云計(jì)算，Big 數(shù)據(jù)和人工智能這三者的發(fā)展是分不開的。它們密切相關(guān)，相互聯(lián)系，相互依存，沒有誰(shuí)也不能更好地發(fā)展。來具體看看吧！1.Big數(shù)據(jù)Big數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)期內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。

Da數(shù)據(jù)(IBM提出)的5V特性:體量(質(zhì)量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價(jià)值(低值密度)、真實(shí)性。數(shù)據(jù)在各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生，而且數(shù)據(jù)的量也相當(dāng)大，但是如何整合數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)然后實(shí)現(xiàn)-3？Da 數(shù)據(jù) is 數(shù)據(jù)超融合的最終目標(biāo)，Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值將在應(yīng)用到應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)體現(xiàn)出來。

人工智能IoI，InternetofInformation，mutual聯(lián)網(wǎng)；這兩張網(wǎng)是用來連接一切和信息的。為什么要把它們聯(lián)系起來？因?yàn)槭挛锱c信息相關(guān)，數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，數(shù)據(jù)具有相關(guān)性才能產(chǎn)生更大的價(jià)值。

云計(jì)算對(duì)象聯(lián)網(wǎng)和mutual 聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)必須找個(gè)地方集中存儲(chǔ)和處理，這就需要云計(jì)算。如果沒有云計(jì)算，一臺(tái)冰箱產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就要由獨(dú)立的后臺(tái)服務(wù)器接收，這在成本和便利性上都是不可接受的。云計(jì)算的作用是集中存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)Massive數(shù)據(jù)上傳到云計(jì)算平臺(tái)后，自然要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘，這也是數(shù)據(jù)的目的。

嵌入式對(duì)象聯(lián)網(wǎng)關(guān)系對(duì)象聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，是聯(lián)網(wǎng)與嵌入式系統(tǒng)的集成。嵌入式系統(tǒng)透視圖作為一個(gè)由重要技術(shù)組成的嵌入式系統(tǒng)，有助于深入全面地理解聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)。Object 聯(lián)網(wǎng)是通用計(jì)算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)在微處理器基礎(chǔ)上集成的產(chǎn)物。Things 聯(lián)網(wǎng)涵蓋多個(gè)學(xué)科，應(yīng)用領(lǐng)域無(wú)限。事物聯(lián)網(wǎng)有三個(gè)來源:智慧來源、網(wǎng)絡(luò)來源和IOT來源。

早期經(jīng)歷了電子技術(shù)領(lǐng)域自主發(fā)展的單片機(jī)時(shí)代，進(jìn)入21世紀(jì)多學(xué)科支撐的嵌入式系統(tǒng)時(shí)代。嵌入式系統(tǒng)自誕生之日起，就以“物聯(lián)網(wǎng)”為己任，具體體現(xiàn)在:嵌入到物理對(duì)象中，實(shí)現(xiàn)物理對(duì)象的智能化。嵌入式應(yīng)用系統(tǒng)基于，嵌入在物理對(duì)象中，賦予物理對(duì)象一個(gè)完整的事物接口。與物理參數(shù)相關(guān)聯(lián)的是前向信道的傳感器接口；與物理對(duì)象相關(guān)聯(lián)的是反向信道的控制接口；人機(jī)交互界面用于實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。是實(shí)現(xiàn)事物之間交互的通信接口。

.通過技術(shù)挖掘出高價(jià)值的-3手段，去除數(shù)據(jù)噪聲，用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理分析數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)走向智能是一個(gè)漸進(jìn)的過程，從數(shù)據(jù)和技術(shù)的積累開始，然后通過不斷的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)逐步走向智能?，F(xiàn)在Chinapex的創(chuàng)新可以幫助企業(yè)在某些場(chǎng)景下通過數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化。

要了解Da 數(shù)據(jù)和人工智能的區(qū)別和聯(lián)系，要從Da 數(shù)據(jù)和人工智能的概念說起。1.Da 數(shù)據(jù) Da 數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)、信息系統(tǒng)發(fā)展的綜合結(jié)果，其中，物聯(lián)網(wǎng)的影響力最大，所以是Da -3。數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)展開，包括數(shù)據(jù)的收集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、展現(xiàn)和應(yīng)用。目前Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在分析和應(yīng)用上，比如Da 數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析。

人工智能的核心在于“思考”和“決策”，如何理性思考和行動(dòng)是當(dāng)前人工智能研究的主流方向。3.Da 數(shù)據(jù)和人工智能 Da 數(shù)據(jù)和人工智能雖然關(guān)注點(diǎn)不同，但聯(lián)系緊密。一方面，人工智能要求很多。另一方面，大數(shù)據(jù)也需要人工智能技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)值運(yùn)算，比如機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)常用的分析方式。

隨著全球信息化的浪潮，信息化產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展延伸，已經(jīng)滲透到很多企業(yè)和個(gè)人。SOA體系架構(gòu)的出現(xiàn)將給信息化帶來一場(chǎng)新的革命。在整個(gè)信息化建設(shè)和應(yīng)用過程中，雖然出現(xiàn)了XML(標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語(yǔ)言的子集)、Unicode、UML等多種信息標(biāo)準(zhǔn)，但很多異構(gòu)系統(tǒng)仍然使用自己的數(shù)據(jù)格式、meta 數(shù)據(jù)和元模型，這些都是信息產(chǎn)品提供商已經(jīng)形成的。

存在大量信息孤島的事實(shí)大大降低了信息建設(shè)的ROI(投資回報(bào)率), ETL成為集中這些異構(gòu)的有效工具數(shù)據(jù)。ETL常用于從源系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成與目標(biāo)系統(tǒng)兼容的格式，然后加載到目標(biāo)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)在獲取、轉(zhuǎn)換、加載之后，還需要另一個(gè)數(shù)據(jù) presentation工具來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值。如此復(fù)雜的應(yīng)用過程必然會(huì)產(chǎn)生很高的應(yīng)用成本。