主流大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu):1。HadoopHadoop MapReduce分布式計(jì)算框架，根據(jù)GFS開發(fā)HDFS分布式文件系統(tǒng)，根據(jù)BigTable開發(fā)HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。Hadoop的開源特性使其成為分布式計(jì)算系統(tǒng)事實(shí)上的國際標(biāo)準(zhǔn)。雅虎、臉書、亞馬遜、百度、阿里巴巴和中國其他許多互聯(lián)網(wǎng)公司都基于Hadoop構(gòu)建了自己的發(fā)行版。

Spark和Hadoop最大的區(qū)別是Hadoop用硬盤存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，Spark用內(nèi)存存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所以Spark能提供的比Ha？Doop快了100倍。Spark不能用來處理需要長期保存的數(shù)據(jù)，因?yàn)閿嚯姾髢?nèi)存會(huì)丟失數(shù)據(jù)。3.StormStorm是Twitter推廣的分布式計(jì)算系統(tǒng)?；贖adoop，提供實(shí)時(shí)操作的特性，可以實(shí)時(shí)處理大數(shù)據(jù)流。

有很多數(shù)據(jù)分析工具可以選擇。常用圖表可以用excel完成。如果想酷一點(diǎn)，可以使用HubSpot、Xplenty等數(shù)據(jù)可視化工具。如何使用excel為例，可以生成柱狀圖、餅狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖、數(shù)據(jù)分析圖等。六種常見的數(shù)據(jù)分析圖表及應(yīng)用方法:直方圖:直方圖是進(jìn)行比較的最基本的圖表，通過柱形顯示數(shù)據(jù)的高度，然后比較不同數(shù)據(jù)之間的差異，一目了然就可以看出數(shù)據(jù)的大小。一般來說，直方圖的橫軸是時(shí)間軸，縱軸是數(shù)據(jù)軸。

常見的10大分析方法有基于記憶的推理、購物籃分析、決策樹、遺傳算法、聚類檢測技術(shù)、鏈接分析、在線分析處理類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別分析和Logis回歸分析。常用工具分為:數(shù)據(jù)收集匯總:Excel，數(shù)據(jù)可視化:SPSS，Tableau，PowerBI，F(xiàn)ineBI...分析報(bào)告:PPT，Office大數(shù)據(jù)分析通常意味著目標(biāo)數(shù)據(jù)源是海量的，需要更方便的收集和抓取。

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析，越來越多的企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷，加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理(SCM)。目前，幾個(gè)主要的中斷正在影響供應(yīng)鏈。下面分享一下供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析，看看吧。供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析1。全面分析大數(shù)據(jù)給供應(yīng)鏈帶來的好處。如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)完全跨越了概念炒作，成為很多行業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的重要武器。而在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用行業(yè)發(fā)展處于起步階段，但我相信隨著大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的快速發(fā)展，供應(yīng)鏈管理的大數(shù)據(jù)也會(huì)快速趕上，所以人們必然會(huì)問大數(shù)據(jù)能給供應(yīng)鏈帶來什么好處。讓我們和甘一起來了解一下吧。

比如SAS獨(dú)有的強(qiáng)大庫存優(yōu)化模型，可以在保持高客戶滿意度的同時(shí)，最大限度地降低供應(yīng)成本，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度。其庫存成本在第一年將下降15% ~ 30%，對(duì)未來的預(yù)測準(zhǔn)確率將提高20%，從而帶來其整體收入增長7% ~ 10%。當(dāng)然，還有一些其他潛在的好處，比如增加市場份額。

大數(shù)據(jù)分析的前瞻性導(dǎo)致了很多公司和企業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析來幫助公司決策，而大數(shù)據(jù)分析就是分析海量數(shù)據(jù)，所以我們要使用一些工具來分析大數(shù)據(jù)。一般來說，數(shù)據(jù)分析有很多層次，分別是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)報(bào)表層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)表示層。在不同的層面上有不同的工具。下面小編就給大家好好介紹一下大數(shù)據(jù)分析工具。

在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們首先需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是一件非常重要的事情。如果我們了解數(shù)據(jù)庫技術(shù)，并且能夠很好的操作，就可以提高數(shù)據(jù)分析的效率，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具主要有以下幾種。1.MySQL數(shù)據(jù)庫，部門或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用必備，這時(shí)，掌握數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力就至關(guān)重要了。2，最新版本的SQLServer，針對(duì)中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以使用SQLServer數(shù)據(jù)庫，其實(shí)這次除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還包括數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具也包括在內(nèi)。