數(shù)據(jù)采礦，這個(gè)比較應(yīng)用。首先是數(shù)據(jù)，顯然需要數(shù)據(jù)庫(kù)的各種技術(shù)和理論；然后是挖掘，一般是通過機(jī)器學(xué)習(xí)來完成的。(這里我想說明的是，機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別是密切相關(guān)的。他們之間有很多共同點(diǎn)，我不好定義；綜上所述，人工智能是一個(gè)概念(巨坑。

Da 數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成。一方面，Da 數(shù)據(jù)的積累為人工智能的發(fā)展提供了燃料。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、種類繁多、生產(chǎn)速度快、對(duì)加工能力要求高、時(shí)效性強(qiáng)、對(duì)可靠性要求嚴(yán)格、價(jià)值高但密度小等特點(diǎn)。，并提供豐富的數(shù)據(jù) for。以用于人臉識(shí)別的訓(xùn)練圖像數(shù)量為例，百度的訓(xùn)練人臉識(shí)別系統(tǒng)需要2億張人臉畫像。另一方面，人工智能向前推數(shù)據(jù)應(yīng)用深化，在計(jì)算能力和高價(jià)值的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，以人工智能為核心的智能化正在不斷拓展其技術(shù)應(yīng)用廣度，拓展其技術(shù)突破深度，并不斷強(qiáng)化。

比較難。1.兩者都需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程和長(zhǎng)期的實(shí)驗(yàn)，兩者關(guān)系密切，都有難以控制的難點(diǎn)。2.Big 數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)、信息系統(tǒng)發(fā)展的綜合結(jié)果，其中物聯(lián)網(wǎng)的影響力最大。大數(shù)據(jù)可以說是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果，相關(guān)技術(shù)緊緊圍繞-1。包括數(shù)據(jù)的收集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，其中數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在分析和應(yīng)用上，如數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析等等。

人工智能是一門具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能包含的科學(xué)范圍很廣，由機(jī)器學(xué)習(xí)等不同領(lǐng)域組成。數(shù)據(jù)各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生，而且數(shù)據(jù)的量也相當(dāng)大，但是如何整合數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)然后實(shí)現(xiàn)-1？人工智能是Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用的體現(xiàn)。人工智能AI是一門研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。

但是不同的時(shí)代，不同的人對(duì)這個(gè)復(fù)雜的作品有不同的理解。人工智能實(shí)際上是一個(gè)大的數(shù)據(jù)云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能和數(shù)據(jù)的正確組合隨著數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和存儲(chǔ)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，人們將開始看到人工智能系統(tǒng)的適應(yīng)和改進(jìn)。雖然人工智能從業(yè)者可能會(huì)合理地處理數(shù)據(jù)但是在大型數(shù)據(jù)環(huán)境中的變化速度仍然是一些人工智能應(yīng)用的重要問題。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是另一個(gè)越來越重要的問題，尤其是對(duì)于分類方法和其他無監(jiān)督的人工智能方法。

"人工智能(AI)"和" Da 數(shù)據(jù)(BigData)"是人們耳熟能詳?shù)某Ｓ眯g(shù)語，但可能會(huì)有一些混淆。人工智能和數(shù)據(jù)有什么區(qū)別？讓我給你介紹一下37號(hào)倉(cāng)庫(kù)。什么是人工智能？人工智能是計(jì)算的一種形式，它允許機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知功能，如作用于或響應(yīng)輸入，類似于人類的做法。傳統(tǒng)的計(jì)算應(yīng)用程序也會(huì)響應(yīng)數(shù)據(jù)，但響應(yīng)和應(yīng)答都必須手動(dòng)編碼。

人工智能系統(tǒng)不斷地改變它們的行為以適應(yīng)調(diào)查結(jié)果的變化并修改它們的響應(yīng)。什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合，它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。Da 數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)為核心資源，通過收集、存儲(chǔ)、加工、分析、應(yīng)用、展示，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。