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1，常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些

開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：HadoopHDFS、HadoopMapReduce,HBase、Hive漸次誕生

常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些

2，永洪敏捷BI跟傳統(tǒng)BI有什么本質(zhì)區(qū)別呢

永洪敏捷BI的設(shè)計(jì)理念是：快速交付、持續(xù)迭代。BI系統(tǒng)交付之后，如果要增加一個(gè)BI應(yīng)用，傳統(tǒng)BI產(chǎn)品可能需要一兩個(gè)月的時(shí)間才能交付，而Yonghong BI應(yīng)該可以在三天之內(nèi)交付。

永洪bi是敏捷bi軟件，產(chǎn)品穩(wěn)定性較高，利用sql處理數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)方面可是實(shí)現(xiàn)百億級(jí)數(shù)據(jù)在秒級(jí)時(shí)間完成計(jì)算，在可視化方面實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的分析過程，相對(duì)傳統(tǒng)的bi來說更加快捷，方便，又省時(shí)。國(guó)內(nèi)bi產(chǎn)品起步較晚，知名的敏捷型商業(yè)智能產(chǎn)品有powerbi,永洪科技的zsuite，smartbi，finebi商業(yè)智能軟件等

永洪敏捷BI跟傳統(tǒng)BI有什么本質(zhì)區(qū)別呢

3，永洪敏捷BI跟傳統(tǒng)BI有什么本質(zhì)區(qū)別

永洪BI是敏捷BI軟件，產(chǎn)品穩(wěn)定性較高，利用sql處理數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)方面可是實(shí)現(xiàn)百億級(jí)數(shù)據(jù)在秒級(jí)時(shí)間完成計(jì)算，在可視化方面實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的分析過程，相對(duì)傳統(tǒng)的BI來說更加快捷，方便，又省時(shí)。國(guó)內(nèi)BI產(chǎn)品起步較晚，知名的敏捷型商業(yè)智能產(chǎn)品有PowerBI,永洪科技的ZSuite，SmartBI，F(xiàn)ineBI商業(yè)智能軟件等

區(qū)別如下：1、傳統(tǒng)bi產(chǎn)品有ibm，oracle和microsoft等廠商，三款bi都有較好的性能，主要滿足大中型企業(yè)的需求，其中microsoft的sql server產(chǎn)品性價(jià)比比其他兩家要高一些。informatica在數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域保持領(lǐng)先，市場(chǎng)表現(xiàn)優(yōu)異。2、國(guó)內(nèi)敏捷bi產(chǎn)品有永洪bi、bdp商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)等，永洪對(duì)大數(shù)據(jù)量bi展示還是做得挺好的，分布式的方式使得硬件支撐的費(fèi)用并不突出，但是數(shù)據(jù)的處理速度挺快的。bdp商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)這2年很火，集數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理、可視化分析、賬號(hào)權(quán)限管理為一體，屬于新型敏捷bi軟件，據(jù)說億行數(shù)據(jù)秒反應(yīng)，bdp個(gè)人版可以免費(fèi)體驗(yàn)。

