什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代？大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著什么？大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著什么？大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值分析:大數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值分析目前，人們對大數(shù)據(jù)比較熟悉?，F(xiàn)在，在利益多元化、社會(huì)需求多樣化的公共決策和公共服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能大顯身手，大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著什么。

大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式的變革大數(shù)據(jù)將給整個(gè)社會(huì)的全面發(fā)展帶來新的動(dòng)力。大數(shù)據(jù)作為一種巨大的革命驅(qū)動(dòng)力，它的運(yùn)行和作用需要我們做好各方面的準(zhǔn)備，其中一個(gè)關(guān)鍵就是適應(yīng)社會(huì)體制改革的人的思想轉(zhuǎn)變。本質(zhì)上，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要人們思維方式的深刻變革。目前，在報(bào)紙和各種媒體上，大數(shù)據(jù)的概念幾乎無處不在。與此同時(shí)，學(xué)術(shù)界的學(xué)術(shù)研究也不斷提高了人們對大數(shù)據(jù)的理性認(rèn)識。

也正因?yàn)槿绱耍瑥氖澜绲街袊鴮W(xué)術(shù)界，尤其是科技界的大多數(shù)人都一致認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們進(jìn)入了一個(gè)全新的信息時(shí)代。大數(shù)據(jù)將為全社會(huì)的全面發(fā)展帶來新的動(dòng)力。一方面，大數(shù)據(jù)的運(yùn)行及其功能的發(fā)揮需要相應(yīng)的社會(huì)條件，另一方面，必然會(huì)創(chuàng)造出它所需要的新的社會(huì)條件。顯然，迎接這樣一個(gè)革命性的科技新時(shí)代，需要我們做好各方面的準(zhǔn)備，而其中一個(gè)關(guān)鍵就是適應(yīng)社會(huì)體制改革的人的思想轉(zhuǎn)變。

讀大數(shù)據(jù)時(shí)代的體會(huì)(1)讀了大數(shù)據(jù)時(shí)代，感覺一個(gè)大變革的時(shí)代即將到來。雖然我們不知道到底應(yīng)該徹底改變什么樣的思維和操作方式，但很明顯，作者想“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上被視為我們基本思維和生存方式的理論、方法和途徑。面對這樣的想法，我的心靈受到了強(qiáng)烈的震撼，不禁瑟瑟發(fā)抖?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假設(shè)世界是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這個(gè)假設(shè)。

該書幾乎肯定會(huì)顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，還試圖引用《連線》雜志主編安德森的話來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)不及格的科目。但是這兩個(gè)理論太大，太權(quán)威，太基礎(chǔ)。我覺得我不可能靠一本書就能擺脫這兩件讓我一輩子頭疼的事。事實(shí)上，作者并不敢旗幟鮮明地提出顛覆它們的論點(diǎn)。畢竟他在前面加了一把“大概在想”的傘。

大數(shù)據(jù)時(shí)代:全球知名咨詢公司麥肯錫率先提出大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。大數(shù)據(jù)在物理、生物、環(huán)境生態(tài)以及軍事、金融、通信等行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但卻是因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才引起人們的關(guān)注。大數(shù)據(jù)背景:2012年，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞被越來越多的提及。人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)在迅速膨脹變大，決定了企業(yè)未來的發(fā)展。雖然很多企業(yè)可能沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸式增長帶來的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們會(huì)越來越意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》在2012年2月的一篇專欄文章中所說，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域，將根據(jù)數(shù)據(jù)和分析做出決策，而不是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和直覺。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。這個(gè)世界包含了難以想象的數(shù)字信息量，而且越來越快。從商業(yè)到科學(xué)，從政府到藝術(shù)，這種影響無處不在?？茖W(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師為這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一個(gè)新術(shù)語:“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著什么？大數(shù)據(jù)的概念是什么意思？大數(shù)據(jù)分析意味著什么？所謂大數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)，它的來源在哪里，它的定義是什么？

1.大數(shù)據(jù)(Big data)又稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具捕捉、管理、處理、整理成更為積極的目的來幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出商業(yè)決策的信息。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類大數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的技術(shù)能力，包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)有MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)等。

大數(shù)據(jù)時(shí)代:分析大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。目前人們對大數(shù)據(jù)比較熟悉?，F(xiàn)在，在利益多元化、社會(huì)需求多樣化的公共決策和公共服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能大顯身手。隨著中國進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，與之相關(guān)的各種話題層出不窮:電影《小時(shí)代》說要根據(jù)大數(shù)據(jù)來選角、切景；百度稱依靠數(shù)據(jù)挖掘押注今年高考作文題；目前如火如荼的世界杯，大數(shù)據(jù)并沒有缺席，德意志銀行甚至借助大數(shù)據(jù)計(jì)算出了一個(gè)贏球概率表。

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫表示:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每個(gè)行業(yè)和商業(yè)功能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理、生物、環(huán)境生態(tài)、軍事、金融、通信等行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而引起關(guān)注。一、背景2012年，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞被提及的越來越多。人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新。

全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來。麥肯錫表示:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)的功能領(lǐng)域，是重要的生產(chǎn)要素。人們對海量數(shù)據(jù)的不斷挖掘和應(yīng)用，意味著生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者剩余將成為新的浪潮?！彼L期存在于生物、物理、環(huán)境生態(tài)等領(lǐng)域，也存在于軍事、金融、通信等行業(yè)。近年來，互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才開始引起人們的關(guān)注。

大數(shù)據(jù)是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)快速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們交流越密切，生活越方便。2.隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)也備受關(guān)注，著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)一般用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當(dāng)將其下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析時(shí)，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析主要與云計(jì)算相關(guān)聯(lián)，大型數(shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)分析應(yīng)該像MapReduce的框架一樣，把作業(yè)分配給幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)。