dimension模型的概念來自于數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域，是數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建中的一種數(shù)據(jù)建模方法。維度模型主要由兩個(gè)基本元素組成:事實(shí)表和維度表。維度是衡量環(huán)境，用來反映業(yè)務(wù)的一種屬性。這些屬性的集合構(gòu)成了一個(gè)維度，也可以稱為實(shí)體對(duì)象。維度屬于一個(gè)數(shù)據(jù)域，如地理維度(包括國(guó)家、地區(qū)、省市級(jí)別)和時(shí)間維度(包括年、季、月、周、日級(jí)別)。

在維度建模中，度量被稱為“事實(shí)”，環(huán)境被描述為“維度”，維度是分析事實(shí)所需的多樣化環(huán)境。比如在分析交易過程時(shí)，我們可以通過買賣雙方、商品、時(shí)間等維度來描述交易發(fā)生的環(huán)境。代表維度中包含的維度的列稱為維度屬性。維度屬性是查詢約束、分組和報(bào)表標(biāo)簽生成的基本來源，是數(shù)據(jù)可用性的關(guān)鍵。事實(shí)表是維度模型的基本表，每個(gè)數(shù)據(jù)倉庫包含一個(gè)或多個(gè)事實(shí)表。

6創(chuàng)建有效大數(shù)據(jù)模型的技巧數(shù)據(jù)建模是一門復(fù)雜的科學(xué)，它涉及組織企業(yè)數(shù)據(jù)以滿足業(yè)務(wù)流程的需求。它需要設(shè)計(jì)邏輯關(guān)系，以便數(shù)據(jù)可以相互關(guān)聯(lián)并支持業(yè)務(wù)。然后將邏輯設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為物理模型，物理模型由存儲(chǔ)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫和用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的文件組成。從歷史上看，企業(yè)使用SQL等關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)來開發(fā)數(shù)據(jù)模型，因?yàn)樗浅＿m合靈活地鏈接數(shù)據(jù)集鍵和數(shù)據(jù)類型，以支持業(yè)務(wù)流程的信息需求。

它運(yùn)行在像NoSQL這樣的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫上。這導(dǎo)致人們認(rèn)為可能不需要大數(shù)據(jù)模型。問題是企業(yè)真的需要對(duì)大數(shù)據(jù)建模。以下是大數(shù)據(jù)建模的六個(gè)小技巧:1。不要試圖將傳統(tǒng)的建模技術(shù)強(qiáng)加于大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的固定記錄數(shù)據(jù)在其增長(zhǎng)中是穩(wěn)定且可預(yù)測(cè)的，這使得建模相對(duì)容易。相比之下，大數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)是不可預(yù)測(cè)的，其眾多形式和來源也是如此。當(dāng)一個(gè)網(wǎng)站考慮對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模時(shí)，建模工作應(yīng)該側(cè)重于構(gòu)建一個(gè)開放、靈活的數(shù)據(jù)接口，因?yàn)槿藗冇肋h(yuǎn)不知道一個(gè)新的數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)形式何時(shí)會(huì)出現(xiàn)。

樓主你好。我個(gè)人在CUHK咨詢的文章里看過相關(guān)介紹。大數(shù)據(jù)建模的具體好處如下:1。基于大數(shù)據(jù)形成用戶畫像，獲取用戶偏好和使用習(xí)慣，可以讓企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)更具競(jìng)爭(zhēng)力。2.通過客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升消費(fèi)者體驗(yàn)和客戶粘度，增加銷售額，提升企業(yè)品牌形象。3.通過數(shù)據(jù)挖掘，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的不足或管理漏洞，減少企業(yè)的損失。4.利用數(shù)據(jù)反饋來指導(dǎo)企業(yè)下一輪的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向，有利于企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新。希望回答對(duì)你有幫助，也希望被采納。謝謝你。

2.通過客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷提高消費(fèi)體驗(yàn)和客戶粘度，增加銷售額，提升企業(yè)品牌形象。3.通過數(shù)據(jù)挖掘，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的不足或管理漏洞，減少企業(yè)的損失。4.利用數(shù)據(jù)反饋來指導(dǎo)企業(yè)下一輪的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向，有利于企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新。如果以上回答對(duì)你有幫助，請(qǐng)采納。謝謝你。

大數(shù)據(jù)畫像是指企業(yè)通過對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清洗、聚類、分析，將數(shù)據(jù)抽象成標(biāo)簽，然后利用這些標(biāo)簽將用戶畫像具體化的過程。用戶畫像的建立可以幫助企業(yè)更好地為用戶提供有針對(duì)性的服務(wù)。相應(yīng)的，越來越多的第三方大數(shù)據(jù)公司也開始基于自身的數(shù)據(jù)積累，為用戶提供畫像服務(wù)。比如Twitter的用戶畫像產(chǎn)品，可以對(duì)用戶的線上線下行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，幫助APP開發(fā)者和運(yùn)營(yíng)者構(gòu)建全面、精準(zhǔn)、多維度的用戶畫像體系。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)好就業(yè)嗎？介紹如下:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景光明，薪資待遇優(yōu)厚。在北京、上海、廣州、深圳等大城市，薪資水平高達(dá)每年20萬元。但缺乏專業(yè)人才，入職門檻略高，需要5到6個(gè)月的培訓(xùn)。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)多。只要學(xué)好了，找工作并不難。畢業(yè)生可在政府機(jī)關(guān)、企業(yè)、公司從事大數(shù)據(jù)管理、研究和應(yīng)用開發(fā)工作。

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)可以做分析工程師。利用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，可以為客戶提供有價(jià)值的信息，滿足客戶的需求。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生也可以考慮算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，與專業(yè)工程師一起，從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題:人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品的需求，完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā)，組織解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)什么？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是大學(xué)的一個(gè)專業(yè)，主要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java語言編程、Python語言編程、大數(shù)據(jù)算法、人工智能、數(shù)據(jù)建模等。本專業(yè)主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)相關(guān)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要方面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)分析和解決實(shí)際問題。

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)相關(guān)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要方面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)分析和解決實(shí)際問題，比如通過算法匹配個(gè)人偏好信息內(nèi)容，淘寶根據(jù)消費(fèi)者日常購買行為等數(shù)據(jù)推薦商品，電子地圖根據(jù)過往交通數(shù)據(jù)為車輛規(guī)劃最優(yōu)路線。