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1，opencv檢測缺陷用哪些算法

根據(jù)不同的需求來進(jìn)行不同的處理1 空洞這個肯定是像素顏色和周邊的不同建議用閾值分割然后輪廓檢測2 褶皺這個褶皺肯定會有梯度的變化建議檢測邊緣再計算褶皺的梯度信息3 劃痕這個和上一個問題相似但是也有不同應(yīng)該是梯度的方向和強(qiáng)度不同（一個是凹一個是凸）4 斑點如果只是點點星星的 opencv里也有很多角點檢測算法比如 surf fast ORB等

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2，opencv需要人工智能理論基礎(chǔ)嗎

盡管OpenCV是一個計算機(jī)視覺庫，但并不需要理論基礎(chǔ)。OpenCV主要用于圖像和視頻處理，包括圖像的讀取、顯示、處理、分析和識別等。OpenCV提供了大量的函數(shù)和工具，可以幫助開發(fā)人員快速實現(xiàn)各種圖像處理任務(wù)，而不需要深入了解的理論。然而，如果您想在OpenCV中實現(xiàn)更高級的圖像處理任務(wù)，如目標(biāo)檢測、圖像分割、人臉識別等，那么一些理論基礎(chǔ)可能會對您有所幫助。例如，您可能需要了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和深度學(xué)習(xí)的基本概念，以便使用OpenCV中的深度學(xué)習(xí)模塊。但是，這些知識并不是OpenCV的必需品，您可以在不了解它們的情況下使用OpenCV進(jìn)行基本的圖像處理任務(wù)。

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3，opencv在人臉識別有什么好的算法嗎

機(jī)器學(xué)習(xí)和模板識別等，opencv是集成的視覺算法庫，對視覺開發(fā)是很有幫助的。人臉識別的方法有很多，但建模和學(xué)習(xí)的過程是必不可少的。

opencv在2.4.1以后的版本中開始自帶人臉識別，共有三種人臉識別算法的實現(xiàn)，分別是pca , lda , lbph. opencv2創(chuàng)建方法如下:cv::ptrfacerpca,facerlda; cv::ptrfacerlbph=cv::createlbphfacerecognizer(); facerpca=cv::algorithm::create("facerecognizer.eigenfaces"); facerlda=cv::algorithm::create("facerecognizer.fisherfaces"); 在opencv3中,人臉識別的實現(xiàn)被移動到第三方庫opencv_contrib中,而且opencv3版本的各個版本3.0.0,3.2.0,3.3.0的創(chuàng)建方法均不同,且都被移動到cv::face::名字空間下.

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4，學(xué)習(xí)OpenCV的內(nèi)容簡介

計算機(jī)視覺是在圖像處理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新興學(xué)科。OpenCV是一個開源的計算機(jī)視覺庫，是英特爾公司資助的兩大圖像處理利器之一。它為圖像處理、模式識別、三維重建、物體跟蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)和線性代數(shù)提供了各種各樣的算法。透過本書，您將置身于迅速發(fā)展的計算機(jī)視覺領(lǐng)域。本書由自由開源OpenCV的發(fā)起人所著，介紹了計算機(jī)視覺，并通過實例演示了如何快速生成這樣的應(yīng)用——能使計算機(jī)“看到”并根據(jù)由此獲取的數(shù)據(jù)做出決策。計算機(jī)視覺無處不在，安全系統(tǒng)、制造檢驗系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)圖像分析、無人機(jī)等都可以見到它的蹤影。它與Google Map和Google Earth緊密結(jié)合，它檢查LCD屏幕上的像素，它確保襯衫上的每個針腳都能完全縫合。OpenCV提供了一個簡易好用的計算機(jī)視覺框架和一個豐富的庫，后者包含500多個可實時運行視覺代碼的函數(shù)。透過各章提供的練習(xí)，任何一個開發(fā)人員或愛好者都可以迅速掌握如何使用這個框架。本書特色主題如下：透徹介紹OpenCV從攝像機(jī)獲取輸入圖像的變換圖像的分割和形狀的匹配模式識別，包括人臉檢測二維和三維場景中的跟蹤監(jiān)測根據(jù)立體視覺進(jìn)行三維重構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)算法“讓機(jī)器來看”是一個富有挑戰(zhàn)但也很有意思的目標(biāo)。不管是想構(gòu)建簡單的視覺應(yīng)用，還是復(fù)雜的視覺應(yīng)用，都離不開這本入門必備參考，拿起它，開始愉快的學(xué)習(xí)之旅吧！本書可作為信息處理、計算機(jī)、機(jī)器人、人工智能、遙感圖像處理、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等有關(guān)專業(yè)的高年級學(xué)生或研究生的教學(xué)用書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的研究工作者參考。

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