永洪敏捷BI跟傳統(tǒng)BI有什么本質(zhì)區(qū)別

4，北京永洪科技BI分析工具處理大數(shù)據(jù)性能如何

北京永洪科技在大數(shù)據(jù)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具備核心競(jìng)爭(zhēng)力、自主創(chuàng)新并擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。研發(fā)團(tuán)隊(duì)推出的商業(yè)智能平臺(tái)Z-Suite，是由一系列基于MPP架構(gòu)的商業(yè)智能產(chǎn)品組成。 Z-Suite是發(fā)現(xiàn)型的商業(yè)智能產(chǎn)品，她具備豐富的數(shù)據(jù)分析能力。當(dāng)用戶訪問數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候，如果看到商業(yè)活動(dòng)的異?；蛘咦兓瘯r(shí)，除了數(shù)據(jù)展現(xiàn)，我們更需要的是能夠通過即席的、深入的分析以獲取現(xiàn)象背后的深層次原因?；赯-Suite，用戶可以不斷地與數(shù)據(jù)對(duì)話（Talk），深入分析信息(Analyze)，直到得到滿意的答案。主要通過以下核心技術(shù)來支撐PB級(jí)的大數(shù)據(jù)：跨粒度計(jì)算(In-Database Computing) Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業(yè)統(tǒng)計(jì)函數(shù)。得益于跨粒度計(jì)算技術(shù)，Z-Suite數(shù)據(jù)分析引擎將找尋出最優(yōu)化的計(jì)算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計(jì)算都移動(dòng)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方直接計(jì)算，我們稱之為庫內(nèi)計(jì)算(In-Database)。這一技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)移動(dòng)，降低了通訊負(fù)擔(dān)，保證了高性能數(shù)據(jù)分析。并行計(jì)算(MPP Computing) Z-Suite是基于MPP架構(gòu)的商業(yè)智能平臺(tái)，她能夠把計(jì)算分布到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，再在指定節(jié)點(diǎn)將計(jì)算結(jié)果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計(jì)算和存儲(chǔ)資源，不管是服務(wù)器還是普通的PC，她對(duì)網(wǎng)絡(luò)條件也沒有嚴(yán)苛的要求。作為橫向擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，Z-Suite能夠充分發(fā)揮各個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力，輕松實(shí)現(xiàn)針對(duì)TB/PB級(jí)數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)。列存儲(chǔ) (Column-Based) Z-Suite是列存儲(chǔ)的。基于列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集市，不讀取無關(guān)數(shù)據(jù)，能降低讀寫開銷，同時(shí)提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲(chǔ)能夠更好地壓縮數(shù)據(jù)，一般壓縮比在5 -1 0倍之間，這樣一來，數(shù)據(jù)占有空間降低到傳統(tǒng)存儲(chǔ)的1/5到1/10 。良好的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，節(jié)省了存儲(chǔ)設(shè)備和內(nèi)存的開銷，卻大大了提升計(jì)算性能。內(nèi)存計(jì)算得益于列存儲(chǔ)技術(shù)和并行計(jì)算技術(shù)，Z-Suite能夠大大壓縮數(shù)據(jù)，并同時(shí)利用多個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力和內(nèi)存容量。一般地，內(nèi)存訪問速度比磁盤訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內(nèi)存計(jì)算，CPU直接從內(nèi)存而非磁盤上讀取數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。內(nèi)存計(jì)算是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的一種加速，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)。

5，高性能大數(shù)據(jù)的BI產(chǎn)品哪家公司的不錯(cuò)

價(jià)格便宜的國(guó)內(nèi)公司的話，可以考慮北京永洪科技，合作過覺的還不錯(cuò)

