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hough，MATLAB的hough變換

來源：整理 時(shí)間：2025-01-09 09:40:52 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，MATLAB的hough變換

edge函數(shù)可以求canny邊緣 houghlines函數(shù)可以求直線信息

MATLAB的hough變換

2，hough什么意思

是哈弗變換嗎
霍夫
(四足獸后腳的)踝關(guān)節(jié)

hough什么意思

3，matlab中hough函數(shù)用法

image BW. [H, theta, rho] = hough(BW) [H, theta, rho] = hough(BW, ParameterName, ParameterValue)

matlab中hough函數(shù)用法

4，什么是Hough變換

Hough變換是一種使用表決原理的參數(shù)估計(jì)技術(shù)。其原理是利用圖像空間和Hough參數(shù)空間的點(diǎn)－線對(duì)偶性，把圖像空間中的檢測(cè)問題轉(zhuǎn)換到參數(shù)空間。通過在參數(shù)空間里進(jìn)行簡(jiǎn)單的累加統(tǒng)計(jì)，然后在Hough參數(shù)空間尋找累加器峰值的方法檢測(cè)直線。Hough變換的實(shí)質(zhì)是將圖像空間內(nèi)具有一定關(guān)系的像元進(jìn)行聚類，尋找能把這些像元用某一解析形式聯(lián)系起來的參數(shù)空間累積對(duì)應(yīng)點(diǎn)。在參數(shù)空間不超過二維的情況下，這種變換有著理想的效果。
你你說的是什么意思說的
hough變換利用圖像空間和hough參數(shù)空間的點(diǎn)－線對(duì)偶性，把圖像空間中的檢測(cè)問題轉(zhuǎn)換到參數(shù)空間。通過在參數(shù)空間里進(jìn)行簡(jiǎn)單的累加統(tǒng)計(jì)，然后在hough參數(shù)空間尋找累加器峰值的方法檢測(cè)直線。例如，圖1(a)中的九條線段對(duì)應(yīng)于如圖1(b)所示的其hough參數(shù)空間的九個(gè)累加器峰值。圖1(b)中，hough參數(shù)空間的橫縱坐標(biāo)分別為直線極坐標(biāo)方程:ρ＝x×cos(θ) + y×sin(θ) 的兩個(gè)參數(shù)ρ和θ。九個(gè)峰值的ρ和θ值唯一的確定其對(duì)應(yīng)線段所在直線的兩個(gè)參數(shù)。并且線段的長(zhǎng)度決定坐標(biāo)(ρ,θ)處的累加值的大小。

5，請(qǐng)教hough變換和 radon變換之間的區(qū)別

Radon 變換是平行束對(duì)圖像的線積分，根據(jù)各個(gè)角度得到的一系列投影值逆radon重建得到原始圖像。 變換角度默認(rèn)是逆時(shí)針。r=radon(im,30);得到的是一維數(shù)組，平行束與X軸夾角為30度時(shí)，距原點(diǎn)不同距離的投影線（平行束）上對(duì)圖像的線積分。[R,Xp] =。
一盞油燈，一部打字機(jī)，兩個(gè)男人，一串長(zhǎng)長(zhǎng)的名單。 在第二次世界大戰(zhàn)的日子里，無數(shù)戰(zhàn)火與硝煙似乎讓太陽也失去了光芒，一層灰色的厚實(shí)的陰云下，一切的是是非非都已單薄得只剩下黑白兩色。如果說殺人和被殺已成為最主要的兩種生活狀態(tài)，那投機(jī)商人們就是兩者之間巧妙的平衡點(diǎn)。奧斯卡辛德勒就是其中的一個(gè)。 他帶著一個(gè)皮箱，穿一身西服，戴一頂禮帽，別一個(gè)納粹胸針，從捷克農(nóng)村來到了大城市，他可能沒有受過什么良好的教育，但又有什么關(guān)系呢？戰(zhàn)爭(zhēng)的年代，一條三寸不爛之舌就是他最大的資本。一切仿佛都像預(yù)想的一樣順利地進(jìn)行：混跡于社會(huì)名流，開廠，雇員，生產(chǎn)，順理成章的得到戰(zhàn)爭(zhēng)的財(cái)富。這座雇用了幾百廉價(jià)猶太人的五金工廠，讓他坐在舒服的辦公室里享受漁利。 辛德勒的心似乎不會(huì)被彌漫的戰(zhàn)火影響，他在山上的生活永遠(yuǎn)都有美酒，舒服的床鋪，體面的衣服，而山下的集中營(yíng)里，只有無休止的殺戮、殺戮、殺戮。 但一切都在這一天改變了。他到山腳下騎馬，遙望遠(yuǎn)處黑壓壓的集中營(yíng)——依舊是死氣沉沉的氣息——但正在他想轉(zhuǎn)身時(shí)，一抹紅色閃閃地滑進(jìn)了他的眼簾。 那是一抹怎樣的紅阿！它是一個(gè)五六歲小女孩衣服上的色彩，在無邊無盡的黑白灰的底色上，即使再不起眼，即使它在硝煙無休止的侵?jǐn)_下已變得有些羸弱，即使它在緩緩流動(dòng)的垂死掙扎的生命空殼中似乎隨時(shí)都有被淹沒……

