大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)單元有哪些？單從數(shù)據(jù)量來看，當(dāng)數(shù)據(jù)單位達(dá)到PB、TB等時。，這些數(shù)據(jù)將被稱為大數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)單位理解大數(shù)據(jù)不難，難的是讓數(shù)據(jù)分析站得住腳，數(shù)據(jù)有多大才叫做大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)應(yīng)該說是大計算加數(shù)據(jù)量，有多少數(shù)據(jù)是“大數(shù)據(jù)”？什么是大數(shù)據(jù)？對于大數(shù)據(jù)，沒有明確的大小規(guī)定。大數(shù)據(jù)量和大數(shù)據(jù)是兩個完全不同的概念，如果數(shù)據(jù)只有大，就不能稱之為大數(shù)據(jù)。

/image-大數(shù)據(jù)的1/ 4V意味著“體量大”、“多樣性多樣”、“價值低”、“速度快”?，F(xiàn)在有5V了。大數(shù)據(jù)的計量起始單位至少是P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強大的機器算法挖掘數(shù)據(jù)價值，是大數(shù)據(jù)時代最需要解決的問題。四。速度:數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個性化推薦算法要求盡可能實時推薦。這是大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的一個顯著特點。

它們從小到大排列，目前有比特(b)字節(jié)(b)千字節(jié)(KB)兆字節(jié)(MB)千兆字節(jié)(GB)太字節(jié)(TB)千兆字節(jié)(PB)千兆字節(jié)(EB)所有字節(jié)(ZB)兆字節(jié)(YB)半字節(jié)(NB)刀字節(jié)(DB)。它們之間的相互轉(zhuǎn)換如下:8位、1字節(jié)、1字節(jié)、1024B1KB(千字節(jié))、1024KB1MB(兆字節(jié))、1024GB1TB(太字節(jié))、1024TB1PB(千兆字節(jié))、1024PB1EB(千兆字節(jié))、1字節(jié)。024EB1ZB(ZetaByte)是1024 zb1 Yb(yotta byte)you byte 1024 Yb 1 nb(NonaByte)Nobyte 1024 nb1 db(DoggaByte)刀字節(jié)計算機工作在高低電平(高為1，低為0)產(chǎn)生的二進(jìn)制算法上，所以我們買的硬盤一般用的是接近1000的1024。

bigdata是英文bigdata的直譯，也稱巨量數(shù)據(jù)或巨大數(shù)據(jù)。根據(jù)麥肯錫公司2011年5月發(fā)布的《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》報告，大數(shù)據(jù)是指規(guī)模超過典型數(shù)據(jù)庫軟件收集、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。這個定義有兩個內(nèi)涵:一是符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集規(guī)模是變化的，會隨著時間的推移和技術(shù)的進(jìn)步而增長；

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù):如何理解大數(shù)據(jù)時代？大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，未來的信息量以PB為單位，一個PB是1024TB，現(xiàn)在最大的單位YB是2的80次方B附:1PB1024TB；1EB1024PB1ZB1024EB1YB1024ZB大數(shù)據(jù)時代，當(dāng)然要學(xué)數(shù)據(jù)庫，shulanxt。

有人說擁有數(shù)據(jù)就像擁有全世界。數(shù)據(jù)帶來的東西遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的想象。隨著時代的發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的新興發(fā)展給世界帶來無限可能。對于大數(shù)據(jù)來說，數(shù)據(jù)的內(nèi)容是巨大的。對于大數(shù)據(jù)，沒有明確的大小規(guī)定。大數(shù)據(jù)量和大數(shù)據(jù)是兩個完全不同的概念。如果數(shù)據(jù)只有大，就不能稱之為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)該說是大計算加數(shù)據(jù)量。單從數(shù)據(jù)量來看，當(dāng)數(shù)據(jù)單位達(dá)到PB、TB等時。，這些數(shù)據(jù)將被稱為大數(shù)據(jù)。

有人說，把1PB的數(shù)據(jù)寫到磁盤需要200多天，全人類的總資產(chǎn)加起來還不到1P，TB單位的數(shù)據(jù)相當(dāng)于全世界海灘上所有的沙子，大小永遠(yuǎn)是相對的。更多的是利用數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價值，這將是經(jīng)過仔細(xì)分析后開發(fā)出來的。尺度也是用不同的維度來衡量的，從時間序列上積累了大量的數(shù)據(jù)，深度上更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)？列舉三種常用的大數(shù)據(jù)定義:(1)海量、高增長、多樣化的信息資產(chǎn)，具有強大的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，需要新的處理模式。Gartner(2)海量的數(shù)據(jù)量，快速的數(shù)據(jù)流和動態(tài)的數(shù)據(jù)速度，多樣的數(shù)據(jù)類型，巨大的數(shù)據(jù)價值。IDC(3)或稱海量數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)是指涉及的數(shù)據(jù)量太大，無法在合理的時間內(nèi)進(jìn)行攔截、管理、處理和整理。

首先是“大尺度”，可以從兩個維度來衡量:一是從時間序列中積累大量數(shù)據(jù)，二是對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度提煉。其次，“多樣化”可以是不同的數(shù)據(jù)格式，如文字、圖片、視頻等。，可以是不同的數(shù)據(jù)類別，如人口數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等。，你也可以有不同的數(shù)據(jù)源，比如互聯(lián)網(wǎng)和傳感器。第三，“動態(tài)”。數(shù)據(jù)是不斷變化的。它可以隨著時間的推移快速增加大量數(shù)據(jù)，也可以是在空間中不斷移動和變化的數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)？有一個關(guān)于顧客點披薩的故事。披薩店可以立刻調(diào)出顧客的很多信息，比如送披薩上門所必須的家庭和工作單位的地址和電話，顧客的消費習(xí)慣推薦合適的披薩種類，顧客名下銀行卡的透支情況確定他的支付方式，甚至顧客什么時候想取自己的披薩，都可以根據(jù)顧客名下車輛的停放位置進(jìn)行估算。從這個故事中，我們可以看到大數(shù)據(jù)的一些關(guān)鍵特征，比如容量大、類型多、關(guān)聯(lián)性強、價值大等等。

大數(shù)據(jù)不難。如何讓數(shù)據(jù)分析站得住腳，難度很大。Bigdata(龐大的數(shù)據(jù)集(IT行業(yè)術(shù)語))是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。最小的基本單位是比特，所有單位按順序給出:比特、字節(jié)、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

讓我們按順序給出所有單位:字節(jié)、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究中心。大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢1:數(shù)據(jù)的資源是什么？意味著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，成為大家爭奪的新焦點。因此，企業(yè)必須提前做好大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略規(guī)劃，搶占市場先機。趨勢二:與云計算深度融合大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了靈活、可擴展的基礎(chǔ)設(shè)備，是生成大數(shù)據(jù)的平臺之一。

此外，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài)也將助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮更大影響力。趨勢三:科學(xué)理論的突破隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很可能是新一輪的技術(shù)革命，而與之相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界的很多算法和基礎(chǔ)理論，實現(xiàn)科技突破。