數(shù)據(jù)挖掘，這個(gè)比較應(yīng)用。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘有什么聯(lián)系和區(qū)別？標(biāo)準(zhǔn)答案可以是百度和谷歌，這里簡(jiǎn)單說(shuō)一下，首先是數(shù)據(jù)，這顯然需要數(shù)據(jù)庫(kù)的各種技術(shù)和理論；然后是挖掘，一般是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成的，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題(3)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題(3)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析相關(guān)的一些問(wèn)題上一篇文章主要梳理了BI相關(guān)問(wèn)題，本文主要想梳理一些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題。

文科可以做數(shù)據(jù)分析嗎？可以，但是要選對(duì)部門。其他行業(yè)不知道。就電商行業(yè)而言，分析師通常出現(xiàn)在業(yè)務(wù)部門和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)部門。業(yè)務(wù)部門是分析業(yè)務(wù)情況的，工具excel一般就夠了(excel本身就很強(qiáng)大)，我也會(huì)偶爾用SPSS。在這類部門，主要要求是了解業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，對(duì)業(yè)務(wù)敏感，找出數(shù)據(jù)漲跌的原因，分析產(chǎn)品特性，主要處理數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)和周報(bào)。一般不一定要懂sql，但懂sql更好，開發(fā)人員在提取數(shù)據(jù)時(shí)更容易理解你的需求邏輯。

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題(3)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的一些問(wèn)題上一篇文章主要梳理了BI相關(guān)問(wèn)題，本文主要想梳理一些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)問(wèn)題。因?yàn)樽罱匦驴戳艘恍?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的資料和書籍，想把之前和現(xiàn)在遇到的主要問(wèn)題提出來(lái)(博客的相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)參考網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目錄)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的知識(shí)進(jìn)行了重新梳理和理解，也很久沒(méi)有在博客上發(fā)布新的文章了，所以不能太懶。

標(biāo)準(zhǔn)答案可以是百度或者谷歌。這里簡(jiǎn)單說(shuō)一下。所謂人工智能，就是模擬人的意識(shí)、思維和處理事情的能力(就聽(tīng)聽(tīng)這些，別當(dāng)真)。這是一個(gè)很大的領(lǐng)域，你能想到的和“智能”有關(guān)的都可以包括在內(nèi)。所謂智能家居，智能城市，都是東西。模式識(shí)別是一門學(xué)科，你可以把它看成一種處理問(wèn)題的思維方式和方法。從名稱上看，模式識(shí)別(patternrecognition)首先是“模式”，將自然界的問(wèn)題抽象為模式；然后是“識(shí)別”，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，主要工作是分類(當(dāng)然不是唯一)。

數(shù)據(jù)挖掘，這個(gè)比較應(yīng)用。首先是數(shù)據(jù)，這顯然需要數(shù)據(jù)庫(kù)的各種技術(shù)和理論；然后是挖掘，一般是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成的，(這里我想說(shuō)明的是，機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別是密切相關(guān)的。他們之間有很多共同點(diǎn)，我不好定義；某種意義上也是人工智能的范疇，總結(jié)一下，人工智能是一個(gè)概念(巨坑。