6，hough變換能檢測(cè)無規(guī)則的曲線嗎

hough求助編輯百科名片國(guó)內(nèi)外對(duì)Hough變換的研究及應(yīng)用動(dòng)態(tài)：Hough變換于1962年由Paul Hough提出，并在美國(guó)作為專利被發(fā)表。它所實(shí)現(xiàn)的是一種從圖像空間到參數(shù)空間的映射關(guān)系。由于具有一些明顯優(yōu)點(diǎn)和可貴性質(zhì)，它引起了許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者和工程技術(shù)人員的普遍關(guān)注。例如，由于其根據(jù)局部度量來計(jì)算全面描述參數(shù)，因而對(duì)于區(qū)域邊界被噪聲干擾或被其他目標(biāo)遮蓋而引起邊界發(fā)生某些間斷的情況，它具有很好的容錯(cuò)性和魯棒性。多年來，專家們對(duì)Hough變換的理論性質(zhì)和應(yīng)用方法進(jìn)行了深入而廣泛的研究, 并取得了許多有價(jià)值的成果。查看精彩圖冊(cè)目錄原理 改進(jìn)方法 應(yīng)用領(lǐng)域 生物醫(yī)學(xué) 自動(dòng)化、機(jī)器人視覺 空間技術(shù)、軍事防御 辦公自動(dòng)化 不足之處 翻譯 展開 原理 改進(jìn)方法 應(yīng)用領(lǐng)域 生物醫(yī)學(xué) 自動(dòng)化、機(jī)器人視覺 空間技術(shù)、軍事防御 辦公自動(dòng)化 不足之處 翻譯 展開 編輯本段原理 被遮擋的柑橘圖像經(jīng)hough變換補(bǔ)償畫圓Hough變換是一種使用表決原理的參數(shù)估計(jì)技術(shù)。其原理是利用圖像空間和Hough參數(shù)空間的點(diǎn)－線對(duì)偶性，把圖像空間中的檢測(cè)問題轉(zhuǎn)換到參數(shù)空間。通過在參數(shù)空間里進(jìn)行簡(jiǎn)單的累加統(tǒng)計(jì)，然后在Hough參數(shù)空間尋找累加器峰值的方法檢測(cè)直線。Hough變換的實(shí)質(zhì)是將圖像空間內(nèi)具有一定關(guān)系的像元進(jìn)行聚類，尋找能把這些像元用某一解析形式聯(lián)系起來的參數(shù)空間累積對(duì)應(yīng)點(diǎn)。在參數(shù)空間不超過二維的情況下，這種變換有著理想的效果。編輯本段改進(jìn)方法　　Hough變換的實(shí)質(zhì)是將圖像空間內(nèi)具有一定關(guān)系的像元進(jìn)行聚類，尋找能把這些像元用某一解析形式聯(lián)系起來的參數(shù)空間累積對(duì)應(yīng)點(diǎn)。在參數(shù)空間不超過二維的情況下， 這種變換有著理想的效果。但是，一旦參數(shù)空間增大，計(jì)算量便會(huì)急劇上升，同時(shí)耗費(fèi)巨大的存儲(chǔ)空間，耗時(shí)也隨之猛增。就此，多年來國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者針對(duì)具體情況對(duì)常規(guī)Hough變換進(jìn)行了多方面的探索，并提出了許多有價(jià)值的改進(jìn)方法?！?　　1）擴(kuò)展應(yīng)用范圍，提出多種參數(shù)化的方法 　　