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卷積符號(hào)，卷積碼有哪些圖形可以表述

來源：整理時(shí)間：2024-10-28 08:06:49 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，卷積碼有哪些圖形可以表述

卷積碼的表述方法有碼樹圖、狀態(tài)圖、網(wǎng)格圖。

卷積碼有哪些圖形可以表述

2，word中如何插入卷積符號(hào)就是一個(gè)圈中有叉

是這個(gè)嗎？插入符號(hào)—其他符號(hào)—字體：下拉中選擇倒數(shù)第二個(gè)Wingdings 2中就可以看到。不知道你說的是不是這個(gè)。

word中如何插入卷積符號(hào)就是一個(gè)圈中有叉

3，數(shù)學(xué)當(dāng)中這個(gè)符號(hào)是什么意思

乘。

星號(hào)代表卷積

*數(shù)學(xué)中沒有，網(wǎng)上代表× 乘號(hào)。

我來回答乘號(hào)

數(shù)學(xué)當(dāng)中這個(gè)符號(hào)是什么意思

4，怎樣用matlab求卷積

如果你要的是符號(hào)卷積那就沒有直接的功能函數(shù)要自己寫出卷積表達(dá)式，再用符號(hào)積分函數(shù)去積，經(jīng)常積不出如果是數(shù)值積分（序列）有conv這一族函數(shù)（help里面有相關(guān)函數(shù)那些）其實(shí)你要卷積還不如直接去算F變換再去求反變換來的方便

回復(fù) czzc829z 的帖子感謝指教。

5，誰能用通俗的語言告訴我卷積到底是個(gè)什么東西最好能深入淺出

數(shù)學(xué)中關(guān)于兩個(gè)函數(shù)的一種無窮積分運(yùn)算。對(duì)于函數(shù)f1(t)和f2(t)，其卷積表示為：式中：“”為卷積運(yùn)算符號(hào)。

設(shè)?(x),g(x)是R上的兩個(gè)可積函數(shù)，作積分 ?？梢宰C明，關(guān)于幾乎所有的x∈(-∞，∞)，上述積分是存在的。這樣，隨著x的不同取值,這個(gè)積分就定義了一個(gè)新函數(shù)h(x)，稱為?與g的卷積，記為h(x)=(?*g)(x)。容易驗(yàn)證，(?*g)(x)=(g*?)(x)，并且(?*g)(x)仍為可積函數(shù)。這就是說，把卷積代替乘法，l(R)空間是一個(gè)代數(shù)，甚至是巴拿赫代數(shù)。卷積與傅里葉變換有著密切的關(guān)系。以弮(x),抭(x)，表示l(R)中?和g的傅里葉變換,那么有如下的關(guān)系成立：,即兩函數(shù)的傅里葉變換的乘積等于它們卷積后的傅里葉變換。這個(gè)關(guān)系，使傅里葉分析中許多問題的處理得到簡化。由卷積得到的函數(shù)(?*g)(x)，一般要比?,g都光滑

就是關(guān)于兩個(gè)函數(shù)的一種無窮積分運(yùn)算，繞那么多干嘛?。?/section>

6，線性代數(shù)里什么叫卷積

所謂的卷積即是一種加權(quán)平均形式上卷積f*g是積分f(t-s)g(s)ds，可以看成f在權(quán)數(shù)g下的平均，或者g在權(quán)數(shù)f下的平均

