這一點,我們需要從各種資源獲得的數據中抓住關鍵點,做出重要決策。建議你看《大數據處理之道》這本書,里面有分析。在社會信息化環(huán)境下,企業(yè)信息技術的新趨勢如下:1 .競爭優(yōu)勢從信息技術領域轉向客戶體驗、數據分析和流程管理領域。
5、結合 案例談談我國電子政務信息安全面臨著哪些挑戰(zhàn)1。社會治理現代化提出的新要求政府社會治理現代化帶來的職能轉變和相應的執(zhí)政能力提升需求,對電子政務提出了新的要求。在社會治理現代化帶來的政府職能轉變的要求下,電子政務需要實現以下轉變:1 .進一步轉變電子政務服務重心,要在理清政府與市場關系的基礎上,把重心從審批和管理轉移到提供優(yōu)質服務上來,加強頂層設計,找準定位,指明方向。
3.推進電子政務業(yè)務信息對接共享,實現部門間、地區(qū)間橫向無縫對接,消除數字鴻溝;加強制度設計,逐步推進跨域信息公開和數據共享;加強政府與民眾的聯系,提供豐富的線上線下互動,讓政務被社會廣泛接受。4.建立完善的電子政務服務保障體系和多元化的服務供給機制,探索電子政務與社會渠道的銜接,鼓勵政府購買社會服務;加強電子政務立法和監(jiān)管,建立健全法律法規(guī)體系。
6、【 案例分享】某銀行用這20件事,實現數字化轉型[案例Share]一家銀行用這20件事實現數字化轉型。1.項目背景隨著銀行各項業(yè)務的精細化運營,業(yè)務活動逐漸從批量化向互動化、個性化、場景化轉變,越來越多的銀行正在利用數據構建自己的精準營銷渠道和場景。在這種趨勢下,某銀行零售部希望盡快突破現狀。2.痛點分析:一家銀行的零售部現在面臨兩大問題,一方面來自客戶,一方面來自競爭對手。
與此同時,競爭對手正在積極利用數字創(chuàng)新來重新定義價值創(chuàng)造,以便更好地滿足被忽視或未滿足的客戶需求。這就導致了同一地區(qū)不同銀行利用數字技術搶占當地客戶的現象。此外,銀行零售部門的高管對數字智能了解甚少,缺乏如何實現銀行數字智能轉型的知識,甚至無所作為,即使花了很多錢,也沒有達到預期的效果。3.解決方案面對這些問題和挑戰(zhàn),本行攜手郭云數據為本行零售部門定制了自己的開發(fā)解決方案。
7、為什么要建設政務大數據最簡單的就是提高工作效率,解決工作問題。要構建統(tǒng)一的大數據平臺,首先要說明為什么要構建數據倉庫。其核心目的是將分散在各個政府系統(tǒng)中的原始數據匯總起來。大家要注意,并不是所有的數據都需要匯總,而是需要在多個政府系統(tǒng)中共享的數據,分析大數據時需要用到的各種數據。這里的數據資源庫與傳統(tǒng)電子政務建設中提到的數據資源中心有著相同的業(yè)務目標。納入大數據平臺后,只會在建設過程中應用分布式存儲、流計算等大數據相關技術,解決對數據的海量性、實時性要求。
8、數據安全有哪些 案例?我國《網絡安全法》即將生效,對網絡運營商的數據安全管理提出了系統(tǒng)而嚴格的法律要求。近日,上海社科院互聯網研究中心發(fā)布《大數據安全風險及對策研究報告》,選取近年來國內外典型數據安全事件,系統(tǒng)分析大數據安全風險類型及成因,從提升國家大數據生態(tài)治理水平(政府)和加強企業(yè)大數據安全能力(企業(yè))兩個層面提出促進我國大數據安全發(fā)展的對策建議。