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大數(shù)據(jù)就業(yè)方向及前景,大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-05-28 03:55:07 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

現(xiàn)在學(xué)大數(shù)據(jù)挺好的,我有同學(xué)是在千峰學(xué)的大數(shù)據(jù),兩年跳槽到一家電商公司做主管了。不知道我的回答是否對(duì)你有所幫助
學(xué)的好就業(yè)機(jī)會(huì)很多,現(xiàn)在是新興行業(yè)發(fā)展前景很大

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

2,大數(shù)據(jù)行業(yè)前景怎么樣

目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了我們的生活,給我們的生活帶來(lái)了許多的便利。大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)在正是用人之際,人才非常的缺乏,其發(fā)展前景是非常好的。大數(shù)據(jù)在最近兩年才大力發(fā)展,并且在各領(lǐng)域蔓延,因此所產(chǎn)生的人才缺口巨大,而在企業(yè)中真正對(duì)大數(shù)據(jù)技能比較強(qiáng)力的技術(shù)人才,又特別的少,大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越廣,急需人才。從就業(yè)方向來(lái)看,大數(shù)據(jù)人才主要有三大就業(yè)方向:1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類人才3.大數(shù)據(jù)分析類人才大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)運(yùn)行、經(jīng)營(yíng)管理及優(yōu)質(zhì)服務(wù)等各大領(lǐng)域,并正在改變著各行各業(yè),也引領(lǐng)了大數(shù)據(jù)人才的變革。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員一般起步月薪在15k左右,這要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于剛剛畢業(yè)的大學(xué)生的薪資。而且,有一兩年的工作經(jīng)驗(yàn)之后,薪資待遇還會(huì)提升。

大數(shù)據(jù)行業(yè)前景怎么樣

3,大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向

1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師這一專業(yè)人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā),包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫(kù)中心設(shè)計(jì)等,同時(shí),還要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集群的日常運(yùn)作和系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)等,這一類人才是任何構(gòu)設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)都必須的。大數(shù)據(jù)是未來(lái)的發(fā)展方向,正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對(duì)世界的認(rèn)知方式,因此,我們與時(shí)俱進(jìn),迎接變化,并不斷的成長(zhǎng)!大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群:199427210 一起討論進(jìn)步學(xué)習(xí)  2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用程序,他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce,他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中,ETL開(kāi)發(fā)者是很搶手的人才,他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以滿足企業(yè)的需要,將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,末后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ),為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件?! ?、大數(shù)據(jù)分析師此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作,運(yùn)用算法來(lái)解決和分析問(wèn)題,讓數(shù)據(jù)顯露出真相,同時(shí),他們還推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大,企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng),具備Hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才,他們所從事的是熱門的分析師工作?! ?、數(shù)據(jù)可視化工程師此類人才負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中,利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用,清楚地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息,幫助用戶更好地進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā),如果能使用新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,那么,就成為很受歡迎的人才?! ?、數(shù)據(jù)安全研發(fā)人才此類人才主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施,而對(duì)于數(shù)據(jù)安全方面的具體技術(shù)的人才就更需要了,如果數(shù)據(jù)安全技術(shù),同時(shí)又具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn),能有效地確保大數(shù)據(jù)構(gòu)設(shè)和應(yīng)用單位的數(shù)據(jù)安全,那就是搶手的人才  6、數(shù)據(jù)科學(xué)研究人才數(shù)據(jù)科學(xué)研究是一個(gè)全新的工作,夠?qū)挝?、企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為有用的商業(yè)價(jià)值,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的工作、事務(wù)直接涉及或針對(duì)數(shù)據(jù),這就需要有數(shù)據(jù)科學(xué)方面的研究專家來(lái)進(jìn)行研究,經(jīng)過(guò)研究,他們能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋給IT部門和業(yè)務(wù)部門管理者聽(tīng),數(shù)據(jù)科學(xué)專家是聯(lián)通海量數(shù)據(jù)和管理者之間的橋梁,需要有數(shù)據(jù)專業(yè)、分析師能力和管理者的知識(shí),這也是搶手的人才。
學(xué)完大數(shù)據(jù)可以從事很多工作,比如說(shuō):hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位
主要有二個(gè)方向:一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向;所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向;所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等

大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向

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