數(shù)據(jù)科學(xué)家離職潮背后，數(shù)據(jù)分析的目的是提取一些看似混亂的信息數(shù)據(jù) 背后總結(jié)所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。容易被誤導(dǎo)的八個問題數(shù)據(jù)如果現(xiàn)在從事銷售和市場營銷的人不了解數(shù)據(jù)分析，用數(shù)據(jù)說話真的過時了，其實營銷并不是一個復(fù)雜的概念，是指通過各種數(shù)據(jù)目標(biāo)對象的變化和分析，獲得營銷方向的指導(dǎo)，這個數(shù)據(jù)用表格、文字等形式表達出來，讓分析師一目了然，更好的做出決策。

1。做好關(guān)鍵詞分類。關(guān)鍵詞分類和網(wǎng)站架構(gòu)可以相似，也可以完全不同，因為你要做的就是分析轉(zhuǎn)化率。一般來說，劃分越細數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確，越容易看出數(shù)據(jù)背后真相，但越細越好，因為操作會更復(fù)雜。再次，合理的分類有兩個目的:一是便于調(diào)整；它提供數(shù)據(jù)分析。二、篩選關(guān)鍵詞:百度后臺會給你提供很多關(guān)鍵詞，并給出相應(yīng)的搜索量。當(dāng)然這個搜索量不是很準(zhǔn)確，但是兩者搜索量的比例大致相當(dāng)。

而且很多單詞需要你去練習(xí)，去建立自己的關(guān)鍵詞庫。反正如果你對某個病不熟悉，我建議你用排除法。不要挑剔，把百度提供的關(guān)鍵詞全部放入競價系統(tǒng)，然后逐步淘汰。排除標(biāo)準(zhǔn)如:明顯不需要的詞，自然排名的詞，沒有轉(zhuǎn)化率的詞，流量低或沒有流量的詞，當(dāng)然流量低的詞也不愿意被排除，也可以再做一個分類進行觀察。這些要具體分析，影響因素很多，比如排名和流量，咨詢率，瀏覽時間，跳出率等等，但這些也和關(guān)鍵詞的創(chuàng)意有很大關(guān)系，下面我會提到。

什么是數(shù)據(jù)分析？我們先來看一個笑話:一次聚會，大家都在談?wù)撌謾C充電的時候，有個哥們說他買了很多iPhone 數(shù)據(jù)電線，家里每個房間都插一個，方便隨時充電。在場的大部分mm并沒有特別在意他的充電體驗，只是笑笑就過去了。只有一個細心的MM悄悄問他買了多少件，他說42件。現(xiàn)在這個MM和這個哥們在北京幸福的住在42房的豪宅里，準(zhǔn)備下個月結(jié)婚。

供水企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營管理和服務(wù)過程中會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)的分析對象和應(yīng)用比較廣泛。例1:天氣的統(tǒng)計與分析數(shù)據(jù)天氣有什么用數(shù)據(jù)？所有供水同行都知道，天氣因素會直接影響供水(使用)需求，這種相關(guān)性在每年用水高峰期更為明顯。在高溫天氣的臨界區(qū)，平均氣溫每升高1度，熱量就會大大增加用水量。天氣情況常見的分析是氣溫變化和晴天雨天。

big 數(shù)據(jù)營銷，企業(yè)必須關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)時代也是數(shù)據(jù) big bang的時代。很多人用網(wǎng)絡(luò)營銷，卻忽略了一個重要的基礎(chǔ)，就是數(shù)據(jù)。什么是大數(shù)據(jù)營銷，和網(wǎng)絡(luò)營銷有什么關(guān)系？其實營銷并不是一個復(fù)雜的概念。是指通過各種數(shù)據(jù)目標(biāo)對象的變化和分析，獲得營銷方向的指導(dǎo)。這個數(shù)據(jù)用表格、文字等形式表達出來，讓分析師一目了然，更好的做出決策。

人人都在說謊(Seth steowitz)電子書下載免費在線閱讀鏈接:摘抄代碼:c9j6書名:人人都在說謊作者:Seth steowitz譯者:胡豆瓣評分:7.3出版社:中信出版集團出版年份:201811頁數(shù):328內(nèi)容描述:有多少人買了？你的朋友喝得像他說的一樣多嗎？父母偷偷喜歡男生比喜歡女生多嗎？

今天的美國種族歧視還嚴(yán)重嗎？特朗普有獲勝的跡象嗎？是什么使他贏得了選舉？你知道這個問題的答案嗎？你的直覺會告訴你什么？作者Seth Stephen Stavidowitz是前谷歌數(shù)據(jù)科學(xué)家和專欄作家。他的研究發(fā)現(xiàn)，這個世界充滿了謊言，人類無時無刻不在說謊，出于善意或惡意。對于上述以及很多類似的問題，傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查方法得出的很多結(jié)論是錯誤的，誤導(dǎo)了我們的認(rèn)知。

數(shù)據(jù)分析的目的是提取隱藏在一些看似雜亂無章的信息數(shù)據(jù) 背后總結(jié)所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實際工作中，數(shù)據(jù)分析可以幫助管理者做出判斷和決策，以便采取適當(dāng)?shù)牟呗院托袆?。例如，企業(yè)的高管希望通過市場分析和研究，掌握產(chǎn)品當(dāng)前的市場趨勢，從而制定合理的產(chǎn)品R