這個問題分為兩部分:數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析。先說數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè),建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有兩種方法:關(guān)鍵指標(biāo)法和AARRR法,根據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)階段的核心運營指標(biāo),重點運營目標(biāo)為GMV,流量、客單價、轉(zhuǎn)化率影響GCV,建立的數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)可以包括每個渠道的流量、訂單數(shù)量、訂單金額以及細(xì)化到區(qū)域和年齡的維度。
本文是為了鞏固最近學(xué)的電子商務(wù)相關(guān)的知識點。傳統(tǒng)零售用二八法則生存,電商靠長尾理論積累銷量。傳統(tǒng)零售是小數(shù)據(jù),電商是大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)零售是“物流”,零售過程是商品的流動;電子商務(wù)是一個“信息流”,客戶通過搜索、比較、評論、分享產(chǎn)生信息,達(dá)到購買的目的。傳統(tǒng)零售講究體驗,電商講究服務(wù)和效率。傳統(tǒng)零售在做加法,電商在做乘法。傳統(tǒng)零售通過一家店擴(kuò)大影響力,電商通過資金投入快速搶占市場。
總結(jié):電商和傳統(tǒng)零售雖然有千差萬別,但都是零售,融合是他們注定的趨勢,也就是現(xiàn)在火熱的新零售。傳統(tǒng)零售的數(shù)據(jù)主要包括進(jìn)銷存數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)。電商的數(shù)據(jù)復(fù)雜得多,數(shù)據(jù)源渠道也多樣化。電商的數(shù)據(jù)來源廣泛,品牌交易平臺上提供常規(guī)的流量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、會員數(shù)據(jù)。一些第三方網(wǎng)站也提供數(shù)據(jù)來源和分析功能。1.百度統(tǒng)計:包括流量相關(guān)網(wǎng)站統(tǒng)計、推廣統(tǒng)計、移動統(tǒng)計。
網(wǎng)站運營過程中的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為每個網(wǎng)站運營和網(wǎng)絡(luò)營銷工程師每天的必修課。通過這些數(shù)據(jù)指標(biāo),可以準(zhǔn)確把握用戶動向和網(wǎng)站的實際情況。事實上,根據(jù)網(wǎng)站類型的不同,在分析中使用的指標(biāo)也是不同的,有很多不同的指標(biāo)可以衡量。但是如何衡量網(wǎng)站運營的數(shù)據(jù)指標(biāo),哪些是網(wǎng)站運營的關(guān)鍵指標(biāo),對于每個新人來說都是困惑的。其實一般來說,網(wǎng)頁分析指標(biāo)包括內(nèi)容指標(biāo)和商業(yè)指標(biāo)。內(nèi)容指標(biāo)是指衡量訪客活躍度的指標(biāo),商業(yè)指標(biāo)是指衡量訪客活躍度轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤的指標(biāo)。
3、如何通過財務(wù)報表分析互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),通過哪些指標(biāo)電商數(shù)據(jù)分析的主要指標(biāo)是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題,解決問題。相信大家都很熟悉?,F(xiàn)在的電商都開始關(guān)注數(shù)據(jù)分析,但是大部分都是用一個數(shù)據(jù)分析工具,比如Quantum,CNZZ,51la,也有人天天關(guān)注。作為中小電商,需要一個部門來做嗎?感覺一個人就夠了,哈哈。1.網(wǎng)站利用率:PV/UV,在線時間,跳轉(zhuǎn)率,深度訪問率。
就拿跳出率來說,高肯定不是好事,但是你要知道問題出在哪里。在做活動或者做苦力的時候,跳轉(zhuǎn)率會很高,說明人群不準(zhǔn)確,或者廣告訴求和實際內(nèi)容差距很大,或者頁面本身有問題。2.流量來源分析:監(jiān)控各渠道轉(zhuǎn)化率,針對不同渠道進(jìn)行有效營銷,UV代表推廣力度,轉(zhuǎn)化率代表效果;轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)讓我們清楚的知道什么樣的渠道轉(zhuǎn)化效果好,所以以此類推,如果在類似的渠道使用同樣的營銷方式,效果也差不了多少,廣告可以發(fā)展類似的合作渠道,復(fù)制成功經(jīng)驗。
4、互聯(lián)網(wǎng)金融運營需要關(guān)注的數(shù)據(jù)有哪些針對以上問題,我們可以總結(jié)出相應(yīng)的量化指標(biāo)體系:1。用戶指標(biāo):包括用戶信用等級、活躍度、留存率、轉(zhuǎn)化率、客單價(平均投資額度)、用戶分布(各等級占比)、互動指標(biāo)等等。2.產(chǎn)品指標(biāo):產(chǎn)品組合、投資人數(shù)量、投資金額、投標(biāo)滿額時間、收益率、投標(biāo)不成功次數(shù)、風(fēng)險系數(shù)、人氣等。3.營銷渠道指標(biāo):渠道來源、渠道轉(zhuǎn)化率、渠道成功率、渠道成本等。4.營銷活動指標(biāo):活動成本、活動渠道來源、活動轉(zhuǎn)化率、傳播次數(shù)、新增粉絲/用戶數(shù)等。5.合作方指標(biāo):合作帶來的項目數(shù)量、項目通過率、風(fēng)險系數(shù)、成本等。6.風(fēng)險控制指標(biāo):項目審核通過率、風(fēng)險準(zhǔn)備金、項目流動性風(fēng)險指標(biāo)等。付費渠道指標(biāo):渠道轉(zhuǎn)化率、渠道成功率、付費渠道來源、渠道成本等。8.IT平臺指標(biāo):用戶體驗指標(biāo)(包括響應(yīng)速度等。),可靠性指標(biāo),安全性指標(biāo)等。
是一個描述。當(dāng)你寫軟件的時候,有時候會被要求描述你的軟件所使用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),讓用戶有一個大概的了解。1.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)指標(biāo)主要通過帶寬、時延、帶寬時延積來判斷。2.常用的帶寬單位有千比特每秒(KB/s)、兆比特每秒(MB/s)、千兆比特每秒(GB/s)、太字節(jié)每秒(TB/s);延遲是數(shù)據(jù)包從網(wǎng)絡(luò)(或鏈路)的一端傳輸?shù)搅硪欢怂璧臅r間??倳r延是傳輸時延、傳播時延、處理時延和排隊時延。
6、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?這個問題分為兩部分:數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析。先說數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)。構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有兩種方法:關(guān)鍵指標(biāo)法和AARRR法。根據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)階段的核心運營指標(biāo),分解出需要監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標(biāo),如核心運營目標(biāo)為GMV,流量、客單價、轉(zhuǎn)化率影響GCV。建立的數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)可以包括每個渠道的流量、訂單數(shù)量和訂單金額。
MVP階段主要是定性分析;成長階段,重點關(guān)注用戶招募、留存、NPS等相關(guān)指標(biāo);在實現(xiàn)階段,要重點關(guān)注收入、成本、利潤等相關(guān)指標(biāo)。AARRR法,又稱盜版關(guān)鍵指標(biāo)法,是圍繞獲取、激活、留存、收益、自傳播五個方面構(gòu)建監(jiān)控體系,需要注意的是,這五個步驟并不是一個漏斗模型,而是獨立的,每一個階段都是從相應(yīng)的角度進(jìn)行優(yōu)化的,沒有必要。