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canny算法，基于canny理論的圖像邊緣檢測

來源：整理 時間：2024-06-04 12:53:26 編輯：智能門戶 手機版

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1，基于canny理論的圖像邊緣檢測

如果用matlab實現(xiàn)canny，直接調(diào)用edge()函數(shù)就可以了。如果不明白，可以用matlab中的幫助：doc canny或者h(yuǎn)elp canny。

基于canny理論的圖像邊緣檢測

2，Canny算子的介紹

Canny邊緣檢測算子是John F. Canny于 1986 年開發(fā)出來的一個多級邊緣檢測算法。更為重要的是 Canny 創(chuàng)立了邊緣檢測計算理論（Computational theory of edge detection）解釋這項技術(shù)如何工作。

Canny算子的介紹

3，sobel 算子和 canndy 算子的區(qū)別

我覺得你這個說法就有問題，sobel邊緣檢測運用sobel算子，就是3×3或者5×5等等之類的矩陣，canny是在sobel算法的基礎(chǔ)上加以改進，并沒有canny算子，canny算法的邊緣檢測部分就是sobel算法。
計算機視覺領(lǐng)域的一種重要處理方法。主要用于獲得數(shù)字圖像的一階梯度，常見的應(yīng)用和物理意義是邊緣檢測。在技術(shù)上，它是一個離散的一階差分算子，用來計算圖像亮度函數(shù)的一階梯度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子，將會產(chǎn)生該點對應(yīng)的梯度矢量或是其法矢量。

sobel 算子和 canndy 算子的區(qū)別

4，Canny算子的參數(shù)

Canny 算法包含許多可以調(diào)整的參數(shù)，它們將影響到算法的計算的時間與實效。高斯濾波器的大小：第一步所用的平滑濾波器將會直接影響 Canny 算法的結(jié)果。較小的濾波器產(chǎn)生的模糊效果也較少，這樣就可以檢測較小、變化明顯的細(xì)線。較大的濾波器產(chǎn)生的模糊效果也較多，將較大的一塊圖像區(qū)域涂成一個特定點的顏色值。這樣帶來的結(jié)果就是對于檢測較大、平滑的邊緣更加有用，例如彩虹的邊緣。閾值：使用兩個閾值比使用一個閾值更加靈活，但是它還是有閾值存在的共性問題。設(shè)置的閾值過高，可能會漏掉重要信息；閾值過低，將會把枝節(jié)信息看得很重要。很難給出一個適用于所有圖像的通用閾值。目前還沒有一個經(jīng)過驗證的實現(xiàn)方法。

5，canny算法的OpenCV中的Canny函數(shù)

采用 Canny 算法做邊緣檢測void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );--image 輸入圖像.--edges 輸出的邊緣圖像--threshold1 第一個閾值--threshold2 第二個閾值--aperture_size Sobel 算子內(nèi)核大小 (見 cvSobel).函數(shù) cvCanny 采用 CANNY 算法發(fā)現(xiàn)輸入圖像的邊緣而且在輸出圖像中標(biāo)識這些邊緣。threshold1和threshold2 當(dāng)中的小閾值用來控制邊緣連接，大的閾值用來控制強邊緣的初始分割。

6，canny 算法的閾值有兩個到底是做什么用的

第一個是低閾值，第二個高閾值高閾值比較嚴(yán)格，求的邊緣很少，認(rèn)為高閾值的邊緣都是有效。低閾值寬松，求的邊緣很多（一般包括了高閾值求到的邊緣），其中不少是無效的邊緣（反正不想要的）。先用高閾值求邊緣。canny求得的邊緣希望是連在一起的（通常是封閉的），但高閾值求的邊緣一般斷斷續(xù)續(xù)。斷開的地方如果低閾值求的邊緣存在，就用低閾值的邊緣接上去，目的讓邊緣盡量都連在一起。其它情況下低閾值的邊緣是不用的。兩個閾值是有區(qū)別的，高的那個閾值是將要提取輪廓的物體與背景區(qū)分開來，就像閾值分割的那個參數(shù)一樣，是決定目標(biāo)與背景對比度的，低的那個閾值是用來平滑邊緣的輪廓，有時高的閾值設(shè)置太大了，可能邊緣輪廓不連續(xù)或者不夠平滑，通過低閾值來平滑輪廓線，或者使不連續(xù)的部分連接起來
canny 算子的步驟主要有：stage 1. image smoothingstage 2. differentiationstage 3. non-maximum suppressionstage 4. edge thresholding其中前兩步就是 sobel 算子求梯度，然后進行處理。 sobel 算子得到的結(jié)果應(yīng)該就是梯度吧？但是 梯度的 取值有什么范圍嗎？ 好像不好確定。另外，在sobel 算子邊緣檢測的時候， 好像matlab 里面有 自動選擇閾值的方法，不知是什么方法？另外如果手動設(shè)置閾值的時候，閾值為0-1的一個小數(shù)，相對最大的梯度的一個比列吧！即大于這個比例就認(rèn)為是邊緣，否則不是。
文章TAG：算法基于理論圖像canny算法

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