如前所述，阿里云已經(jīng)開始了智能進(jìn)化，它也成為了今年云起大會每一次峰會的主題，承載了阿里云的一系列實(shí)踐。今年3月，阿里云正式發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0，將人工智能技術(shù)引入云計(jì)算。與其他巨頭不同，智能云計(jì)算大多停留在“思考”的層面。阿里云的ET已經(jīng)開始遍地開花，比如ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、城市大腦等。，并將大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)應(yīng)用于安全和智能。

在信息涌入的那一刻，你的秘密已經(jīng)不是秘密了！你想要的書，亞馬遜懂你！臉書最了解你的喜好！你負(fù)責(zé)做你自己，Linkedin負(fù)責(zé)猜測你可能熟悉的TA！而這一切都離不開大數(shù)據(jù)。你還覺得大數(shù)據(jù)大嗎？大數(shù)據(jù)到底是什么？加油！【微云】帶你揭開大數(shù)據(jù)的神秘面紗！數(shù)據(jù):可以用電腦處理數(shù)字:我們先看一個(gè)科普視頻，手工處理~(建議在有WiFi的情況下看)①體積大，數(shù)據(jù)量大！

相當(dāng)于n個(gè)1T大小的云盤！(1T1024G！)不知道有多大？1G流量總知道！②綜藝涵蓋文字、圖片、視頻、日志等。只有你想不到，沒有你找不到！3值值別小看這堆雜七雜八的數(shù)據(jù)！它們的商業(yè)價(jià)值可以幫助企業(yè)盈利~！4④速度快，加工速度快。目前大數(shù)據(jù)可以處理的數(shù)據(jù)量增加，所以失業(yè)后吃土的人也增加了~！

大數(shù)據(jù)和人工智能相輔相成。一方面，大數(shù)據(jù)的積累為人工智能的發(fā)展提供了燃料。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、類型多樣、生成速度快、處理能力要求高、時(shí)效性強(qiáng)、可靠性要求嚴(yán)格、價(jià)值高但密度低的特點(diǎn)，為人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)積累和訓(xùn)練資源。以用于人臉識別的訓(xùn)練圖像數(shù)量為例，百度的訓(xùn)練人臉識別系統(tǒng)需要2億張人臉畫像。另一方面，人工智能促進(jìn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深化。在計(jì)算能力和高價(jià)值數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長驅(qū)動下，以人工智能為核心的智能正在不斷拓展技術(shù)應(yīng)用廣度，拓展技術(shù)突破深度，不斷增強(qiáng)技術(shù)落地(商業(yè)實(shí)現(xiàn))速度。

大數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的三大重要基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力)之一，與人工智能息息相關(guān)。正是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在落地應(yīng)用上取得了諸多突破。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈日趨成熟的背景下，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合也在向更全面的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合涉及到以下幾個(gè)方面:第一，大數(shù)據(jù)分析。從技術(shù)角度來說，大數(shù)據(jù)分析是與人工智能的重要結(jié)合。機(jī)器學(xué)習(xí)作為大數(shù)據(jù)的重要分析方法之一，正在被更多的數(shù)據(jù)分析場景所采用。

2016、2017年以來，阿爾法狗接連迎戰(zhàn)李世石、柯潔，成為首個(gè)擊敗視覺冠軍的人工智能程序，人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代方興未艾。2017年10月，沙特阿拉伯授予美國漢森機(jī)器人公司生產(chǎn)的機(jī)器人索菲亞公民身份，這是歷史上第一個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人，2017年11月，谷歌的無人駕駛汽車可以在不駕駛的情況下運(yùn)送乘客，已經(jīng)在美國25個(gè)城市進(jìn)行了超過400萬英里的測試。在日本，許多公司在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和智能機(jī)器人領(lǐng)域的研究投入了超過1000億美元，專家表示，人工智能可能會帶來巨大的社會變革，人們不僅僅是擔(dān)心預(yù)期。我也擔(dān)心人工智能會不會威脅到人類，現(xiàn)在人工智能在媒體行業(yè)蔓延，影響到其他行業(yè)，各行各業(yè)都很關(guān)注。據(jù)相關(guān)分析，這一輪科技高潮是以深度學(xué)習(xí)為代表的一系列新方式，人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域不斷取得令人振奮的成果，引發(fā)了人們對人工智能社會的期待和擔(dān)憂。目前人工智能在人臉識別、語音識別、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域都有了很大的提升，其中，只有5.1%的系統(tǒng)誤差超過了專家。移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)是前所未有的，為機(jī)器提供了充足的養(yǎng)分。