電子商務(wù)大數(shù)據(jù)工程師需要分析哪些數(shù)據(jù)？電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？電商運營中如何做數(shù)據(jù)分析？想經(jīng)營好電商，懂分析很重要。哪些數(shù)據(jù)指標比較關(guān)鍵？如何做電商數(shù)據(jù)分析目前我也是搞數(shù)據(jù)分析的，主要是用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報告，供領(lǐng)導(dǎo)參考，1.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)首先要承認的是，數(shù)據(jù)分析架構(gòu)模型的前提是對業(yè)務(wù)的日常工作場景和需求有充分的了解，提出建議性的數(shù)據(jù)分析方法，釋放業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的時效性。

在SEO優(yōu)化中，分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)是必不可少的，而數(shù)據(jù)分析是SEO中最重要的。那么seo是如何分析什么數(shù)據(jù)的呢？網(wǎng)站的集合是指一個搜索引擎收錄一個網(wǎng)站的頁面數(shù)量，不是總的集合，而是編輯內(nèi)容的集合。網(wǎng)站SEO一定要知道自己網(wǎng)站的渠道，發(fā)布多少，收錄多少。IP(地址)是指該地址的計算機訪問網(wǎng)站的次數(shù)。這種統(tǒng)計方法易于實現(xiàn)，具有真實性。

PV(訪問量)PV反映的是頁面的訪問量，所以每次刷新都要統(tǒng)計，也就是說PV和訪問量成正比，但PV不是一個頁面的訪問量，而是網(wǎng)站的訪問量。想學(xué)SEO網(wǎng)站優(yōu)化，可以加一條裙子，前面是461，中間是860，最后是887。Uv(獨立訪問者)可以理解為訪問一個網(wǎng)站的電腦數(shù)量。網(wǎng)站通過訪問計算機的cookie判斷訪問計算機的身份。如果改變了IP但沒有清除cookie，再次訪問同一個網(wǎng)站，網(wǎng)站統(tǒng)計的uv數(shù)不變。

一般來說，電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析包括流量來源和流量效率的分析，以及網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)流的分析和用戶特征的分析。首先，一個電商網(wǎng)站要想接單子，必須保證流量。但是，獲取流量是需要成本的。如何降低流量成本是電子商務(wù)網(wǎng)站運營的重中之重，其中流量來源分析是關(guān)鍵。比如在分析電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時，首先要了解用戶點擊了哪里，哪些網(wǎng)站可以說給我們帶來了更多的訂單，哪些流量來源是真的哪些是假的等等。

其次，交通效率分析也是必不可少的一部分。在分析電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時，流量效率是指流量是否到達網(wǎng)站。然后具體分析要看它的到達率，PV/IP比，訂單轉(zhuǎn)化率。其中訂單轉(zhuǎn)化率是最重要的方面，沒有訂單轉(zhuǎn)化一切都沒有意義。最后，如何分析電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，也離不開站內(nèi)的數(shù)據(jù)流分析。

對于大多數(shù)服務(wù)來說，動作的準確度是有限的，所以分析的準確度不會太高。同時，統(tǒng)計方法的量化模型無法用業(yè)務(wù)邏輯解釋，只能預(yù)測。對實際業(yè)務(wù)意義不大的電商運營基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標有四個，具體如下:第一個指標:商品集中度，指占銷售額或銷售額80%(具體數(shù)字可自行商定)的商品數(shù)量或比例。

如果你想經(jīng)營一個電子商務(wù)，了解分析是非常重要的。哪些數(shù)據(jù)指標比較關(guān)鍵？1.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)首先要承認的是，數(shù)據(jù)分析架構(gòu)模型的前提是對業(yè)務(wù)的日常工作場景和需求有充分的了解，提出建議性的數(shù)據(jù)分析方法，釋放業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的時效性。2.網(wǎng)店經(jīng)營分析對于一個店鋪的用戶來說，一個完整的購買流程:看到廣告進店，瀏覽產(chǎn)品，咨詢購買，下單，支付。

鑒于此，下面將從流量分析、銷售分析、商品分析、活動分析四個方面進行詳細分析。三。線下門店管理分析對于電商公司來說，過去以網(wǎng)店為主。隨著業(yè)務(wù)的拓展，這些公司現(xiàn)在通過不斷拓展線下門店，線上線下融合來彌補線上用戶體驗的不足，從而擴大用戶規(guī)模。為此，永紅咨詢專家設(shè)計了線下店鋪管理分析系統(tǒng)，通過線下店鋪擴張分析和店鋪選址分析，幫助電商企業(yè)選擇最合適的店鋪，實現(xiàn)高效管理。

目前也在從事數(shù)據(jù)分析，主要使用數(shù)據(jù)透視表；主要是提供一些報告，供領(lǐng)導(dǎo)參考。其實我感覺應(yīng)該用5W2H分析法，領(lǐng)導(dǎo)也跟我說了SWTO矩陣分析法，讓我仔細研究一下。說數(shù)據(jù)分析要有以下幾個步驟:明確分析思路、數(shù)據(jù)收集、收集存儲、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、報告撰寫等等。對于電商的數(shù)據(jù)分析，我個人認為至少要有銷量分析，包括銷量、銷售額、客戶數(shù)量、區(qū)域分布、top30等。我們公司也有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表、庫存預(yù)警表和銷售渠道分析；有意分析購買、季節(jié)性、促銷活動和其他對銷售的影響。

1、市場分析有市場需求的產(chǎn)品是沒有前進的路(錢)的，即使產(chǎn)品質(zhì)量很好。雖然目前淘電商的推廣渠道是多元化的，但到目前為止大部分顧客還是通過搜索關(guān)鍵詞來找到自己需要的商品。所以如果你的產(chǎn)品相關(guān)關(guān)鍵詞在淘寶上被搜索的太少，至少說明它目前不適合在淘寶上銷售。2.同行分析做生意，要研究競爭對手的數(shù)據(jù)?？梢哉f，在目前的電商運營中，同行信息應(yīng)該是最有價值的。

3.分析我們自己門店的數(shù)據(jù)是門店問題診斷的基礎(chǔ)。當我們店出現(xiàn)問題，比如流量下降，轉(zhuǎn)化率下降，一定是有原因的。大部分原因可以通過邏輯分析來判斷。我們所有的分析和判斷都必須通過數(shù)據(jù)來驗證和分析。如果不經(jīng)過這一步，只是主觀分析，很容易出錯。

大數(shù)據(jù)是目前非常時髦的一個技術(shù)名詞。同時也自然催生了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè)，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析影響企業(yè)的商業(yè)決策，1.營銷數(shù)據(jù)包括營銷費用、覆蓋用戶數(shù)、觸達用戶數(shù)、打開或點擊用戶數(shù)，從中衍生出人均費用、營銷到達率、打開率等指標。2.流量數(shù)據(jù)包括頁面瀏覽量(PV)、訪客數(shù)(UV)、登錄時間、在線時長等數(shù)據(jù)，3.會員數(shù)據(jù)包括會員姓名、出生日期、真實性別、網(wǎng)絡(luò)性別(基于購物行為)、地址、手機號碼等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及登錄記錄、交易記錄等行為數(shù)據(jù)。