國(guó)內(nèi)做bi軟件的公司很多，但是能夠處理大數(shù)據(jù) 的并不是很多。北京永洪科技在這方面做的不錯(cuò)。永洪科技在大數(shù)據(jù)、分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具備核心競(jìng)爭(zhēng)力、自主創(chuàng)新并擁有多項(xiàng)發(fā)明專利。研發(fā)團(tuán)隊(duì)推出的商業(yè)智能平臺(tái)z-suite，是由一系列基于mpp架構(gòu)的商業(yè)智能產(chǎn)品組成。z-suite是發(fā)現(xiàn)型的商業(yè)智能產(chǎn)品，她具備豐富的數(shù)據(jù)分析能力。當(dāng)用戶訪問數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候，如果看到商業(yè)活動(dòng)的異常或者變化時(shí)，除了數(shù)據(jù)展現(xiàn)，我們更需要的是能夠通過即席的、深入的分析以獲取現(xiàn)象背后的深層次原因?；趜-suite，用戶可以不斷地與數(shù)據(jù)對(duì)話（talk），深入分析信息(analyze)，直到得到滿意的答案。z-suite具有高性能的大數(shù)據(jù)分析能力，她完全摒棄了向上升級(jí)(scale-up)，全面支持橫向擴(kuò)展(scale-out)。z-suite主要通過以下核心技術(shù)來支撐pb級(jí)的大數(shù)據(jù)：跨粒度計(jì)算(in-database computing)z-suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業(yè)統(tǒng)計(jì)函數(shù)。得益于跨粒度計(jì)算技術(shù)，z-suite數(shù)據(jù)分析引擎將找尋出最優(yōu)化的計(jì)算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計(jì)算都移動(dòng)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方直接計(jì)算，我們稱之為庫內(nèi)計(jì)算(in-database)。這一技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)移動(dòng)，降低了通訊負(fù)擔(dān)，保證了高性能數(shù)據(jù)分析。并行計(jì)算(mpp computing)z-suite是基于mpp架構(gòu)的商業(yè)智能平臺(tái)，她能夠把計(jì)算分布到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，再在指定節(jié)點(diǎn)將計(jì)算結(jié)果匯總輸出。z-suite能夠充分利用各種計(jì)算和存儲(chǔ)資源，不管是服務(wù)器還是普通的pc，她對(duì)網(wǎng)絡(luò)條件也沒有嚴(yán)苛的要求。作為橫向擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，z-suite能夠充分發(fā)揮各個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力，輕松實(shí)現(xiàn)針對(duì)tb/pb級(jí)數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)。列存儲(chǔ) (column-based)z-suite是列存儲(chǔ)的?；诹写鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)集市，不讀取無關(guān)數(shù)據(jù)，能降低讀寫開銷，同時(shí)提高i/o 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲(chǔ)能夠更好地壓縮數(shù)據(jù)，一般壓縮比在5 -1 0倍之間，這樣一來，數(shù)據(jù)占有空間降低到傳統(tǒng)存儲(chǔ)的1/5到1/10 。良好的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，節(jié)省了存儲(chǔ)設(shè)備和內(nèi)存的開銷，卻大大了提升計(jì)算性能。內(nèi)存計(jì)算得益于列存儲(chǔ)技術(shù)和并行計(jì)算技術(shù)，z-suite能夠大大壓縮數(shù)據(jù)，并同時(shí)利用多個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力和內(nèi)存容量。一般地，內(nèi)存訪問速度比磁盤訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內(nèi)存計(jì)算，cpu直接從內(nèi)存而非磁盤上讀取數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。內(nèi)存計(jì)算是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的一種加速，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)。

6，數(shù)據(jù)分析軟件有哪些他們分別的特點(diǎn)是什么

億信華辰—一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（ABI）億信華辰的一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（ABI）是一款全能型產(chǎn)品，融合了數(shù)據(jù)源適配、ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、工作流、門戶、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能。采用輕量級(jí)SOA架構(gòu)設(shè)計(jì)、B/S模式，各模塊間無縫集成。使用了新一代的3D引擎技術(shù)，大屏展示炫酷。支持廣泛的數(shù)據(jù)源接入。數(shù)據(jù)整合模塊支持可視化的定義ETL過程，完成對(duì)數(shù)據(jù)的清洗、裝換、處理。數(shù)據(jù)集模塊支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、文件、接口等多方式的數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)分析模塊支持報(bào)表分析、敏捷看板、即席報(bào)告、幻燈片、酷屏、數(shù)據(jù)填報(bào)、數(shù)據(jù)挖掘等多種分析手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、展現(xiàn)、應(yīng)用。神策數(shù)據(jù)—神策分析神策分析的產(chǎn)品有完整的使用文檔，每個(gè)模塊都有詳細(xì)的使用說明以及示例，降低了用戶的學(xué)習(xí)成本。而且支持私有部署、任意維度的交叉分析，并幫助客戶搭建專屬的數(shù)據(jù)倉庫。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、數(shù)據(jù)管理等功能，未來預(yù)計(jì)會(huì)增加用戶分群、用戶人群分析、推送和異常維度組合挖掘等，工具需要付費(fèi)使用。帆軟—FineBIFineBI分為數(shù)據(jù)處理、可視分析和分享公用三大功能模塊。支持多種數(shù)據(jù)源，圖表風(fēng)格清爽美觀，可選擇任意維度分析。分析頁面由控件和組件組成，控件和組件的數(shù)量是可以添加至任意多個(gè)，但是布局的交互比較僵硬，且使用邏輯有點(diǎn)亂，引導(dǎo)不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。永洪科技—永洪BI永洪BI是一款可在前端進(jìn)行多維分析和報(bào)表展現(xiàn)的BI軟件。支持拖拽操作，數(shù)據(jù)源格式多樣，提供不同級(jí)別的查詢支持，支持跨庫跨源連接。另外永洪提供了一款數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的軟件——MPP數(shù)據(jù)集市，可與BI打通，使得數(shù)據(jù)查詢，鉆取和展示的速度大幅度提高。不過其產(chǎn)品用戶體驗(yàn)一般，拖拽過于自由，導(dǎo)致儀表盤布局不好控制；主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統(tǒng)。

