有哪些大的數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展方向？數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是-2。數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘的大視野來(lái)自于數(shù)據(jù) library、數(shù)據(jù) warehouse或其他中的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù) 挖掘而算法課程通常包括以下內(nèi)容:數(shù)據(jù) 挖掘基礎(chǔ):數(shù)據(jù) 挖掘概念與概念。

Da 數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)來(lái)自Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘?！按髷?shù)據(jù)”(大數(shù)據(jù))是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”的“大”不僅在于“大容量”，更在于更大的意義:通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)”的交流、整合、分析，發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，創(chuàng)造新價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大技術(shù)”、“大科技”

數(shù)據(jù)挖掘而算法課程通常從計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等等學(xué)術(shù)領(lǐng)域開始方向。它們是探索和分析大量數(shù)據(jù)和技術(shù)的方法，可以用來(lái)幫助人們發(fā)現(xiàn)規(guī)律，洞察趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展。數(shù)據(jù) 挖掘而算法課程通常包括以下內(nèi)容:數(shù)據(jù) 挖掘基礎(chǔ):數(shù)據(jù) 挖掘概念與概念。數(shù)據(jù)挖掘Process:-2/挖掘的過(guò)程和框架，包括數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、建模和驗(yàn)證。

金融、醫(yī)療保健、營(yíng)銷、零售、制造、司法、工程和科學(xué)以及保險(xiǎn)。簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù) 挖掘，又譯作數(shù)據(jù)勘探，數(shù)據(jù)挖掘。是數(shù)據(jù) library知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一步。數(shù)據(jù) 挖掘一般指自動(dòng)搜索大量數(shù)據(jù)中隱藏的具有特殊關(guān)系的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù) 挖掘它通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)、聯(lián)機(jī)分析處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別來(lái)達(dá)到上述目的。

podium數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槟憬獯?按難度比較:嵌入式計(jì)算機(jī)

嵌入式開發(fā)在技術(shù)的水平上有點(diǎn)低，主要從事一些應(yīng)用，比如手機(jī)開發(fā)，家用電器，工控自動(dòng)控制系統(tǒng)等等。數(shù)據(jù) 挖掘主要做一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、銀行客戶行為分析、數(shù)據(jù)圖書館輔助營(yíng)銷等。目前人工智能只能提供一些研究人員之類的工作。理論上，如果你有興趣推廣這款項(xiàng)圈，也可以考慮。