總體來看，世界機器人出口國比較集中，生產(chǎn)集中度比較高，因此出口國的機器人具有較強的國際競爭力。供應(yīng)方面，在機器人領(lǐng)域，西方國家的代表是美國、德國、法國，亞洲的代表是中國、日本、韓國。根據(jù)IFR數(shù)據(jù)，歐洲機器人供應(yīng)商占全球機器人企業(yè)的49.27%；美國機器人供應(yīng)商占全球總量的28.91%；歐美機器人供應(yīng)商占全球總量的78.18%。

近日，瑞信醫(yī)療發(fā)布了一款軟硬件結(jié)合的血管介入機器人。這個手術(shù)機器人是和深圳先進醫(yī)院合作研發(fā)的，目前已經(jīng)完成了樣機。2021年4月，瑞新醫(yī)療的CTFFR產(chǎn)品“瑞新FFR”獲得三類醫(yī)療器械注冊證。8月，公司獲得數(shù)億元C輪融資，目前瑞信評分已進入約600家醫(yī)院。此前，瑞信醫(yī)療的產(chǎn)品功能側(cè)重于心血管疾病的術(shù)前診斷和手術(shù)規(guī)劃；CTFFR是通過AI結(jié)合流體力學(xué)計算，計算冠狀動脈血流儲備分數(shù)，無創(chuàng)評估冠心病患者的冠狀動脈供血功能。

馬軍曾在西門子、GE、直覺外科(達芬奇手術(shù)機器人公司)擔(dān)任高管，研發(fā)達芬奇Ion(肺癌活檢機器人)為核心人員。馬駿于2017年回國，與瑞信醫(yī)療CEO鄭和首席科學(xué)家藍鴻志共同創(chuàng)業(yè)。三位創(chuàng)始人都有醫(yī)學(xué)影像、AI、機械力學(xué)、生物仿真等專業(yè)背景。血管介入手術(shù)機器人的應(yīng)用場景主要有三種:冠狀動脈介入手術(shù)、神經(jīng)介入手術(shù)和外周血管介入手術(shù)。

目前，在現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域，生物3D打印、手術(shù)機器人、人工智能等先進技術(shù)正在改變醫(yī)療方式乃至醫(yī)療模式，并將推動醫(yī)學(xué)的發(fā)展，重塑醫(yī)療行業(yè)。報道稱，專家表示，醫(yī)療健康領(lǐng)域是人工智能技術(shù)應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域之一。自1985年在美國誕生以來，手術(shù)機器人發(fā)展迅速，占全球醫(yī)療機器人的60%以上。亞太地區(qū)手術(shù)機器人市場增速明顯高于其他地區(qū)。

使用手術(shù)機器人具有手術(shù)時間短、出血少、微創(chuàng)切口長度短、軟組織損傷小等優(yōu)點，但也面臨醫(yī)德、手術(shù)事故責(zé)任判定等問題。隨著我國老齡化進程，骨科疾病將呈爆發(fā)式增長，手術(shù)機器人將大有用武之地。未來，生物3D打印技術(shù)可以打印出具有生物功能的人體活性組織，將帶動數(shù)字化診斷、個性化輔助醫(yī)療、藥物研發(fā)、細胞工廠等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

機器人工程是一個跨學(xué)科的領(lǐng)域，涉及機械、電子、計算機科學(xué)等。它專注于各種類型機器人的設(shè)計、建造和操作。目前，機器人工程在世界范圍內(nèi)處于快速發(fā)展階段，就業(yè)前景廣闊。以下是機器人工程的一些就業(yè)方向和前景:1。工業(yè)機器人:工業(yè)機器人用于自動化生產(chǎn)線上的各種任務(wù)，如裝配、焊接和包裝。隨著制造業(yè)的快速發(fā)展，對工業(yè)機器人的需求也越來越大，因此工業(yè)機器人領(lǐng)域的就業(yè)前景更好。

