仔細看完一部作品，大家一定收獲頗豐。是時候?qū)憘€檢討，記錄一下了。不要以為你的讀后感就可以應(yīng)付了。以下是維克多·邁耶·勛伯格整理的《大數(shù)據(jù)時代》讀后感范文，僅供你參考，希望對你有所幫助。維克多·邁耶·勛伯格(Viktor Mayer schoenberg)讀完《大數(shù)據(jù)時代(The Age of Big Data)Part 1》的感想對暢銷書、熱門話題、時尚科技不感興趣。書刊，喜歡有一定年份的。

新奇的產(chǎn)品是我力所不及的，我習慣用成熟的技術(shù)產(chǎn)品。既不清高，也不冷漠，就是和現(xiàn)實保持一定的距離，給自己留一些思考的空間。這個習慣最近被打破了。工作的結(jié)果，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁進入我的視野。抑制不住內(nèi)心的好奇，在網(wǎng)上買了《大數(shù)據(jù)時代》，愛不釋手。三天看完，還是蠻有收獲的。這本書有以下特點。首先，作者站在理論的制高點，清晰地闡述了大數(shù)據(jù)給人類工作、生活和思維帶來的創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對個人隱私保護和公共安全帶來的挑戰(zhàn)。

總結(jié):“大數(shù)據(jù)”時代的到來為稅務(wù)風險管理提供了新的機遇和挑戰(zhàn)。本文在分析大數(shù)據(jù)為稅務(wù)風險管理提供機遇的基礎(chǔ)上，結(jié)合基層稅務(wù)機關(guān)的工作實踐，嘗試提出相應(yīng)的稅務(wù)風險管理策略和建議，以提高風險管理水平。關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)、稅收風險管理稅收風險管理是提高稅收征管質(zhì)量、提高納稅人納稅遵從度的重要手段?！按髷?shù)據(jù)”時代的到來，對稅務(wù)風險管理提出了新的要求。如何利用大數(shù)據(jù)提升稅務(wù)風險管理水平，是新形勢下基層稅務(wù)機關(guān)面臨的巨大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時代的進步，給稅務(wù)管理帶來了前所未有的信息化治稅的機遇:現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)資源，真實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。“信息管理稅”的內(nèi)涵要求是管理信息，沒有信息就談不上信息管理稅。2011年，地稅實現(xiàn)了全國集中征管數(shù)據(jù)，標志著已進入“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策方法”時代。據(jù)統(tǒng)計，我國“金稅三期”工程實施后，數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)量將大幅增長，數(shù)據(jù)規(guī)模的增長率也將突飛猛進。

大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)輿情管理變革探討大數(shù)據(jù)時代的到來對人類的生活、工作和思維產(chǎn)生了革命性的影響，深刻改變了商業(yè)王國和公共管理的面貌，“大數(shù)據(jù)”逐漸成為各行業(yè)創(chuàng)新的助推器。當前，我國網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)輿情危機時有發(fā)生。社會熱點輿情事件、官政輿情事件不斷涌現(xiàn)，造成社會民主生活與政治穩(wěn)定失衡等諸多影響。大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)輿情正在發(fā)生巨大變化，網(wǎng)絡(luò)輿情管理也變得日益復(fù)雜和重要。如何抓住大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇，以“大數(shù)據(jù)”的理念改變網(wǎng)絡(luò)輿情管理的傳統(tǒng)思維，準確把握網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)在特征及其演化過程中的潛在規(guī)律，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理在思維、模式和技術(shù)上的創(chuàng)新，對于新形勢下引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情、加強和改進網(wǎng)上內(nèi)容建設(shè)具有重要的理論意義。

大數(shù)據(jù)幫你談戀愛？庫存數(shù)據(jù)時代的驚人應(yīng)用1大數(shù)據(jù)的驚人應(yīng)用(1)我們?nèi)粘Ｉ钪薪?jīng)常遇到的瑣事也是不可避免的?？萍碱I(lǐng)域一直是筆者非常關(guān)注的重點行業(yè)之一。從近幾年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，我們不難看出，大數(shù)據(jù)、云計算等詞匯頻頻出現(xiàn)在我們的耳邊，基于上述兩種技術(shù)的各種應(yīng)用也開始層出不窮。大數(shù)據(jù)幫你談戀愛？盤點數(shù)據(jù)時代的驚艷應(yīng)用作為普通用戶，我們在了解和關(guān)注一項新技術(shù)時，往往只關(guān)注它的應(yīng)用程度，以及通過應(yīng)用能解決什么實際問題，大數(shù)據(jù)和云計算也是如此。

互聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞，大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的應(yīng)用也逐漸廣泛。那么，什么是大數(shù)據(jù)？如何理解大數(shù)據(jù)時代？大數(shù)據(jù)的定義:大數(shù)據(jù)(big data)又稱巨大數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具來捕捉、管理、處理和組織，以幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出更加積極的商業(yè)決策的信息。大數(shù)據(jù)的特點是:數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類多，實時性要求強，數(shù)據(jù)蘊含的價值大。

大數(shù)據(jù)的收集:科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動了大數(shù)據(jù)時代的到來，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)計量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)采集已經(jīng)不是技術(shù)問題，而是面對如此多的數(shù)據(jù)，如何才能找到其內(nèi)在規(guī)律。

大數(shù)據(jù)時代是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的開山之作。本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”。他曾在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)任教，早在2010年就在《經(jīng)濟學(xué)人》上發(fā)表了長達14頁的大數(shù)據(jù)應(yīng)用前瞻研究。以下是閱讀這本書的范文。歡迎閱讀！大數(shù)據(jù)時代的思考(1)我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)性。

個人認為也是這本書的核心思想。讓我們從頭開始，首先，書中提出了一個顛覆我之前認知的命題:“不是原子，而是信息，是一切的源泉”。它將世界視為信息，視為可理解數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了前所未有的視角，這是一種可以滲透到生活各個領(lǐng)域的世界觀。這一主張在本書最后一部分的一個段落中有所描述，我之所以把它放在最前面，是因為我認為這是談?wù)摂?shù)字世界的前提，自然也是談?wù)摯髷?shù)據(jù)的前提。