電子商務(wù)大數(shù)據(jù)工程師需要分析哪些數(shù)據(jù)？電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？電商運(yùn)營(yíng)中如何做數(shù)據(jù)分析？想經(jīng)營(yíng)好電商，懂分析很重要。哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)比較關(guān)鍵？如何做電商數(shù)據(jù)分析目前我也是搞數(shù)據(jù)分析的，主要是用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報(bào)告，供領(lǐng)導(dǎo)參考，1.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)首先要承認(rèn)的是，數(shù)據(jù)分析架構(gòu)模型的前提是對(duì)業(yè)務(wù)的日常工作場(chǎng)景和需求有充分的了解，提出建議性的數(shù)據(jù)分析方法，釋放業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的時(shí)效性。

在SEO優(yōu)化中，分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)是必不可少的，而數(shù)據(jù)分析是SEO中最重要的。那么seo是如何分析什么數(shù)據(jù)的呢？網(wǎng)站的集合是指一個(gè)搜索引擎收錄一個(gè)網(wǎng)站的頁(yè)面數(shù)量，不是總的集合，而是編輯內(nèi)容的集合。網(wǎng)站SEO一定要知道自己網(wǎng)站的渠道，發(fā)布多少，收錄多少。IP(地址)是指該地址的計(jì)算機(jī)訪問(wèn)網(wǎng)站的次數(shù)。這種統(tǒng)計(jì)方法易于實(shí)現(xiàn)，具有真實(shí)性。

PV(訪問(wèn)量)PV反映的是頁(yè)面的訪問(wèn)量，所以每次刷新都要統(tǒng)計(jì)，也就是說(shuō)PV和訪問(wèn)量成正比，但PV不是一個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)量，而是網(wǎng)站的訪問(wèn)量。想學(xué)SEO網(wǎng)站優(yōu)化，可以加一條裙子，前面是461，中間是860，最后是887。Uv(獨(dú)立訪問(wèn)者)可以理解為訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站的電腦數(shù)量。網(wǎng)站通過(guò)訪問(wèn)計(jì)算機(jī)的cookie判斷訪問(wèn)計(jì)算機(jī)的身份。如果改變了IP但沒(méi)有清除cookie，再次訪問(wèn)同一個(gè)網(wǎng)站，網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)的uv數(shù)不變。

一般來(lái)說(shuō)，電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析包括流量來(lái)源和流量效率的分析，以及網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)流的分析和用戶特征的分析。首先，一個(gè)電商網(wǎng)站要想接單子，必須保證流量。但是，獲取流量是需要成本的。如何降低流量成本是電子商務(wù)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的重中之重，其中流量來(lái)源分析是關(guān)鍵。比如在分析電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時(shí)，首先要了解用戶點(diǎn)擊了哪里，哪些網(wǎng)站可以說(shuō)給我們帶來(lái)了更多的訂單，哪些流量來(lái)源是真的哪些是假的等等。

其次，交通效率分析也是必不可少的一部分。在分析電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時(shí)，流量效率是指流量是否到達(dá)網(wǎng)站。然后具體分析要看它的到達(dá)率，PV/IP比，訂單轉(zhuǎn)化率。其中訂單轉(zhuǎn)化率是最重要的方面，沒(méi)有訂單轉(zhuǎn)化一切都沒(méi)有意義。最后，如何分析電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，也離不開(kāi)站內(nèi)的數(shù)據(jù)流分析。

對(duì)于大多數(shù)服務(wù)來(lái)說(shuō)，動(dòng)作的準(zhǔn)確度是有限的，所以分析的準(zhǔn)確度不會(huì)太高。同時(shí)，統(tǒng)計(jì)方法的量化模型無(wú)法用業(yè)務(wù)邏輯解釋?zhuān)荒茴A(yù)測(cè)。對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)意義不大的電商運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)有四個(gè)，具體如下:第一個(gè)指標(biāo):商品集中度，指占銷(xiāo)售額或銷(xiāo)售額80%(具體數(shù)字可自行商定)的商品數(shù)量或比例。

如果你想經(jīng)營(yíng)一個(gè)電子商務(wù)，了解分析是非常重要的。哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)比較關(guān)鍵？1.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)首先要承認(rèn)的是，數(shù)據(jù)分析架構(gòu)模型的前提是對(duì)業(yè)務(wù)的日常工作場(chǎng)景和需求有充分的了解，提出建議性的數(shù)據(jù)分析方法，釋放業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的時(shí)效性。2.網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)分析對(duì)于一個(gè)店鋪的用戶來(lái)說(shuō)，一個(gè)完整的購(gòu)買(mǎi)流程:看到廣告進(jìn)店，瀏覽產(chǎn)品，咨詢購(gòu)買(mǎi)，下單，支付。

