大數(shù)據(jù)一般指符合4V特征的數(shù)據(jù)，包括社交數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理帶來(lái)了很大的擴(kuò)展，在政策/流程方面，大數(shù)據(jù)治理應(yīng)涵蓋大數(shù)據(jù)的獲取、處理、存儲(chǔ)和安全，有必要設(shè)立大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理專員制度；需要考慮大數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理能力的整合，定義大數(shù)據(jù)，統(tǒng)一主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；在數(shù)據(jù)生命周期管理的各個(gè)階段，如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、保留、歸檔和處置，都要考慮大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)時(shí)間和存儲(chǔ)空間的平衡，大數(shù)據(jù)量大，要識(shí)別對(duì)業(yè)務(wù)有關(guān)鍵影響的數(shù)據(jù)元素，并檢查和保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

電力行業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)的分析。未來(lái)的社會(huì)發(fā)展將是大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)的意義不僅僅是記錄，而是潛力巨大、影響深遠(yuǎn)的能源。2015年8月19日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)方案》，特別強(qiáng)調(diào)通過(guò)發(fā)展大數(shù)據(jù)提升創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力和社會(huì)治理水平。大數(shù)據(jù)正在改變各行各業(yè)。同樣，大數(shù)據(jù)也廣泛應(yīng)用于電力行業(yè)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)科如下:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(理科學(xué)位)。以北京大學(xué)為例，主要課程有概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析、實(shí)變函數(shù)、應(yīng)用回歸分析、貝葉斯理論與算法。應(yīng)用時(shí)間序列分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、編程實(shí)踐、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、分布與并行計(jì)算、算法設(shè)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)論、自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論、數(shù)值與計(jì)算方法、人工智能、優(yōu)化方法、深度學(xué)習(xí)等。

主要課程有:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)概論、程序設(shè)計(jì)概論、編程實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行架構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、實(shí)用互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)、采樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過(guò)程。

bigdata是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。申請(qǐng)大數(shù)據(jù)的主要目的是培養(yǎng)專業(yè)人才，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用，以應(yīng)對(duì)當(dāng)今信息爆炸時(shí)代的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和機(jī)遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和應(yīng)用。其主要目的是從龐大的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，為決策和業(yè)務(wù)提供支持。

通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等課程，學(xué)生可以掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法和技能，從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘和分析。其次，大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生具有數(shù)據(jù)管理和處理的能力。學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)清洗等知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和處理方法，有效管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。

數(shù)據(jù)治理最常見的驅(qū)動(dòng)因素是法規(guī)遵從性。數(shù)據(jù)拓展:大數(shù)據(jù)治理是指充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)治理手段的智能化。大數(shù)據(jù)一般指符合4V特征的數(shù)據(jù)，包括社交數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理帶來(lái)了巨大的擴(kuò)展。在政策/流程方面，大數(shù)據(jù)治理應(yīng)涵蓋大數(shù)據(jù)的獲取、處理、存儲(chǔ)和安全，有必要設(shè)立大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理專員制度；需要考慮大數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理能力的整合，定義大數(shù)據(jù)，統(tǒng)一主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；在數(shù)據(jù)生命周期管理的各個(gè)階段，如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、保留、歸檔和處置，都要考慮大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)時(shí)間和存儲(chǔ)空間的平衡，大數(shù)據(jù)量大，要識(shí)別對(duì)業(yè)務(wù)有關(guān)鍵影響的數(shù)據(jù)元素，并檢查和保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

bigdata，即巨量數(shù)據(jù)，是指涉及到主流軟件工具無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的信息，以幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策?！按髷?shù)據(jù)”是一種海量的、高增長(zhǎng)的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能在容忍時(shí)間內(nèi)有效處理大量數(shù)據(jù)。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電力網(wǎng)格、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn):大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨帶來(lái)了無(wú)數(shù)的機(jī)遇，但同時(shí)，個(gè)人或機(jī)構(gòu)的隱私權(quán)也很可能受到?jīng)_擊。大數(shù)據(jù)包含各種個(gè)人信息數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的隱私保護(hù)法律或政策無(wú)法解決這些新出現(xiàn)的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)需求還是很大的。畢竟這是社會(huì)上的一個(gè)新行業(yè)。需求量很大。大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景大數(shù)據(jù)人才稀缺。數(shù)字聯(lián)盟發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示，目前中國(guó)大數(shù)據(jù)人才只有46萬(wàn)，未來(lái)35年大數(shù)據(jù)人才缺口將達(dá)到150萬(wàn)。根據(jù)專業(yè)社交平臺(tái)LinkedIn發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱工作人才報(bào)告》，R