然后計(jì)算曲線下面積，如何用SPSS繪制roc曲線(1.roc曲線(受試者工作特征曲線)的概念，roc曲線越靠近左上角，(2)ROC曲線的主要作用1.roc曲線可以很容易地找出在任意極限值下識(shí)別疾病的能力。

分類(lèi):資源共享> >文檔/報(bào)表共享問(wèn)題描述:如何在spss中繪制ROC曲線？對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型有什么要求？有哪些應(yīng)用？老板想用ROC分析數(shù)據(jù)。請(qǐng)幫助他。非常感謝！分析:ROC(接收特性)曲線用于分析和評(píng)價(jià)二元分類(lèi)判別的效果。通常，自變量是連續(xù)變量，因變量是二元分類(lèi)變量?；驹硎峭ㄟ^(guò)截止點(diǎn)/截止值的移動(dòng)，

畫(huà)一條以靈敏度為縱軸，誤判率為橫軸的曲線，然后計(jì)算曲線下的面積。面積越大，判斷值越高。靈敏度:判斷實(shí)際真值為真值的概率。特異性:將實(shí)際假值判斷為假值的概率。誤判率:將實(shí)際假值判斷為真值的概率，其值等于1奇點(diǎn)。所畫(huà)的曲線傾斜45度。

C統(tǒng)計(jì)量是ROC曲線下的面積。如果使用這個(gè)邏輯回歸進(jìn)行預(yù)測(cè)或診斷，roc曲線下面積可以估計(jì)使用邏輯回歸模型進(jìn)行診斷或預(yù)測(cè)的能力。ROC曲線一般指受試者的工作特性曲線。受試者操作特征曲線是指以受試者在不同判斷標(biāo)準(zhǔn)下得到的誤報(bào)概率P(y/N)為橫坐標(biāo)，以特定刺激條件下的擊中概率P(y/SN)為縱坐標(biāo)所畫(huà)出的各點(diǎn)連線。

(1)roc曲線接收機(jī)工作特性曲線(ROC曲線)的概念最初用于評(píng)估雷達(dá)性能，也稱(chēng)為接收機(jī)工作特性曲線。Roc曲線是根據(jù)一系列不同的二元分類(lèi)方法(分界值或判定閾值)繪制的曲線，以真陽(yáng)性率(靈敏度)為縱坐標(biāo)，假陽(yáng)性率(1特異性)為橫坐標(biāo)。傳統(tǒng)的診斷測(cè)試評(píng)估方法有一個(gè)共同的特點(diǎn)，測(cè)試結(jié)果必須分為兩類(lèi)，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

因此，roc曲線評(píng)價(jià)法更適用。(二)roc曲線的主要作用1.roc曲線可以很容易地找出在任何邊界值上識(shí)別疾病的能力。2.選擇最佳診斷限值。roc曲線越靠近左上角，測(cè)試的準(zhǔn)確性越高。roc曲線最靠近左上角的點(diǎn)是誤差最小的最佳閾值，假陽(yáng)性和假陰性總數(shù)最少。3.兩種或兩種以上不同診斷試驗(yàn)鑒別疾病的能力的比較。

1、ROC分析步驟:①ROC曲線繪制。根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，對(duì)疾病組和參照組的測(cè)定結(jié)果進(jìn)行分析，確定測(cè)定值的上下限、組間距和分界點(diǎn)。按選定的組間距區(qū)間列出累積頻率分布表，分別計(jì)算所有切點(diǎn)的敏感性、特異性和假陽(yáng)性率(1特異性)?？v坐標(biāo)為靈敏度，代表真陽(yáng)性率，橫坐標(biāo)為(1)特異性，代表假陽(yáng)性率，繪制ROC曲線。

ROC曲線下面積值在1.0-0.5之間。當(dāng)AUC>0.5時(shí)，AUC越接近1，診斷效果越好，AUC在0.5 ~ 0.7時(shí)準(zhǔn)確度低，在0.7 ~ 0.9時(shí)有一定準(zhǔn)確度，在0.9以上準(zhǔn)確度高。當(dāng)AUC為0.5時(shí)，說(shuō)明診斷方法完全無(wú)效，沒(méi)有診斷價(jià)值，羅馬紀(jì)。