dbf是什么意思？dbf是DigitalBeamForming的縮寫，翻譯過來就是數(shù)字波束形成或數(shù)字波束形成。波束形成通常有兩種實(shí)現(xiàn)方式:MIMOBeamforming和DOABeamforming，擴(kuò)展數(shù)據(jù)DBFViewerPro是一個(gè)DBF數(shù)據(jù)庫(kù)文件管理器。

空時(shí)處理技術(shù)通過在空間和時(shí)間上結(jié)合信號(hào)處理，可以有效地改善系統(tǒng)特性。隨著第三代移動(dòng)通信系統(tǒng)對(duì)空中接口標(biāo)準(zhǔn)的支持和軟件無線電的發(fā)展，空時(shí)處理技術(shù)將被集成到自適應(yīng)調(diào)制解調(diào)器中，從而優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)。利用空時(shí)處理的方法，系統(tǒng)的發(fā)射機(jī)或接收機(jī)利用多根天線同時(shí)在空間和時(shí)間上處理信號(hào)，這是單天線單次處理方法所不能達(dá)到的:在給定的誤碼率質(zhì)量門限下，可以增加用戶數(shù)；在給定小區(qū)用戶數(shù)的情況下，改善ber特性；可以更有效地利用信號(hào)的傳輸功率等。

圖1由于移動(dòng)臺(tái)一般不適合多天線接收，移動(dòng)臺(tái)的接收效果可以和多接收天線的移動(dòng)臺(tái)進(jìn)行比較，所以本文主要討論基站的空時(shí)處理技術(shù)。2.波束形成技術(shù)波束形成(BF)可以分為自適應(yīng)波束形成、固定波束形成和切換波束形成。固定波束，即天線方向圖是固定的。IS-95中的三個(gè)120°扇區(qū)被分成固定波束。

用于空分復(fù)用，主要是增加吞吐量和消除ICI，關(guān)鍵是預(yù)編碼技術(shù)。用于TM7/TM8模式。波束形成是發(fā)射機(jī)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，然后發(fā)送，形成一個(gè)窄的發(fā)射波束，將能量對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)用戶，從而提高目標(biāo)用戶的解調(diào)信噪比，對(duì)于提高小區(qū)邊緣用戶的吞吐量特別有效。波束形成可以獲得陣列增益、分集增益和復(fù)用增益。波束形成通常有兩種實(shí)現(xiàn)方式:MIMOBeamforming和DOABeamforming。

一種波束形成方法，使用信道信息對(duì)傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)以形成波束。MIMOBF技術(shù)可分為開環(huán)和閉環(huán)兩種模式。開環(huán)波束形成技術(shù)利用上行信道信息對(duì)發(fā)射信號(hào)進(jìn)行加權(quán)，不需要接收機(jī)向發(fā)射機(jī)反饋信道信息，發(fā)射機(jī)可以通過上行信道自行估計(jì)。開環(huán)波束形成技術(shù)對(duì)提高覆蓋和吞吐量有明顯的效果。但由于需要利用上行信號(hào)估計(jì)下行傳輸權(quán)重，處理時(shí)延較大，適用于低速場(chǎng)景。

dbf是DigitalBeamForming的縮寫，翻譯過來就是數(shù)字波束形成或數(shù)字波束形成。廣泛應(yīng)用于陣列信號(hào)處理領(lǐng)域。它還代表一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)文件。數(shù)字波束形成技術(shù)是天線波束形成原理和數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，廣泛應(yīng)用于陣列信號(hào)處理領(lǐng)域。擴(kuò)展數(shù)據(jù)DBFViewerPro是一個(gè)DBF數(shù)據(jù)庫(kù)文件管理器。下載此軟件直接打開dbf文件。

第一章簡(jiǎn)介1.1簡(jiǎn)介1.2空間譜估計(jì)的發(fā)展與現(xiàn)狀1.3展望1.4本書的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排參考第二章空間譜估計(jì)的基礎(chǔ)2.1簡(jiǎn)介2.2空間譜估計(jì)的數(shù)學(xué)模型2.3陣列模型的二階統(tǒng)計(jì)特性2.4空間譜估計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)2.5信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)的參考第三章線性預(yù)測(cè)算法3.1簡(jiǎn)介3.2線性預(yù)測(cè)的基本原理3.3波束形成的最優(yōu)權(quán)向量3。4空間譜估計(jì)中的線性預(yù)測(cè)算法3.5線性預(yù)測(cè)算法的推廣3.6性能比較3.7綜述參考文獻(xiàn)第四章多信號(hào)分類算法4.1簡(jiǎn)介4.2MUSIC算法4.3基于去相干的MUSIC算法4.4基于波束空間的MUSIC算法4.5求根MUSIC算法4.6綜述參考文獻(xiàn)第五章最大似然與子空間擬合算法5.1簡(jiǎn)介5.2最大似然算法5.3子空間擬合算法5.4參數(shù)模型擬合算法的統(tǒng)一5.5參數(shù)模型擬合的實(shí)現(xiàn) 算法5.6最大似然函數(shù)算法的仿真分析5.7總結(jié)參考第六章旋轉(zhuǎn)不變子空間算法6.1簡(jiǎn)介6.2旋轉(zhuǎn)不變子空間算法原理6.3標(biāo)準(zhǔn)旋轉(zhuǎn)不變子空間算法6.4旋轉(zhuǎn)不變子空間算法的推廣6.5理論性能6.6旋轉(zhuǎn)不變子空間算法。