科技名詞定義中文名稱：卷積英文名稱：convolution 定義：數(shù)學(xué)中關(guān)于兩個(gè)函數(shù)的一種無窮積分運(yùn)算。對(duì)于函數(shù)f1(t)和f2(t)，其卷積表示為：式中：“”為卷積運(yùn)算符號(hào)。所屬學(xué)科：電力(一級(jí)學(xué)科) ；通論(二級(jí)學(xué)科) 本內(nèi)容由全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)審定公布百科名片卷積運(yùn)算圖在泛函分析中，卷積(卷積)、旋積或摺積(英語：Convolution)是通過兩個(gè)函數(shù)f 和g 生成第三個(gè)函數(shù)的一種數(shù)學(xué)算子，表徵函數(shù)f 與經(jīng)過翻轉(zhuǎn)和平移與g 的重疊部分的累積。如果將參加卷積的一個(gè)函數(shù)看作區(qū)間的指示函數(shù)，卷積還可以被看作是“滑動(dòng)平均”的推廣。目錄[隱藏]基本內(nèi)涵定義快速卷積算法多元函數(shù)卷積性質(zhì)卷積定理在群上的卷積應(yīng)用基本內(nèi)涵定義快速卷積算法多元函數(shù)卷積性質(zhì) 卷積定理在群上的卷積應(yīng)用 [編輯本段]基本內(nèi)涵簡單介紹卷積是分析數(shù)學(xué)中一種重要的運(yùn)算。設(shè): f(x),g(x)是R1上的兩個(gè)可積函數(shù)，作積分：可以證明，關(guān)于幾乎所有的，上述積分是存在的。這樣，隨著 x 的不同取值，這個(gè)積分就定義了一個(gè)新函數(shù)h(x)，稱為函數(shù)f 與g 的卷積，記為h(x)＝(f*g)(x)。容易驗(yàn)證，(f * g)(x) ＝ (g * f)(x)，并且(f * g)(x) 仍為可積函數(shù)。這就是說，把卷積代替乘法，L1（R1）1空間是一個(gè)代數(shù)，甚至是巴拿赫代數(shù)。卷積與傅里葉變換有著密切的關(guān)系。利用一點(diǎn)性質(zhì)，即兩函數(shù)的傅里葉變換的乘積等于它們卷積后的傅里葉變換，能使傅里葉分析中許多問題的處理得到簡化。由卷積得到的函數(shù)f*g 一般要比f 和g 都光滑。特別當(dāng)g 為具有緊支集的光滑函數(shù)，f 為局部可積時(shí)，它們的卷積f * g 也是光滑函數(shù)。利用這一性質(zhì)，對(duì)于任意的可積函數(shù)f，都可以簡單地構(gòu)造出一列逼近于f 的光滑函數(shù)列fs，這種方法稱為函數(shù)的光滑化或正則化。卷積的概念還可以推廣到數(shù)列、測(cè)度以及廣義函數(shù)上去。[編輯本段]定義函數(shù)f 與g 的卷積記作，它是其中一個(gè)函數(shù)翻轉(zhuǎn)并平移后與另一個(gè)函數(shù)的乘積的積分，是一個(gè)對(duì)平移量的函數(shù)。積分區(qū)間取決于f 與g 的定義域。對(duì)于定義在離散域的函數(shù)，卷積定義為快速卷積算法當(dāng) 是有限長度 N ，需要約 N 次運(yùn)算。藉由一些快速算法可以降到 O(N log N) 復(fù)雜度。最常見的快速卷積算法是藉由圓周摺積利用快速傅里葉變換。也可藉由其它不包含 FFT 的做法，如數(shù)論轉(zhuǎn)換。多元函數(shù)卷積按照翻轉(zhuǎn)、平移、積分的定義，還可以類似的定義多元函數(shù)上的積分：[編輯本段]性質(zhì) 各種卷積算子都滿足下列性質(zhì)：交換律結(jié)合律分配律數(shù)乘結(jié)合律其中a為任意實(shí)數(shù)（或復(fù)數(shù)）。微分定理其中Df 表示f的微分，如果在離散域中則是指差分算子，包括前向差分與后向差分兩種：前向差分：后向差分：[編輯本段]卷積定理卷積定理指出，函數(shù)卷積的傅里葉變換是函數(shù)傅里葉變換的乘積。即，一個(gè)域中的卷積相當(dāng)于另一個(gè)域中的乘積，例如時(shí)域中的卷積就對(duì)應(yīng)于頻域中的乘積。其中表示f 的傅里葉變換。這一定理對(duì)拉普拉斯變換、雙邊拉普拉斯變換、Z變換、Mellin變換和Hartley變換（參見Mellin inversion theorem）等各種傅里葉變換的變體同樣成立。