隨著人口老齡化和自動化生活需求的增加，服務(wù)機器人領(lǐng)域的就業(yè)前景也非常廣闊。3.農(nóng)業(yè)機器人:農(nóng)業(yè)機器人用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各種任務(wù)，如播種、除草和收割。隨著全球食品需求的增長和農(nóng)業(yè)自動化的推進，農(nóng)業(yè)機器人領(lǐng)域的就業(yè)前景也有很大潛力。4.醫(yī)療機器人:醫(yī)療機器人用于內(nèi)科和外科手術(shù)，可以提高手術(shù)精度，降低醫(yī)療風(fēng)險。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展，對醫(yī)療機器人的需求會越來越大，醫(yī)療機器人領(lǐng)域的就業(yè)前景更好。

近日，阿里達摩院總結(jié)了2022年最值得關(guān)注的十大前沿技術(shù)，分別是:AIforScience、大小模型共同進化、硅光芯片、綠能AI、柔性傳感機器人、高精度醫(yī)療導(dǎo)航、全球隱私計算、星地計算、云網(wǎng)融合、XR互聯(lián)網(wǎng)。這十大技術(shù)趨勢有哪些亮點？趨勢1 AIforScience人工智能成為科學(xué)家新的生產(chǎn)工具，催生科研新范式【概要】數(shù)百年來，實驗科學(xué)和理論科學(xué)是科學(xué)界的兩大基本范式，人工智能正在催生科研新范式。

人工智能不僅會加速科研進程，還有助于發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)規(guī)律。據(jù)預(yù)測，未來三年，人工智能將廣泛應(yīng)用于應(yīng)用科學(xué)，成為一些基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域科學(xué)家的生產(chǎn)工具。趨勢2大規(guī)模模型參數(shù)競爭協(xié)同進化進入冷靜期，大規(guī)模模型將在云邊緣協(xié)同進化【概要】超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型是從弱人工智能到通用人工智能的突破性探索，解決了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用碎片化問題，但性能與能耗不成比例的效率問題限制了參數(shù)規(guī)模的持續(xù)擴大。

人工智能只能在一些特定場景下代替人。在醫(yī)療行業(yè)的AI領(lǐng)域，一部分是大數(shù)據(jù)和算法的能力，可以建立更精準的分析模型。強大而復(fù)雜的計算能力結(jié)合可視化顯示，必將取代傳統(tǒng)醫(yī)療。然后是更加精密的智能制造設(shè)備，體現(xiàn)了AI的基礎(chǔ)設(shè)施，這也是傳統(tǒng)醫(yī)療無法超越的設(shè)備。可以先看一個帖子:看完就知道從概率論的角度看現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷有多不靠譜了。

這只是理論上的要求，不包括實際困難。令人欣慰的是，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)大大提高了人類的存活率。人類在診斷領(lǐng)域的表現(xiàn)不佳，并不意味著機器可以很好地適應(yīng)，而是取決于診斷錯誤的根本原因。現(xiàn)代西醫(yī)喜歡用實驗室指標來治療疾病，很好地摒棄了診斷過程中數(shù)據(jù)的不確定性，將更多的癥狀量化。但是這個水平還是很低的，所以有經(jīng)驗的老專家還是很有價值的。未來，更多的癥狀將被量化，更多的指標將被可穿戴設(shè)備的日常監(jiān)測所取代。人體表征診斷可能會成為隨時可以推出的功能，診斷會成為趨勢監(jiān)測。去醫(yī)院可能完全沒有必要。

你知道未來的機器人會是什么樣子嗎？我認為未來有很多種機器人。讓我告訴你我想象中的機器人。未來的機器人非常勤勞。它一直對你有效。早上起來，你會發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)拿著你的衣服等著你，然后幫你穿上。不用做飯也能吃到好吃的菜，因為機器人已經(jīng)把飯給你做好了。你不用擔(dān)心怎么去上學(xué)。你只需要背上書包，機器人就能做到。

機器人會打開紅燈，警告你在看電視前完成作業(yè)。如果你想復(fù)習(xí)今天老師講的內(nèi)容，機器人的胸前會出現(xiàn)一個小電視，和你一起復(fù)習(xí)老師講的內(nèi)容，如果你有什么難題，機器人會像小老師一樣幫你解決。未來的機器人不僅會為你做很多事情，還會給你帶來無限的快樂，未來的機器人是有思想和情感的。當你遇到不愉快的事情。