在早期的研究中，Hough變換由只檢測(cè)圖像中的直線擴(kuò)展到檢測(cè)圓弧、二次曲線和任意曲線構(gòu)成的形狀；線條的參數(shù)化方法也由最初的截距型參數(shù)發(fā)展到斜率傾角和截距型參數(shù)、雙Hough空間型參數(shù)、以及檢測(cè)圓的圓心坐標(biāo)、半徑型參數(shù)和檢測(cè)物體復(fù)雜形狀的基于模板的多維關(guān)鍵點(diǎn)參數(shù)等?！?　　2）提高實(shí)時(shí)性，提出多種減少計(jì)算量的方法 　　針對(duì)Hough變換計(jì)算量大的不足，相繼提出了四分樹結(jié)構(gòu)的Hough變換、以梯度信息為引導(dǎo)的Hough變換、分層Hough變換、自適應(yīng)Hough變換、快速自適應(yīng)Hough變換、隨機(jī)Hough變換（RHT）等；對(duì)于高維Hough變換采用降維處理，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多采用動(dòng)態(tài)量化空間等。 　　3）增強(qiáng)抗干擾能力，提高檢測(cè)精度 　　Hough變換提取精度問題始終受到普遍關(guān)注，例如Hough變換的離散化誤差、混疊干擾、抗噪聲干擾性能等。就此類問題的研究例如，Kiryati、Buckstein提出采用最佳Kaider窗函數(shù)對(duì)參數(shù)域進(jìn)行平滑濾波以減少混疊誤差；Hunt、Nolte等人應(yīng)用信號(hào)檢測(cè)理論對(duì)Hough變換的抗干擾性能和基于最大后驗(yàn)概率的最佳算法進(jìn)行了抗干擾性能比較，并指出了影響Hough變換抗干擾性能的原因。　 　　4）多種峰值檢測(cè)方法 　　Hough變換中參數(shù)空間的峰值檢測(cè)是一個(gè)聚類檢測(cè)問題，閾值的選取是成功與否的關(guān)鍵所在。其中，一種方法是對(duì)圖像空間進(jìn)行加權(quán)，以改變參數(shù)空間的峰值分布；一種方法是直接對(duì)參數(shù)空間進(jìn)行極大值的搜索。編輯本段應(yīng)用領(lǐng)域　　理論與實(shí)踐向來是形影不離，相輔相成，Hough變換之所以有如此長(zhǎng)足的發(fā)展，主要原因還是在于實(shí)踐應(yīng)用上的廣泛需求；而在實(shí)踐中所暴露出的不足又進(jìn)而促進(jìn)了它的發(fā)展，循環(huán)往復(fù)，就如同生命的演化?，F(xiàn)枚舉其主要應(yīng)用領(lǐng)域如下：生物醫(yī)學(xué)Hough變換已被成功應(yīng)用于基于人工智能的專家診斷系統(tǒng)；X射線人體照片和CT圖像的處理和判讀；光學(xué)顯微鏡和電子顯微鏡中的細(xì)胞核自動(dòng)分析系統(tǒng)；從超聲波診斷中提取三維動(dòng)脈特征，等等。自動(dòng)化、機(jī)器人視覺Hough變換已被用于產(chǎn)品部件的自動(dòng)監(jiān)視、缺陷診斷、生產(chǎn)過程的自動(dòng)監(jiān)控、計(jì)算機(jī)輔助制造（CAM）等。例如基于Hough變換的機(jī)械零件檢測(cè)和定位系統(tǒng)；基于Hough變換采用直線、圓弧等作為基本特征的工業(yè)產(chǎn)品檢查系統(tǒng)?？臻g技術(shù)、軍事防御Hough變換已被用于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡的檢測(cè)與識(shí)別，高空偵察機(jī)、間諜衛(wèi)星和軍事雷達(dá)等目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的特征提取。