生物科技與人工智能哪個好，人工智能結(jié)合生物科技未來哪些領(lǐng)域值得投資

來源：整理時間：2023-05-20 10:49:28 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能結(jié)合生物科技未來哪些領(lǐng)域值得投資

對人力資源來講，人工智能太遙遠(yuǎn)，科學(xué)技術(shù)還處于信息化時代。實際上，人力資源的概念已經(jīng)落伍了，國際上最先進(jìn)的理念是人力資本控制。先突破概念，再考慮人工智能和科學(xué)技術(shù)吧。退一步講，即使是人工智能在企業(yè)里大面積使用，對人力資源來講，并非一個利好的消息，因為它使得人力資源的價值降低了。說白了，人工智能的范圍大小和人力資源進(jìn)步的多少是一種成反比的關(guān)系。

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人工智能結(jié)合生物科技未來哪些領(lǐng)域值得投資

2，研究生出國學(xué)人工智能還是生物醫(yī)學(xué)工程糾結(jié)啊

看你感興趣哪個咯，不感興趣學(xué)出來也沒用。要么就是看下你報的學(xué)校哪個專業(yè)比較強勢一點，教授比較好。還有就是學(xué)費獎學(xué)金哪個比較便宜。然后再選相信你會對未來自己要走的方向清晰的多。\(^o^)/~

都學(xué)了，回來就是第二個錢學(xué)森

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這主要看你是愛好機械電子還是愛好生物學(xué)，如果干上了不喜歡的職業(yè)就杯具了。人工智能是科技前沿，是未來科技的重中之重，如果能去MIT念人工智能，就是一步登天了。學(xué)生物醫(yī)學(xué)，時間太長，接觸尸體和臨床，雖然生物醫(yī)學(xué)或者生命科學(xué)是未來除了人工智能之外的重要領(lǐng)域。但只有基因工程才是前沿中的前沿

研究生出國學(xué)人工智能還是生物醫(yī)學(xué)工程糾結(jié)啊

3，人工智能的醫(yī)學(xué)生物研究和圖像處理哪個方向好

隨著醫(yī)學(xué)影像智能化診斷的快速發(fā)展，為了滿足愈加復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像分析和處理要求，人工智能方法成為近年來醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)發(fā)展的一個研究熱點。本文對近五年來人工智能方法在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域應(yīng)用的新進(jìn)展進(jìn)行綜述。方法：將應(yīng)用在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域主要的幾種人工智能方法進(jìn)行了分類總結(jié)，討論了這些方法在醫(yī)學(xué)圖像處理各分支領(lǐng)域的應(yīng)用，分析比較了不同方法間的優(yōu)缺點。結(jié)果：人工智能方法應(yīng)用主要在醫(yī)學(xué)圖像分割、圖像配準(zhǔn)、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領(lǐng)域；包括蟻群算法、模糊集合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群算法、遺傳算法、進(jìn)化計算、人工免疫算法、粒計算和多agent技術(shù)等；涉及mr圖像、超聲圖像、pet圖像、ct圖像和醫(yī)學(xué)紅外圖像等多種醫(yī)學(xué)圖像。結(jié)論：由于醫(yī)學(xué)影像圖像對比度較低，不同組織的特征可變性較大，不同組織間邊界模糊、血管和神經(jīng)等微細(xì)結(jié)構(gòu)分布復(fù)雜，尚無通用方法對任意醫(yī)學(xué)圖像都能取得絕對理想的處理效果。改進(jìn)的人工智能方法與傳統(tǒng)圖像處理方法的結(jié)合，在功能上相互取長補短，將是醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)重要的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)影像；醫(yī)學(xué)圖像處理；人工智能

肯定是圖像處理好的多啊，醫(yī)學(xué)生物研究聽起來很牛的樣子，但是就業(yè)面沒得圖像處理寬，圖像信號處理這塊算是很熱門的專業(yè)了

人工智能的醫(yī)學(xué)生物研究和圖像處理哪個方向好