這個(gè)問題分為兩部分:數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析。先說數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)，建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有兩種方法:關(guān)鍵指標(biāo)法和AARRR法，根據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)階段的核心運(yùn)營指標(biāo)，重點(diǎn)運(yùn)營目標(biāo)為GMV，流量、客單價(jià)、轉(zhuǎn)化率影響GCV，建立的數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)可以包括每個(gè)渠道的流量、訂單數(shù)量、訂單金額以及細(xì)化到區(qū)域和年齡的維度。

本文是為了鞏固最近學(xué)的電子商務(wù)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。傳統(tǒng)零售用二八法則生存，電商靠長尾理論積累銷量。傳統(tǒng)零售是小數(shù)據(jù)，電商是大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)零售是“物流”，零售過程是商品的流動(dòng)；電子商務(wù)是一個(gè)“信息流”，客戶通過搜索、比較、評(píng)論、分享產(chǎn)生信息，達(dá)到購買的目的。傳統(tǒng)零售講究體驗(yàn)，電商講究服務(wù)和效率。傳統(tǒng)零售在做加法，電商在做乘法。傳統(tǒng)零售通過一家店擴(kuò)大影響力，電商通過資金投入快速搶占市場。

總結(jié):電商和傳統(tǒng)零售雖然有千差萬別，但都是零售，融合是他們注定的趨勢，也就是現(xiàn)在火熱的新零售。傳統(tǒng)零售的數(shù)據(jù)主要包括進(jìn)銷存數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)。電商的數(shù)據(jù)復(fù)雜得多，數(shù)據(jù)源渠道也多樣化。電商的數(shù)據(jù)來源廣泛，品牌交易平臺(tái)上提供常規(guī)的流量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)。一些第三方網(wǎng)站也提供數(shù)據(jù)來源和分析功能。1.百度統(tǒng)計(jì):包括流量相關(guān)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)、推廣統(tǒng)計(jì)、移動(dòng)統(tǒng)計(jì)。

網(wǎng)站運(yùn)營過程中的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為每個(gè)網(wǎng)站運(yùn)營和網(wǎng)絡(luò)營銷工程師每天的必修課。通過這些數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以準(zhǔn)確把握用戶動(dòng)向和網(wǎng)站的實(shí)際情況。事實(shí)上，根據(jù)網(wǎng)站類型的不同，在分析中使用的指標(biāo)也是不同的，有很多不同的指標(biāo)可以衡量。但是如何衡量網(wǎng)站運(yùn)營的數(shù)據(jù)指標(biāo)，哪些是網(wǎng)站運(yùn)營的關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)于每個(gè)新人來說都是困惑的。其實(shí)一般來說，網(wǎng)頁分析指標(biāo)包括內(nèi)容指標(biāo)和商業(yè)指標(biāo)。內(nèi)容指標(biāo)是指衡量訪客活躍度的指標(biāo)，商業(yè)指標(biāo)是指衡量訪客活躍度轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤的指標(biāo)。

電商數(shù)據(jù)分析的主要指標(biāo)是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。相信大家都很熟悉?，F(xiàn)在的電商都開始關(guān)注數(shù)據(jù)分析，但是大部分都是用一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，比如Quantum，CNZZ，51la，也有人天天關(guān)注。作為中小電商，需要一個(gè)部門來做嗎？感覺一個(gè)人就夠了，哈哈。1.網(wǎng)站利用率:PV/UV，在線時(shí)間，跳轉(zhuǎn)率，深度訪問率。

就拿跳出率來說，高肯定不是好事，但是你要知道問題出在哪里。在做活動(dòng)或者做苦力的時(shí)候，跳轉(zhuǎn)率會(huì)很高，說明人群不準(zhǔn)確，或者廣告訴求和實(shí)際內(nèi)容差距很大，或者頁面本身有問題。2.流量來源分析:監(jiān)控各渠道轉(zhuǎn)化率，針對(duì)不同渠道進(jìn)行有效營銷，UV代表推廣力度，轉(zhuǎn)化率代表效果；轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)讓我們清楚的知道什么樣的渠道轉(zhuǎn)化效果好，所以以此類推，如果在類似的渠道使用同樣的營銷方式，效果也差不了多少，廣告可以發(fā)展類似的合作渠道，復(fù)制成功經(jīng)驗(yàn)。

針對(duì)以上問題，我們可以總結(jié)出相應(yīng)的量化指標(biāo)體系:1。用戶指標(biāo):包括用戶信用等級(jí)、活躍度、留存率、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)(平均投資額度)、用戶分布(各等級(jí)占比)、互動(dòng)指標(biāo)等等。2.產(chǎn)品指標(biāo):產(chǎn)品組合、投資人數(shù)量、投資金額、投標(biāo)滿額時(shí)間、收益率、投標(biāo)不成功次數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)、人氣等。3.營銷渠道指標(biāo):渠道來源、渠道轉(zhuǎn)化率、渠道成功率、渠道成本等。4.營銷活動(dòng)指標(biāo):活動(dòng)成本、活動(dòng)渠道來源、活動(dòng)轉(zhuǎn)化率、傳播次數(shù)、新增粉絲/用戶數(shù)等。5.合作方指標(biāo):合作帶來的項(xiàng)目數(shù)量、項(xiàng)目通過率、風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)、成本等。6.風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo):項(xiàng)目審核通過率、風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金、項(xiàng)目流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)等。付費(fèi)渠道指標(biāo):渠道轉(zhuǎn)化率、渠道成功率、付費(fèi)渠道來源、渠道成本等。8.IT平臺(tái)指標(biāo):用戶體驗(yàn)指標(biāo)(包括響應(yīng)速度等。)，可靠性指標(biāo)，安全性指標(biāo)等。

是一個(gè)描述。當(dāng)你寫軟件的時(shí)候，有時(shí)候會(huì)被要求描述你的軟件所使用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，讓用戶有一個(gè)大概的了解。1.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)指標(biāo)主要通過帶寬、時(shí)延、帶寬時(shí)延積來判斷。2.常用的帶寬單位有千比特每秒(KB/s)、兆比特每秒(MB/s)、千兆比特每秒(GB/s)、太字節(jié)每秒(TB/s)；延遲是數(shù)據(jù)包從網(wǎng)絡(luò)(或鏈路)的一端傳輸?shù)搅硪欢怂璧臅r(shí)間?？倳r(shí)延是傳輸時(shí)延、傳播時(shí)延、處理時(shí)延和排隊(duì)時(shí)延。

這個(gè)問題分為兩部分:數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析。先說數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)。構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有兩種方法:關(guān)鍵指標(biāo)法和AARRR法。根據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)階段的核心運(yùn)營指標(biāo)，分解出需要監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標(biāo)，如核心運(yùn)營目標(biāo)為GMV，流量、客單價(jià)、轉(zhuǎn)化率影響GCV。建立的數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)可以包括每個(gè)渠道的流量、訂單數(shù)量和訂單金額。

MVP階段主要是定性分析；成長階段，重點(diǎn)關(guān)注用戶招募、留存、NPS等相關(guān)指標(biāo)；在實(shí)現(xiàn)階段，要重點(diǎn)關(guān)注收入、成本、利潤等相關(guān)指標(biāo)。AARRR法，又稱盜版關(guān)鍵指標(biāo)法，是圍繞獲取、激活、留存、收益、自傳播五個(gè)方面構(gòu)建監(jiān)控體系，需要注意的是，這五個(gè)步驟并不是一個(gè)漏斗模型，而是獨(dú)立的，每一個(gè)階段都是從相應(yīng)的角度進(jìn)行優(yōu)化的，沒有必要。