不知道你需要分析的數(shù)據(jù)類型和你要的結(jié)果是什么，所以推薦也不好推薦，當(dāng)前用的最多的是excel，基本一般的企業(yè)足夠使用了。如果需要一些相關(guān)性分析比較多的，推薦用SPSS軟件。滿意請(qǐng)采納！

除了EXCEL 數(shù)據(jù)分析用的多的有以下幾個(gè)軟件，你看看你們公司符合哪個(gè)SPSS（StatisticalProduct and Service Solutions），“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是數(shù)據(jù)定量分析的工具，適用于社會(huì)科學(xué)（如經(jīng)濟(jì)分析，市場(chǎng)調(diào)研分析）和自然科學(xué)等林林總總的統(tǒng)計(jì)分析，國(guó)內(nèi)使用的最多，領(lǐng)域也多。SPSS就如一個(gè)傻瓜相機(jī)，界面友好，使用簡(jiǎn)單，但是功能強(qiáng)大，可以編程，能解決絕大部分統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，適合初學(xué)者。它有一個(gè)可以點(diǎn)擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執(zhí)行的命令。它也有一個(gè)通過拷貝和粘貼的方法來學(xué)習(xí)其“句法”語言，但是這些句法通常非常復(fù)雜而且不是很直觀。SPSS致力于簡(jiǎn)便易行（其口號(hào)是“真正統(tǒng)計(jì)，確實(shí)簡(jiǎn)單”），并且取得了成功。但是如果你是高級(jí)用戶，隨著時(shí)間推移你會(huì)對(duì)它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強(qiáng)手，由于缺少穩(wěn)健和調(diào)查的方法，處理前沿的統(tǒng)計(jì)過程是其弱項(xiàng)。SAS是全球最大的軟件公司之一，是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務(wù)領(lǐng)袖。SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程，很受高級(jí)用戶的歡迎，也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。SAS就如一臺(tái)單反相機(jī)，你需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。如果在一個(gè)程序中出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤，找到并改正這個(gè)錯(cuò)誤將是困難的。在所有的統(tǒng)計(jì)軟件中，SAS有最強(qiáng)大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學(xué)習(xí)也是非常專業(yè)而復(fù)雜，圖形的制作主要使用程序語言。SAS適合高級(jí)用戶使用。它的學(xué)習(xí)過程是艱苦的，正所謂“五年入門，十年精通”，最初的階段會(huì)使人灰心喪氣。然而它還是以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和同時(shí)處理大批數(shù)據(jù)文件的功能，得到高級(jí)用戶的青睞。R 是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境，屬于GUN系統(tǒng)的一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開放的軟件，它是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的優(yōu)秀工具，多用于論文，科研領(lǐng)域。R的思想是：它可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機(jī)動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。因此R有很多最新的模型和檢驗(yàn)方法，但是非常難自學(xué)，對(duì)英語的要求很高。R與SAS的區(qū)別在于，R是開放免費(fèi)的，處理更靈活，同時(shí)對(duì)編程要求較高。

EXCEL：最常見的數(shù)據(jù)分析軟件，會(huì)的人比較多，功能也比較齊全，操作比較簡(jiǎn)單，可以分析，可以制圖（圖表類型也不少）等等，不過一旦數(shù)據(jù)量大了，EXCEL比較卡，確實(shí)有點(diǎn)浪費(fèi)時(shí)間。SPSS：可以分析數(shù)據(jù)，可以做一些數(shù)據(jù)模型，但需要企業(yè)人員有一定的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，上手相對(duì)難些，用好了很不錯(cuò)。BDP個(gè)人版：有數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、可視化分析等功能，操作簡(jiǎn)單，功能也比較齊全，數(shù)據(jù)圖表效果也很好，主要數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)更新，節(jié)省了很多重復(fù)分析的工作。不過BDP免費(fèi)版接入的數(shù)據(jù)容量有限，這也是一個(gè)問題，除非要花費(fèi)買容量咯。可以根據(jù)這些特點(diǎn)，選擇適合企業(yè)的~

spss，一般的話excel也可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析