例如應(yīng)用Hough變換對(duì)戰(zhàn)斗機(jī)的外形特征進(jìn)行提取和自動(dòng)識(shí)別；應(yīng)用Hough變換輔以信號(hào)檢測(cè)理論解決并行多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤問題。辦公自動(dòng)化Hough變換在許多應(yīng)用系統(tǒng)中得到了很好的應(yīng)用。例如采用Hough變換進(jìn)行英文字符特征提取并自動(dòng)識(shí)別，其對(duì)印刷體字符識(shí)別率為99.6%，對(duì)手寫體字符的平均識(shí)別率也達(dá)到了86.9%，并已成功應(yīng)用于郵政信件的自動(dòng)分揀、文件處理等。 　　由以上分析可見，Hough變換有著廣泛的關(guān)注程度以及良好的應(yīng)用前景。在計(jì)算機(jī)視覺和自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中，Hough變換是一個(gè)用于邊緣線條特征提取的強(qiáng)有力工具。編輯本段不足之處　　本課題的研究?jī)?nèi)容，如上所述，常規(guī)Hough變換雖然具有顯著的優(yōu)勢(shì)，但其不足也不容忽視，如不加改進(jìn)，有時(shí)將會(huì)令人無所適從，例如檢測(cè)速度太慢，無法做到實(shí)時(shí)控制；精度不夠高，期望的信息檢測(cè)不到反而做出錯(cuò)誤判斷，進(jìn)而產(chǎn)生大量的冗余數(shù)據(jù)。就圓檢測(cè)而言，常規(guī)Hough變換的不足主要有以下幾點(diǎn)： 　　1、參數(shù)由直線的兩個(gè)參數(shù)，即截距和斜率，上升到三個(gè)，即圓心坐標(biāo)和半徑，每個(gè)點(diǎn)映射成參數(shù)空間的一個(gè)曲面，是一到多映射，因而計(jì)算量急劇增大； 　　2、需占用大量?jī)?nèi)存空間，耗時(shí)久、實(shí)時(shí)性差； 　　3、現(xiàn)實(shí)中的圖像一般都受到外界噪聲的干擾，信噪比較低，此時(shí)常規(guī)Hough變換的性能將急劇下降，進(jìn)行參數(shù)空間極大值的搜索時(shí)由于合適的閾值難以確定，往往出現(xiàn)“虛峰”和“漏檢”的問題。 　　本課題針對(duì)以上問題展開。由于前人已做出相當(dāng)?shù)呐?，時(shí)下，Hough變換的改進(jìn)算法門類眾多，在此僅選擇一種相對(duì)主流的改進(jìn)方向，即隨機(jī)Hough變換（RHT）加以深入研究，并與常規(guī)Hough變換相對(duì)比，進(jìn)而分析它的性能特點(diǎn)。盡管RHT也存在明顯的缺陷，針對(duì)它也有許多改進(jìn)算法，但由于時(shí)間精力有限，暫時(shí)無法得到最完美的效果，但是在檢測(cè)的圓比較少、邊緣提取效果比較好的情況下，該算法還是非常有效的。
hough 求助編輯百科名片國(guó)內(nèi)外對(duì)hough變換的研究及應(yīng)用動(dòng)態(tài)：hough變換于1962年由paul hough提出，并在美國(guó)作為專利被發(fā)表。它所實(shí)現(xiàn)的是一種從圖像空間到參數(shù)空間的映射關(guān)系。由于具有一些明顯優(yōu)點(diǎn)和可貴性質(zhì)
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