"IBMDuida數(shù)據(jù)有自己獨(dú)到的見(jiàn)解。如何創(chuàng)建大型-3 平臺(tái)整體、大型-3平臺(tái)下屬平臺(tái)部署和數(shù)據(jù)，IBMbig數(shù)據(jù)領(lǐng)域的四大核心能力和對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品線是什么？”IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)商業(yè)分析洞察與智慧地球解決方案總經(jīng)理卜曉軍在“大數(shù)據(jù)大洞察與大未來(lái)”年會(huì)上發(fā)表了有分量的演講。

近日，IBM發(fā)布了2012年全球CEO調(diào)查報(bào)告。報(bào)告揭示了一個(gè)耐人尋味的事實(shí):當(dāng)被問(wèn)及未來(lái)三到五年影響組織的關(guān)鍵外部因素時(shí)，全球首席執(zhí)行官將技術(shù)排在第一位。首席執(zhí)行官們意識(shí)到，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)可能會(huì)從根本上改變?nèi)藗兿嗷ソ煌约芭c合作伙伴交往的方式。因此,IBM的研究人員認(rèn)為，互聯(lián)經(jīng)濟(jì)將迅速而深刻地改變商業(yè)世界的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，甚至游戲規(guī)則。這是IBM第五次每?jī)赡赀M(jìn)行一次全球CEO調(diào)查，也是第四次單獨(dú)發(fā)布中國(guó)的觀點(diǎn)。

研究報(bào)告指出，在互聯(lián)互通的經(jīng)濟(jì)中，中國(guó)CEO未來(lái)需要在以下三個(gè)方面做出改變。變革方向1:用價(jià)值體系激勵(lì)員工。中國(guó)CEO需要重點(diǎn)培養(yǎng)能夠應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的領(lǐng)導(dǎo)者和員工，并意識(shí)到內(nèi)部合作的重要性，以及自身在這方面的不足，并有強(qiáng)烈的變革意愿。中國(guó)的首席執(zhí)行官渴望知道如何將技術(shù)與商業(yè)結(jié)合的高級(jí)經(jīng)理。75%的中國(guó)CEO將廣義的員工技能列為影響組織最重要的外部力量。

ibm處理Da 數(shù)據(jù)定義的關(guān)鍵字的五個(gè)V特征。IBMIIG解決方案是一個(gè)全方位、全方位的策略和思路:從源頭/系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取/收集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、-3。為雄心勃勃的企業(yè)用戶提供可靠的信息，為企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)和決策支持服務(wù)。以綜合信息集成服務(wù)平臺(tái)為核心，為用戶提供全流程數(shù)據(jù)集成、meta 數(shù)據(jù)管理、any 數(shù)據(jù)來(lái)源和any 平臺(tái)。

Industry 數(shù)據(jù)可視化決策系統(tǒng)可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)據(jù)儀表盤(pán)等顯示手段與工業(yè)企業(yè)原有的自動(dòng)控制系統(tǒng)相結(jié)合。為“-3/”時(shí)代的工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控、設(shè)備監(jiān)控、虛擬制造應(yīng)用提供最佳可視化解決方案。以萬(wàn)博思圖設(shè)計(jì)的可視化大屏系統(tǒng)為例，平臺(tái)可以連接分布在世界各地的40多萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，實(shí)時(shí)采集運(yùn)行數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程管理設(shè)備組運(yùn)行狀態(tài)。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的產(chǎn)品分析、預(yù)測(cè)和運(yùn)營(yíng)支持，同時(shí)借助工大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

采集設(shè)備的速度、針數(shù)、電壓和各種實(shí)時(shí)生產(chǎn)能力的操作數(shù)據(jù)。充分發(fā)揮數(shù)據(jù) dashboard在各種圖表中合理分組的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)儀器數(shù)據(jù)的快速狀態(tài)切換，滿足不同場(chǎng)景監(jiān)控的需求。通過(guò)建設(shè)工業(yè)可視化指揮決策平臺(tái)，可以充分整合生產(chǎn)、維修等部門(mén)的信息資源，有效整合智能分析功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)“人”和“設(shè)備”的全面監(jiān)控。協(xié)助經(jīng)理實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)中事件的預(yù)警、指揮和調(diào)度，并在事件發(fā)生后進(jìn)行分析和評(píng)估。

1，在大數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理方向，最常見(jiàn)的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的多樣性和差異性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量存在差異，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)的可用性。針對(duì)這些問(wèn)題，很多公司推出了各種數(shù)據(jù)清潔和質(zhì)量控制工具(如IBM DataStage)。2.在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理方向，最常見(jiàn)的挑戰(zhàn)是存儲(chǔ)規(guī)模大，存儲(chǔ)管理復(fù)雜，需要兼顧結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。