如何理解「Da-2」數(shù)據(jù)科學(xué)與Da 數(shù)據(jù)技術(shù):Da 數(shù)據(jù)如何理解？為什么說(shuō)Da 數(shù)據(jù)是未來(lái)建設(shè)智慧城市的特點(diǎn)和重要性核心智慧城市Da數(shù)據(jù)(1)數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù)在概念上/？大數(shù)據(jù) 核心指云技術(shù)和BI 數(shù)據(jù) 核心指云技術(shù)和BI 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。有人把數(shù)據(jù)比作一個(gè)有能量的煤礦。煤炭按性質(zhì)分為焦煤、無(wú)煙煤、肥煤和瘦煤，而露天煤礦和深山煤礦的采掘成本是不同的。同樣，Da 數(shù)據(jù)不是“Da”而是“有用”。價(jià)值含量和挖掘成本比數(shù)量更重要。對(duì)于很多行業(yè)來(lái)說(shuō)，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

業(yè)內(nèi)大咖解讀數(shù)據(jù)行動(dòng)綱領(lǐng)的制定數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)社會(huì)有多重要，其意義無(wú)需小編贅述。《大綱》發(fā)布的第一時(shí)間，邊肖就收集了業(yè)內(nèi)大咖對(duì)《大綱》的最新理解，帶你細(xì)細(xì)品味《大綱》的深刻內(nèi)涵。中關(guān)村大學(xué)秘書(shū)長(zhǎng)趙國(guó)棟數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟:“新”字概括了中關(guān)村大學(xué)的偉大意義數(shù)據(jù)。大綱用三個(gè)“新”來(lái)概括中關(guān)村大學(xué)的重大意義數(shù)據(jù)。第一，它認(rèn)為自己大。第二，重塑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新機(jī)遇；第三，提高政府治理能力的新途徑。

的確，過(guò)去中國(guó)經(jīng)濟(jì)更多的是依靠三駕馬車，所謂的出口、消費(fèi)和投資；現(xiàn)在依托“體制改革、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、要素升級(jí)”等三個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)，新動(dòng)力可以比Da 數(shù)據(jù)比作三個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)的汽油。體制要從產(chǎn)業(yè)整合和數(shù)據(jù)聯(lián)通的角度尋找變革的基礎(chǔ)；結(jié)構(gòu)要從新興產(chǎn)業(yè)、跨行業(yè)、帶動(dòng)性產(chǎn)業(yè)中找到優(yōu)化的方向；要素應(yīng)從土地資產(chǎn)升級(jí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這三句話可以用新動(dòng)力的內(nèi)涵來(lái)解釋。

CUHK在智慧城市中的特點(diǎn)和重要性數(shù)據(jù) (1) 數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù)在概念上，數(shù)據(jù)量是指來(lái)自各種的大量產(chǎn)品。在智慧城市的框架下，多媒體/社交媒體和其他類型的網(wǎng)絡(luò)在數(shù)量上呈現(xiàn)幾何級(jí)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)。甚至現(xiàn)代工業(yè)產(chǎn)品，如汽車、火車、電站等。，都配備了越來(lái)越多的傳感器隨著智能化的提高，這些傳感器繼續(xù)收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。

(2) 數(shù)據(jù)大速度數(shù)據(jù)概念中的速度是指數(shù)據(jù)產(chǎn)生和傳遞的速度。在智慧城市的框架下，由于數(shù)據(jù)的數(shù)量和來(lái)源不斷增加，以及數(shù)據(jù)的類型不斷變化，因此數(shù)據(jù)的內(nèi)容也在不斷變化。對(duì)于某個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)生成和傳輸?shù)乃俣葲Q定了數(shù)據(jù)內(nèi)容變化的速度。數(shù)據(jù)用戶傾向于擁有更快的數(shù)據(jù)生成和傳輸速度，從而能夠了解自己關(guān)心的實(shí)時(shí)信息。因此數(shù)據(jù)的速度特性對(duì)數(shù)據(jù)的處理方法和算法提出了更高的要求。

da數(shù)據(jù)de核心是云技術(shù)和BI/da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系。人們通常會(huì)有誤解。而且會(huì)把它們混在一起，用一句話來(lái)解釋:云計(jì)算是硬件資源的虛擬化；大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效處理。如果做一個(gè)更形象的解釋，云計(jì)算相當(dāng)于我們的電腦和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化，然后分配使用；大數(shù)據(jù)相當(dāng)于海洋卷數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫(kù)”。綜合來(lái)看，未來(lái)的趨勢(shì)是云計(jì)算作為底層的計(jì)算資源，支持上層的large 數(shù)據(jù)的處理，而large 數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)是實(shí)時(shí)交互查詢效率和分析能力，目前l(fā)arge 數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)接近傳統(tǒng)的。

類型的復(fù)雜度和海量由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層解決，快速性和時(shí)效性的要求由數(shù)據(jù)處理層解決，數(shù)值由數(shù)據(jù)分析層解決。數(shù)據(jù)首先要存儲(chǔ)在存儲(chǔ)層，然后根據(jù)數(shù)據(jù)需求和目標(biāo)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，通過(guò)分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。中間時(shí)效是通過(guò)中間數(shù)據(jù)處理層提供的強(qiáng)大的并行計(jì)算和分布式計(jì)算能力來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù):大數(shù)據(jù)你如何理解時(shí)代？天文學(xué)和遺傳學(xué)是最早提出“Da 數(shù)據(jù)”概念的學(xué)科，這兩個(gè)學(xué)科從誕生之日起就依賴于基于massive 數(shù)據(jù)的分析方法。大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的產(chǎn)物，計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的數(shù)字化；互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的聯(lián)網(wǎng)；兩者結(jié)合賦予了Da 數(shù)據(jù)活力！隨著互聯(lián)網(wǎng)像空氣、水、電一樣無(wú)處不在地滲透到我們的工作和生活中，以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的普及，新的數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級(jí)的加速度產(chǎn)生。

但是，盡管數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象，我們更應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)帶來(lái)的質(zhì)變，表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:1) 數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)次。綜合分析數(shù)據(jù)不隨機(jī)抽樣；注意數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，弱化準(zhǔn)確性；注意數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而不是因果關(guān)系。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的應(yīng)用價(jià)值數(shù)據(jù)隨著數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，從而獲得更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。一方面，大數(shù)據(jù)可以明顯提高企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性；此外，還可以降低企業(yè)的交易摩擦成本；更關(guān)鍵的是，large 數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)并進(jìn)一步挖掘細(xì)分市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，最終可以縮短企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間，提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)方面的創(chuàng)新，大大提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策水平，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

要獲得好的產(chǎn)品概念和創(chuàng)意，關(guān)鍵在于如何收集消費(fèi)者相關(guān)信息，如何獲取趨勢(shì)，挖掘出人們未來(lái)可能消費(fèi)的產(chǎn)品概念。解構(gòu)消費(fèi)者的生活方式，以創(chuàng)新的方式解析消費(fèi)者的生活密碼，讓符合消費(fèi)者未來(lái)生活方式的產(chǎn)品研發(fā)不再是問(wèn)題，如果你了解了消費(fèi)者的密碼，你就會(huì)知道背后真正的需求。