鑒于此，下面將從流量分析、銷(xiāo)售分析、商品分析、活動(dòng)分析四個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)分析。三。線下門(mén)店管理分析對(duì)于電商公司來(lái)說(shuō)，過(guò)去以網(wǎng)店為主。隨著業(yè)務(wù)的拓展，這些公司現(xiàn)在通過(guò)不斷拓展線下門(mén)店，線上線下融合來(lái)彌補(bǔ)線上用戶體驗(yàn)的不足，從而擴(kuò)大用戶規(guī)模。為此，永紅咨詢專(zhuān)家設(shè)計(jì)了線下店鋪管理分析系統(tǒng)，通過(guò)線下店鋪擴(kuò)張分析和店鋪選址分析，幫助電商企業(yè)選擇最合適的店鋪，實(shí)現(xiàn)高效管理。

目前也在從事數(shù)據(jù)分析，主要使用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報(bào)告，供領(lǐng)導(dǎo)參考。其實(shí)我感覺(jué)應(yīng)該用5W2H分析法，領(lǐng)導(dǎo)也跟我說(shuō)了SWTO矩陣分析法，讓我仔細(xì)研究一下。說(shuō)數(shù)據(jù)分析要有以下幾個(gè)步驟:明確分析思路、數(shù)據(jù)收集、收集存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、報(bào)告撰寫(xiě)等等。對(duì)于電商的數(shù)據(jù)分析，我個(gè)人認(rèn)為至少要有銷(xiāo)量分析，包括銷(xiāo)量、銷(xiāo)售額、客戶數(shù)量、區(qū)域分布、top30等。我們公司也有頁(yè)碼分析；倉(cāng)庫(kù)分析，包括庫(kù)存清倉(cāng)表、庫(kù)存預(yù)警表和銷(xiāo)售渠道分析；有意分析購(gòu)買(mǎi)、季節(jié)性、促銷(xiāo)活動(dòng)和其他對(duì)銷(xiāo)售的影響。

1、市場(chǎng)分析有市場(chǎng)需求的產(chǎn)品是沒(méi)有前進(jìn)的路(錢(qián))的，即使產(chǎn)品質(zhì)量很好。雖然目前淘電商的推廣渠道是多元化的，但到目前為止大部分顧客還是通過(guò)搜索關(guān)鍵詞來(lái)找到自己需要的商品。所以如果你的產(chǎn)品相關(guān)關(guān)鍵詞在淘寶上被搜索的太少，至少說(shuō)明它目前不適合在淘寶上銷(xiāo)售。2.同行分析做生意，要研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)?？梢哉f(shuō)，在目前的電商運(yùn)營(yíng)中，同行信息應(yīng)該是最有價(jià)值的。

3.分析我們自己門(mén)店的數(shù)據(jù)是門(mén)店問(wèn)題診斷的基礎(chǔ)。當(dāng)我們店出現(xiàn)問(wèn)題，比如流量下降，轉(zhuǎn)化率下降，一定是有原因的。大部分原因可以通過(guò)邏輯分析來(lái)判斷。我們所有的分析和判斷都必須通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證和分析。如果不經(jīng)過(guò)這一步，只是主觀分析，很容易出錯(cuò)。

大數(shù)據(jù)是目前非常時(shí)髦的一個(gè)技術(shù)名詞。同時(shí)也自然催生了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析影響企業(yè)的商業(yè)決策，1.營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)包括營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用、覆蓋用戶數(shù)、觸達(dá)用戶數(shù)、打開(kāi)或點(diǎn)擊用戶數(shù)，從中衍生出人均費(fèi)用、營(yíng)銷(xiāo)到達(dá)率、打開(kāi)率等指標(biāo)。2.流量數(shù)據(jù)包括頁(yè)面瀏覽量(PV)、訪客數(shù)(UV)、登錄時(shí)間、在線時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，3.會(huì)員數(shù)據(jù)包括會(huì)員姓名、出生日期、真實(shí)性別、網(wǎng)絡(luò)性別(基于購(gòu)物行為)、地址、手機(jī)號(hào)碼等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及登錄記錄、交易記錄等行為數(shù)據(jù)。