Text/陳根現(xiàn)代經(jīng)濟全球文化經(jīng)歷了從全球全球商品鏈(GCC)到全球全球價值鏈(GVC)的轉(zhuǎn)變。全球商品鏈?zhǔn)菄@最終可消費商品的相互關(guān)聯(lián)的勞動生產(chǎn)的鏈?zhǔn)竭^程。隨著完整的商品貿(mào)易組織的碎片化，發(fā)達國家和發(fā)展中國家獨立的生產(chǎn)要素體系的解構(gòu)，高度復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營活動可以在大規(guī)模精細分工和重組的基礎(chǔ)上實現(xiàn)全新的跨國聯(lián)系，進而引發(fā)了90年代以后國際生產(chǎn)體系的系統(tǒng)性重構(gòu)。

這個問題本身就存在邏輯錯誤。第一，機器人確實是硬件，在未來的智能制造領(lǐng)域是沒有用的。在任何領(lǐng)域，機器人都是硬件，但不僅僅是硬件。如果沒有操作系統(tǒng)和程序的支持，你確定機器人可以叫“機器人”嗎？那么這個操作系統(tǒng)和這個程序也是硬件嗎？第二，機器人確實是硬件，但為什么機器人不能是關(guān)鍵？因為機器人是“人才”研究發(fā)明的？

不僅如此，“天賦”成了一切的關(guān)鍵。沒有“天賦”就不會做飯，沒有“天賦”就不會做衣服，沒有“天賦”就不會做飛機大炮。這又是廢話。第三，智能制造，人才真的很重要。但是你能說重要是關(guān)鍵嗎？那個機器人無所謂？機器人不會是鑰匙吧？不是什么重要，什么能成為關(guān)鍵，而是什么稀缺，什么可能成為關(guān)鍵?！叭f事俱備，只欠東風(fēng)”，東風(fēng)將成為關(guān)鍵；“萬事俱備，只欠東風(fēng)”，西風(fēng)將成為關(guān)鍵。

在未來，機器人，自動化和人工智能會讓數(shù)百萬人失業(yè)，這聽起來令人不安，但我們該相信嗎？這很大程度上取決于我們是技術(shù)樂觀主義者還是悲觀主義者。在我們未來的工作系列中，我們將討論未來的工作機會將如何變化。Snewing一家已經(jīng)在某個地方住了四十多年了。它們是在19世紀(jì)末和20世紀(jì)初工作的馬鞍。雖然馬拉的經(jīng)濟占主導(dǎo)地位，但他們享受著輕松的交易。

相互競爭的馬具公司看到了這片土地上的謊言，轉(zhuǎn)而生產(chǎn)皮革足球、手袋和手提箱?？杀氖?，它繼續(xù)下去，最終倒閉了。簡而言之，就是新技術(shù)出現(xiàn)時我們面臨的挑戰(zhàn)。適應(yīng)或者死亡。然而，技術(shù)變革的速度在現(xiàn)代是前所未有的，它對就業(yè)構(gòu)成了最大的挑戰(zhàn)。目前的算法決定了金融市場上數(shù)萬億美元資產(chǎn)的自動交易。人工智能聊天機器人正在呼叫中心接管人類。很快，飛機和汽車可能會自動運行，從而危及職業(yè)司機的生計。

差距就是高端人才沒有美國多。中國近年來大力發(fā)展人工智能(AI)，已經(jīng)成為AI大國，無論是人才數(shù)量還是/123，456，789-3/的企業(yè)數(shù)量都位居第二，而美國在各個領(lǐng)域都遙遙領(lǐng)先于中國。值得注意的是，研究AI的高等院校中，美國占45.7%。如果中國想趕上美國，就必須加強高等院校的人才培養(yǎng)。據(jù)香港《經(jīng)濟日報》網(wǎng)站12月7日報道，財富全球論壇昨日在廣州開幕。今年論壇的主題是“開放創(chuàng)新構(gòu)建經(jīng)濟新格局”。

近年來，中國領(lǐng)先科技在AI領(lǐng)域也投入了大量資源，并已見成效?！禔I行業(yè)最重要的人才發(fā)展報告》“全球人工智能人才白皮書”顯示，全球AI領(lǐng)域人才總量約30萬人，而目前市場需求在百萬量級，AI人才供給存在較大缺口。截至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)2617家。美國以1078戶居首位，即美國企業(yè)占總數(shù)的40%以上全球，中國以592戶位居第二，其次是英國、以色列、加拿大等國。

還遠著呢，還是機器人靠人類編程的時代。早期客戶已經(jīng)開始現(xiàn)場測試，以監(jiān)控建筑工地，并為天然氣，石油和電力設(shè)施以及公共安全提供遠程檢查。我覺得不會有這么一天。人類還是無法被機器人統(tǒng)治。我想這一天不會到來。畢竟都是人類創(chuàng)造的。我覺得不會，因為機器人是人類控制的。個人想法機器人有了自主意識后，應(yīng)該不會威脅到人類，人類要提前做好準(zhǔn)備。

目前科學(xué)家已經(jīng)證實機器人有非?；镜淖晕乙庾R，不過好在這些機器人都很客氣，暫時對人類沒有威脅。三個機器人試著回答這個問題，只有一個大喊，不知道，說話的人機器人聽出了自己的聲音，補充道，對不起，現(xiàn)在我知道了，我不是啞巴！從這個小實驗中我們可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的機器人已經(jīng)具備了理解推理和識別聲音的能力，很難想象它以后會發(fā)展成什么樣。