在調(diào)和分析中還可以推廣到在局部緊致的阿貝爾群上定義的傅里葉變換。利用卷積定理可以簡化卷積的運(yùn)算量。對(duì)于長度為n的序列，按照卷積的定義進(jìn)行計(jì)算，需要做2n - 1組對(duì)位乘法，其計(jì)算復(fù)雜度為；而利用傅里葉變換將序列變換到頻域上后，只需要一組對(duì)位乘法，利用傅里葉變換的快速算法之后，總的計(jì)算復(fù)雜度為。這一結(jié)果可以在快速乘法計(jì)算中得到應(yīng)用。[編輯本段]在群上的卷積若G 是有某m測(cè)度的群（例如豪斯多夫空間上Harr測(cè)度下局部緊致的拓?fù)淙海?，?duì)于G 上m-勒貝格可積的實(shí)數(shù)或復(fù)數(shù)函數(shù)f 和g，可定義它們的卷積：對(duì)于這些群上定義的卷積同樣可以給出諸如卷積定理等性質(zhì)，但是這需要對(duì)這些群的表示理論以及調(diào)和分析的Peter-Weyl定理。[編輯本段]應(yīng)用卷積在工程和數(shù)學(xué)上都有很多應(yīng)用：統(tǒng)計(jì)學(xué)中，加權(quán)的滑動(dòng)平均是一種卷積。概率論中，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)獨(dú)立變量X與Y的和的概率密度函數(shù)是X與Y的概率密度函數(shù)的卷積。聲學(xué)中，回聲可以用源聲與一個(gè)反映各種反射效應(yīng)的函數(shù)的卷積表示。電子工程與信號(hào)處理中，任一個(gè)線性系統(tǒng)的輸出都可以通過將輸入信號(hào)與系統(tǒng)函數(shù)（系統(tǒng)的沖激響應(yīng)）做卷積獲得。物理學(xué)中，任何一個(gè)線性系統(tǒng)（符合疊加原理）都存在卷積。卷積是一種線性運(yùn)算,圖像處理中常見的mask運(yùn)算都是卷積，廣泛應(yīng)用于圖像濾波。castlman的書對(duì)卷積講得很詳細(xì)。高斯變換就是用高斯函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行卷積。高斯算子可以直接從離散高斯函數(shù)得到： for(i=0; i<N; i++) { for(j=0; j<N; j++) { g[i*N+j]=exp(-((i-(N-1)/2)^2+(j-(N-1)/2)^2))/(2*delta^2)); sum += g[i*N+j]; } } 再除以 sum 得到歸一化算子 N是濾波器的大小，delta自選首先，再提到卷積之前，必須提到卷積出現(xiàn)的背景。卷積是在信號(hào)與線性系統(tǒng)的基礎(chǔ)上或背景中出現(xiàn)的，脫離這個(gè)背景單獨(dú)談卷積是沒有任何意義的，除了那個(gè)所謂褶反公式上的數(shù)學(xué)意義和積分（或求和，離散情況下）。信號(hào)與線性系統(tǒng)，討論的就是信號(hào)經(jīng)過一個(gè)線性系統(tǒng)以后發(fā)生的變化（就是輸入輸出和所經(jīng)過的所謂系統(tǒng)，這三者之間的數(shù)學(xué)關(guān)系）。所謂線性系統(tǒng)的含義，就是，這個(gè)所謂的系統(tǒng)，帶來的輸出信號(hào)與輸入信號(hào)的數(shù)學(xué)關(guān)系式之間是線性的運(yùn)算關(guān)系。因此，實(shí)際上，都是要根據(jù)我們需要待處理的信號(hào)形式，來設(shè)計(jì)所謂的系統(tǒng)傳遞函數(shù)，那么這個(gè)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)和輸入信號(hào)，在數(shù)學(xué)上的形式就是所謂的卷積關(guān)系。卷積關(guān)系最重要的一種情況，就是在信號(hào)與線性系統(tǒng)或數(shù)字信號(hào)處理中的卷積定理。利用該定理，可以將時(shí)間域或空間域中的卷積運(yùn)算等價(jià)為頻率域的相乘運(yùn)算，從而利用FFT等快速算法，實(shí)現(xiàn)有效的計(jì)算，節(jié)省運(yùn)算代價(jià)。