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1，人工智能實(shí)例

1．從不同科學(xué)或?qū)W科出發(fā)對人工智能進(jìn)行的定義；　　2．介紹人工智能的起源與發(fā)展過程；　　3．討論人工智能與人類智能的關(guān)系；　　4．簡介目前人工智能的主要學(xué)派；　　5．簡介人工智能所研究的范圍與應(yīng)用領(lǐng)域。

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2，畢業(yè)設(shè)計(jì)五子棋的人工智能算法實(shí)現(xiàn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

可以的！之所以叫BP網(wǎng)絡(luò)，是因?yàn)槭褂昧朔聪騻鬟f算法，這是一種結(jié)果導(dǎo)向的自學(xué)習(xí)方法，用在五子棋上是可以的。因?yàn)槲遄悠宓挠螒蚍椒ㄕ呛苊黠@的結(jié)果導(dǎo)向的過程。簡單說這么個過程：1.設(shè)置輸入和輸出類型，比如都是坐標(biāo)[x1，y1]、[x2，y2]...2.訓(xùn)練：你告訴網(wǎng)絡(luò)A情況下應(yīng)該輸出A1B情況下應(yīng)該輸出B1C情況下應(yīng)該輸出C1...A+B情況下應(yīng)該輸出AB13.測試：你問網(wǎng)絡(luò)A+B+C情況下，應(yīng)該輸出多少？在哪里下子（就是[x,y]是多少？）網(wǎng)絡(luò)就根據(jù)前面BP訓(xùn)練的結(jié)果自動算出你要的坐標(biāo)。用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱做吧，不是很難。另外，五子棋的棋盤別太大了，訓(xùn)練難度和時間是隨棋盤大小成級數(shù)增長的。

雖然我很聰明，但這么說真的難到我了

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3，AI平面設(shè)計(jì)

ai(artificial intelligence，人工智能) ?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的, 現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確, 因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

想學(xué)AI的話去51自學(xué)網(wǎng)吧，里面有基礎(chǔ)的教程。很全的！百度一下，就知道了。自學(xué)網(wǎng)很出名的望采納

沒有基礎(chǔ)的話最好學(xué)CDR，足夠你印刷用的，簡單又容易上手，50歲的阿姨操作比小伙子還厲害！

我這么跟你講吧網(wǎng)上的范例無數(shù)，但是你要清楚學(xué)的是方法，能應(yīng)用到商業(yè)的才行，我做設(shè)計(jì)從0開始都是自學(xué)，從CDR PS AI 3D 都是一步步走來的，大概一年半的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，你要是想學(xué)AI就別CDR一起學(xué)，兩個軟件的習(xí)慣會誤導(dǎo)你，我之前用CDR做東西覺得很順手應(yīng)為工作需要客戶都是AI做的文件無奈之下自己打開軟件開始一個個的摸索，這樣就是學(xué)習(xí)，不懂的地方就百度一下，下些素材看看別人怎么做的用到那些工具和圖層模式。一定要應(yīng)該到實(shí)際才算學(xué)會，你想用AI就先了解每個工具。

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