大數(shù)據(jù)的常用分析方法:1?？梢暬治?大數(shù)據(jù)分析的用戶既包括大數(shù)據(jù)分析專家，也包括公眾用戶，但大數(shù)據(jù)分析最基本的要求是可視化分析，什么是大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)？3.預(yù)測分析:大數(shù)據(jù)分析最終需要的應(yīng)用領(lǐng)域之一是預(yù)測分析，即從大數(shù)據(jù)中挖掘特征，科學(xué)地建立模型，然后通過模型引入新的數(shù)據(jù)，成為未來的數(shù)據(jù)，4.語義引擎:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性給數(shù)據(jù)分析帶來了新的挑戰(zhàn)，我們需要分析一系列工具系統(tǒng)，提取數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)大發(fā)展、現(xiàn)代軟硬件發(fā)展的今天，整體的全球背景就像制造業(yè)的全球化、分工的精細(xì)化、商業(yè)利益的一體化。在軟硬件發(fā)展的整體格局中，各國在產(chǎn)業(yè)資源上也呈現(xiàn)出相互合作、緊密聯(lián)系的態(tài)勢，而這一趨勢雖然期間受到地緣政治的干擾，但從未削弱過相關(guān)進(jìn)程。對于企業(yè)和行業(yè)來說，很可能關(guān)鍵問題不是如何完全獨(dú)立和與世隔絕，而是如何在關(guān)鍵點(diǎn)上獲得相對的領(lǐng)先優(yōu)勢，在整體格局上與其他技術(shù)方形成優(yōu)勢互補(bǔ)、平衡制約的格局，從而最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)總量和技術(shù)能力的持續(xù)、長遠(yuǎn)發(fā)展。

研究表明，中國的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與世界仍有差距。BM發(fā)布了全新的白皮書《分析:速度的優(yōu)勢》?；贗BM對全球60個(gè)國家1000多名業(yè)務(wù)和IT高管的深入研究，目前的大數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和挖掘，為決策提供智能支持。企業(yè)可以從以下幾個(gè)方面考慮:1)建立高效的數(shù)據(jù)收集和整合機(jī)制，通過各種手段獲取各類數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和存儲(chǔ)。2)?利用云計(jì)算技術(shù)提供靈活的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全保護(hù)和隨時(shí)訪問。3)?利用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提取有價(jià)值的信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化。

利用可視化技術(shù)將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策者，并提供智能建議和方案。對于以上解決方案，使用用友YonSuite可以幫助企業(yè)解決問題。YonSuite是基于YonBIP cloud原生架構(gòu)的云服務(wù)包，為成長型企業(yè)提供“營銷、制造、采購、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、稅務(wù)、人力、辦公、平臺”，支持企業(yè)全球化運(yùn)營和社會(huì)化業(yè)務(wù)?？梢詾槠髽I(yè)提供全面、靈活、安全的大數(shù)據(jù)解決方案。

我們已經(jīng)進(jìn)入5G時(shí)代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用隨處可見。5G時(shí)代的到來加速了數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用?，F(xiàn)在不是數(shù)據(jù)真正有用沒用的時(shí)候，而是如何利用數(shù)據(jù)分析的時(shí)候。但是你懂?dāng)?shù)據(jù)分析嗎？你會(huì)用數(shù)據(jù)幫你嗎？如何通過分析各種數(shù)據(jù)關(guān)系，提取對自己有用的信息，鎖定問題的關(guān)鍵原因？如何通過數(shù)據(jù)反映客觀事實(shí)，增強(qiáng)自己的說服力？作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的一員，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為新時(shí)代的標(biāo)配。

2014年，穆白集集創(chuàng)建了數(shù)據(jù)。